2.3.1 Сжатие данных.

Сжатие основано на устранении избыточности, содержащейся в исходных данных. Избыточность может заключаться, например, в повторении в сообщении одинаковых комбинаций символов, сильной корреляции между отдельными частями сообщения и т.п.

Иначе говоря, подобные сообщения имеют малую энтропию, а сжатие направлено на увеличение энтропии исходного сообщения. В основе любого способа сжатия лежит модель источника данных, или, точнее, модель избыточности. Другими словами, необходимы априорные сведения о свойствах сжимаемых данных. Если подобные сведения отсутствуют, то невозможно найти преобразование, которое бы сокращало объем исходных данных. Модель избыточности может быть статической, если данные обладают хорошо известными и неизменными характеристиками и динамической (адаптивной), которая меняется в зависимости от текущих характеристик данных.

Все методы сжатия данных делятся на два основных класса:

-сжатие без потерь (обратимое сжатие);

-сжатие с потерями.

При использовании сжатия без потерь возможно точное восстановление исходных данных, сжатие с потерями позволяет восстановить данные с искажениями, обычно несущественными с точки зрения дальнейшего использования восстановленных данных.

Первая группа методов обычно используется для передачи и хранения информации, критичной к искажениям, например, текстовых данных, телеметрической информации. Сжатие без потерь, очевидно, позволяет получить меньшее уменьшение объема, чем сжатие с потерями. Примерами алгоритмов сжатия без потерь является алгоритмы Хаффмана или Lempel-Ziv-Markov chain- Algorithm, лежащий в основе популярного компьютерного архиватора 7zip.

Сжатие с потерями применяется для сокращения объёма аудио- и видеоданных и цифровых фотографий в тех случаях, когда такое сокращение является приоритетным, а полное соответствие исходных и восстановленных данных не требуется.

Для оценки эффективности сжатого представления данных обычно применяют два показателя: коэффициент сжатия, определяемый отношением числа исходного объема данных к полученному, и ошибка восстановления. В качестве последней, например, для сигналов, чаще всего используется абсолютная или средняя квадратическая ошибка. Каждая из решаемых задач сжатия предъявляет свои требования к применяемому методу сжатия и определяет его специфические особенности, но общим требованием является получение достаточно эффективного сокращения объема данных.

Как уже упоминалось ранее, в телемедицинских системах осуществляется передача информации самого различного вида (видео, аудио, данные с медицинских приборов и т.д), а следовательно необходимо использовать различные модели избыточности исходных данных. Кроме того, в каждом конкретном случае, сжатие передаваемых данных будет преследовать различные цели. Соответственно, существуют разнообразные методы, оптимизированные для решения конкретных задач.

2.3.2.

<< | >>
Источник: Конюхов В.Н.. Основы телемедицинских систем. 2012

Еще по теме 2.3.1 Сжатие данных.:

  1. Сжатие данных с потерями.
  2. Сжатие данных без потерь.
  3. «Источники данных международной и национальной медико-социальной статистики и научных публикаций в удаленных базах данных»
  4. Статистическая обработка данных
  5. Каналы передачи данных.
  6. Программные средства анализа данных
  7. 1.8.2. Редактирование структуры базы данных
  8. Особенности анализа биомедицинских данных
  9. Технические средства сжатия данных
  10. 1.8.4. Файлы баз данных Microsoft Access
  11. Формирование базы данных по результатам ЭКМП
  12. 1.8.1. Понятие базы данных и ее создание
  13. 2.3. Методы статистического анализа данных
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Психология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Физиология -