Статистические методы обработки полученных данных

Статистическая обработка материала диссертационной работы

произведена на персональном компьютере IBM PC/AT - Pentium IV. в среде Windows 2000 с применением пакета компьютерных программ и электронных таблиц (Excel, Fox Pro, Open Access, Paradox), а также с использованием статистической библиотеки программ «Statistica».

Fxy =

Достоверность вычисленного коэффициента корреляции оценивали при помощи средней ошибки (ш_г) и критерия t по ниже приведенным формулам:

При проверке гипотез для сравниваемых выборок применялись дисперсионный анализ с методами множественных сравнений Шеффе и Тьюки, а также T - критерий Стьюдента для парных сравнений.

Оценка значимости факторов риска определялась с помощью определения показателя относительного риска и границ его возможных колебаний - OP (Сі).

Для подтверждения неслучайности различий определялись доверительные границы (Ci) относительного риска по формуле, предложенной Haldane (1970 г.)

где N- сумма всех наблюдений в основной и контрольной группах.

Метод расчета заключался в вычислении логарифмов доверительных интервалов так называемого корригированного относительного риска OP_k , после чего следует переход к нормальной шкале.

OP_k (относительный риск, корригированный) вычислялся нами по формуле:

(a+0,5)(d+0,5)

(Ъ+0,5)(с+0,5)

Для того чтобы выявить степень влияния фактора в целом и отдельных его составляющих, мы воспользовались методикой неоднородной последовательной процедуры распознавания - НПП, которая позволяет определить индивидуальный риск возникновения патологии, зависящей от всего комплекса факторов риска с учетом значимости каждого. Для этого каждый отобранный фактор мы подразделяли на определенное число диапазонов (градаций) признака, подсчитывая частоту каждого из них в группах, работающих на заводе «Тольяттиазот» и заводе «Тольяттитрансформатор», определяли диагностический коэффициент (ДК) для каждого диапазона по формуле:

Pi

Dk = IOlg^ⁱ

Pl

Где Р] и P₂ - частота диапазона признака у женщин сравниваемых групп, и информативность (J) по формуле:

J = IOlg^i -0,5{P\-Pi)

В ряде случаев, продиктованных типом распределения исследуемых величин, обработка данных производилась методами непараметрической статистики, среди них: Вилкинсона - Манна-Уитни - критерий различий в средних тенденциях для независимых выборок; серийный критерий Вальда - Вольфовица; точный метод Фишера для четырехпольных таблиц, метод углового преобразования Фишера и метод Z статистики для оценки в совокупности; кси-квадрат критерий для анализа таблиц сопряженности признаков.