Источники данных для факторного анализа

Мы уже отмечали, что Кеттел особо подчеркивает значение факторного анализа для определения главных черт личности. Однако, прежде чем перейти к процедуре факторного анализа, необходимо сначала собрать массу данных по огромной выборке.

Свои данные Кеттел черпает из трех основных источников: данные регистрации реальных жизненных фактов (L-данные), данные самооценки при заполнении анкет (Q-данные) и данные объективных тестов (OT-данные).

Первые, L-данные, представляют собой результаты измерения поведения в конкретных повседневных ситуациях, такие как успеваемость в школе или взаимоотношения со сверстниками. Эти данные могут также включать оценки личностных особенностей, даваемые людьми, хорошо знающими обследуемого в реальных жизненных ситуациях (например, сотрудниками). Q-данные – это, напротив, самооценки человека, касающиеся его поведения, мыслей и чувств. Подобная информация отражает самоанализ и самонаблюдения личности. Для получения Q-данных Кеттел разработал специальные тесты самооценки, из которых наибольшего внимания заслуживает опросник "Шестнадцать личностных факторов" (Cattell et al., 1970). В то же время он выражает определенные сомнения в отношении этого типа данных: люди не всегда знают себя достаточно хорошо или же могут намеренно искажать или фальсифицировать ответы. Он предупреждает исследователей, что к данным самооценки следует подходить с осторожностью. И наконец,OT-данные получаются в результате моделирования специальных ситуаций, в которых действия личности по выполнению определенных заданий могут быть оценены объективно. Здесь, по мнению Кеттела, отличительной особенностью является то, что человека помещают в придуманные "миниатюрные ситуации", и он реагирует, не зная по каким критериям оцениваются его ответы. Например, человеку могут предложить тест Роршаха, не дающий возможности для какой бы то ни было подделки. Итак, OT-данные трудно исказить.

<< | >>
Источник: Ответы на билеты по психологии личности. 2016

Еще по теме Источники данных для факторного анализа:

  1. «Источники данных международной и национальной медико-социальной статистики и научных публикаций в удаленных базах данных»
  2. Особенности анализа биомедицинских данных
  3. Программные средства анализа данных
  4. 2.7 Методы статистического анализа полученных данных
  5. 2.3. Методы статистического анализа данных
  6. 3.2.11 Методы статистического анализа полученных данных
  7. ЗАНЯТИЕ №6 Особенности и общие принципы статистического анализа биомедицинских данных
  8. Статистический анализ данных
  9. 2.4.2. Технологии интеллектуального анализа данных — Data Mining
  10. 2.1. Особенности и общие принципы статистического анализа биомедицинских данных
  11. РАЗДЕЛ 2. Компьютерный анализ медицинских данных
  12. 2.4. Программные средства обработки и анализа медицинских данных
  13. 1.4.1.1. Совершенствование анализа риска возникновения источников техногенных ЧС и прогнозирования их последствий
  14. 4.1 Анализ данных социологического исследования качества жизни пациентов, наблюдавшихся в онкологическом диспансере №2 г. Москвы
  15. Сравнительный анализ исходов лечения и данных периоперационной оценки ауторегуляции мозгового кровотока в геморрагическом периоде разрыва церебральных аневризм
  16. 2.2. Источники информации, необходимые для оценки качества медицинской помощи
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Психология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Физиология -