Статистические методы анализа результатов исследования

Полученные в процессе исследования результаты обрабатывали c помощью программной системы STATISTICA for Windows (версия 5.5 Лицензионный №AXXR402C29502 3FA). Было сформировано 2 массива исходных данных.

Анализ частотных характеристик качественных показателей (исходы, осложнения, варианты ведения и т.п.) проводили с помощью непараметрических методов %2, х2 с поправкой Йетса (для малых групп), критерия Фишера. Сравнение количественных параметров (возраст, длительность бесплодия, толщина эндометрия, количество полученных ооцитов, количество ооцитов хорошего качества), в исследуемых группах осуществляли с использованием критериев Манна-Уитни, медианного хи- квадрат и модуля ANOVA, а также критерия Вальда для малых групп. Для выявления связи между показателями рассчитывали коэффициенты линейной и ранговой корреляции [1,29]. Для оценки связей между исследуемыми качественными (категориальными) параметрами использовали коэффициент ранговой корреляции гамма Rg, т.к. он является наиболее показательным в случае, когда в данных имеется много совпадающих значений (категорий) [1,29]. 95% доверительный интервал (ДИ) для оценки частот наблюдаемых результатов рассчитан на основе углового преобразования Фишера. Для визуализации структуры исходных данных и полученных результатов их анализа использовали графические возможности системы Statstica for Windows и модуль построения диаграмм системы Microsoft Office. Для представления частотных характеристик признаков были построены диаграммы. Количественные показатели в различных исследуемых группах и подгруппах для полноты описания и удобства восприятия и сравнения представили в форме «Box& Whisker Plot», когда на одном поле при различных группировках на основе качественных критериев отражены среднее значение, ошибка среднего и стандартное отклонение для указанного параметра. Критерием статистической достоверности получаемых выводов считали общепринятую в медицине величину Р