II.3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ

Для проведения статистической оценки результатов исследования применяли метод Стьюдента - Фишера для небольшого числа наблюдений. Для каждой исследуемой группы составляли вариационный ряд из количества беременных и определяли среднюю арифметическую для данной группы (^M ).

суммировали. Зная сумму квадратов отклонений (^Zа ) и число вариант (n) определяли среднее квадратичное отклонение (⁵) по формуле:

5

J = +

а ,

----------------------------- m = ±\—j=

"-¹DDa

Статистически значимую разницу (t) между средними арифметическими в опытных и контрольных группах вычисляли по формуле:

t =

(M₁ - M2 )V( « + ⁿ2 - 2) • ^П1 • ⁿ2

^Z ^а 2 + Z ^а 2^2(П1 +ⁿ 2 ⁾

n __

где ⁿⁱ - число членов вариационного ряда в одной группе, ⁿ² - число членов вариационного ряда в другой группе.

Затем сопоставляли полученную в результате вычислений величину (^t) с величиной в таблице Стьюдента при данном числе наблюдений.

Если полученный в исследовании результат больше, чем значение для уровня достоверности 0,05 (вероятность 5%), найденное в таблице, то можно отбросить нулевую гипотезу (Н0) и принять альтернативную гипотезу (Н1), т.е. читать разницу средних достоверной. Если же, напротив, полученный при вычислении результат меньше, чем табличный (для n-2 степеней свободы), то нулевую гипотезу нельзя отбросить и, следовательно, разница средних недостоверна.

При проведении корреляционного анализа в настоящем исследовании мы вычисляли коэффициент корреляции, который одним числом дает представление о направлении и силе связи между признаками (явлениями), пределы его колебаний от 0 до ± 1.

Результаты изучения корреляционной связи представлены двумя способами: о график (диаграмма рассеяния)

о коэффициент корреляции

Проведена оценка направления корреляционной связи (прямая, oбратная), сила корреляционной связи: о сильная: ±0,7 до ±1

о средняя: ±0,3 до ±0,699 о слабая: 0 до ±0,299

Определение коэффициента корреляции проводилось с помощью метода квадратов (метод Пирсона).

Расчеты выполняли с использованием пакета программ Microsoft Office, statistika 7. Оформление и хранение материала производили при помощи того же пакета программ на персональном компьютере Asus с процессором Intel Atom N550.