<<
>>

Прогностическая модель, комбинирующая определение уровней РАРР-А с социобиологическими и анамнестическими характеристиками матери

Прогностическую способность уровня РАРР-А, измеренного до 11 - 13 недель беременности, в комбинации его значений с анамнестическими и биологическими характеристиками матери оценили, используя множественный регрессионный анализ.

Результаты показали, что наибольшей ценностью в прогнозировании ПЭ обладает метод, объединяющий измерение РАРР-А, САД, анамнестические и

соматические данные матери (возраст, ИМТ, число родов, ПЭ и АГ в прошлом), а не только измерение концентрации РАРР-А (Таблица 7).

Далее представлены уравнения множественного регрессионного анализа.

Y = 0, 269 - 0,391 x log PAPP-A MoM + 3,294 x log САД МоМ; r2=0,219, p=0,006.

Y = 0,267 - 0,364 x log PAPP-A MoM + 0,733 x (ПЭ в предыдущую беременность) + 0,301 х (АГ в анамнезе); r2=0,225, р=0,016.

Y = - 0,701 - 0,387 x log PAPP-A MoM + 0,002 x (возраст) + 0,04 x (ИМТ, кг/м2) - 0,056 x (паритет) + 0,757 x (ПЭ в предыдущую беременность) + 0,18 x (АГ в анамнезе); r2=0,286, р=0,041.

Y = - 0,44 - 0,371 x log PAPP-A MoM + 2,925 x log САД МоМ - 0,009 x (возраст) + 0,041 x (ИМТ, кг/м2) - 0,03 x (число родов) + 0,772 x (ПЭ в предыдущую беременность) - 0,017 x (АГ в анамнезе); r2=0,322, р=0,016.

Эффективность прогноза с помощью различных моделей оценивали путем сравнения площадей под ROC-кривыми (AUC).

Из таблицы 7 видно, что AUC, Se и Sp значительно больше для метода, комбинирующего анамнестические и соматические данные матери, САД и РАРР- А, чем при использовании только отдельных показателей. Анализ ROC-кривых демонстрирует, что модель прогноза ПЭ оказывается совершеннее при включении в нее также показателя уровня сывороточного РАРР-А.

Результаты оценки прогностической значимости уровней РАРР-А в комбинации с другими факторами риска опубликованы в статье «Уровни ассоциированного с беременностью протеина-А (РАРР-А), измеренного в I триместре в комбинации с некоторыми характеристиками матери, эффективно предсказывают развитие преэклампсии (ПЭ) в позднюю беременность»[7].

Таким образом, идентификация уровня сывороточного РАРР-А в сочетании с

некоторыми материнскими факторами дает возможность с большей степенью вероятности прогнозировать ПЭ.

Таблица 7 - Сравнительная оценка моделей прогноза преэклампсии, основанных на анамнестических и социобиологических характеристиках матери, величине среднего артериального давления и уровнях РАРР-А

Модель прогноза ПЭ AUC (95% CI) Se, % Sp, % PCCC, % р
Анамнестические и социобиологические данные матери (возраст, ИМТ, число родов, ПЭ и АГ в анамнезе) 0,680 (0,522 - 0,812) 33,33 100 81,82 0,173
Анамнестические и социобиологические данные матери + САД 0,693 (0,536 - 0,823) 41,67 100 84,09 0,138
Анамнестические и социобиологические данные матери + РАРР-А 0,785 (0,637 - 0,895) 50 100 86,36 0,041
Анамнестические и социобиологические данные матери + САД + РАРР-А 0,786 (0,634 - 0,894) 50 100 86,36 0,035
РАРР-А 0,704 (0,548 - 0,832) 25 96,87 77,27 0,009
РАРР-А + САД 0,772 (0,621 - 0,885) 41,67 93,75 79,55 0,006
РАРР-А + ПЭ в предыдущую беременность 0,741 (0,587 - 0,861) 33,33 96,87 79,55 0,009
РАРР-А + АГ в анамнезе 0,716 (0,560 - 0,842) 33,33 93,75 77,27 0,022
РАРР-А + ПЭ и АГ в анамнезе 0,753 (0,599 - 0,870) 41,67 93,75 79,55 0,016

Примечание: AUC (Area Under Curve) - площадь под характеристической кривой, CI - 95% доверительный интервал, Se - чувствительность прогностической модели, Sp - специфичность прогностической модели, PCCC (percent of cases correctly classified) - процент корректно классифицированных случаев.

3.6.

<< | >>
Источник: КОСОВА АННА СЕРГЕЕВНА. ПРЕЭКЛАМПСИЯ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ И ПРОФИЛАКТИКЕ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Орел 2015 год. 2015

Еще по теме Прогностическая модель, комбинирующая определение уровней РАРР-А с социобиологическими и анамнестическими характеристиками матери:

  1. Содержание
  2. Прогностическая модель, комбинирующая определение уровней РАРР-А с социобиологическими и анамнестическими характеристиками матери
  3. Содержание
  4. Прогностическая модель, комбинирующая определение уровней РАРР-А с социобиологическими и анамнестическими характеристиками матери
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -