Пример 2: Сценарный анализ демографическоговоздействия на финансирование здравоохранения
Население ряда стран стареет. До существенной степени, это следует из снижения коэффициентов рождаемости. Изменения в размере и составе населения будут влиять на использование здравоохранения, так же как и на затраты.
Кроме того, общим способом финансировать здравоохранение является система "уплаты налогов при получении зарплаты": работающее население должно заработать доход, из которого финансируется здравоохранение в отношении всего населения, включая заботу о детях и пожилых. Сценарный анализ будущего использования здравоохранения, затрат и финансирования может предоставить весьма существенную информацию для чиновников, определяющих политику в отношении здоровья.Рассмотрите следующее вымышленное население (Таблица 2) из 106 миллионов человек, которое испытывает 10%-ое сокращение рождаемости за период с 1998 по 2018 годы. В упрощенном примере указаны затраты на здравоохранения для детей (0-15 лет), работающего населения (16-64 года) и пенсионеров (65+ лет). Согласно системе "уплаты налогов при получении зарплаты", каждый член работающего населения должен внести 1925 долларов США (= общие затраты / работающему населению) на здравоохранение, чтобы покрыть затраты, понесенные этим населением. Замена цифр по населению за 1998 год популяционными проекциями на 2018 год дает справочный сценарий в отношении будущих затрат и взносов. Все остальное в этом упражнении остается постоянным - эпидемиология, технология здравоохранения, вместимость для медицинского обслуживания, а также предпочтения и поведение всех участников. Эти допущения носят весьма ограничительный характер, но перечисленные факторы не могут быть предсказаны одновременно в отношении следующих двух десятилетий. Это оставляет простую методологию введенной в качестве отправной точки, которая указывает "чистый" демографический эффект (2). Расширение этого анализа могло бы вовлечь изменение одного или большего числа из вышеперечисленных факторов в альтернативных будущих сценариях.
Упражнение 2
Начните со сценария, описанного в Таблице 2. Каков 20-летний темп роста взносов? Какое воздействие технический прогресс мог бы иметь на этот темп? Чтобы количественно определить это воздействие, примите следующие альтернативные сценарии, следующие из увеличения затрат технологии здравоохранения за эти два десятилетия (при прочих равных условиях):
Таблица 2. Демография, затраты на здравоохранение и финансирование населения, 1998 и 2018 годы
| Возрастные группы | Население | Затраты на душу населения | Общая стоимость | Вклад |
| (годы) | в миллионах | в долларах США | в миллиардах США | в долларах США |
| долларов США | ||||
| год 1998 | ||||
| 0-15 | 10 | 1 000 | 10 | - |
| 16-64 | 80 | 1 000 | 80 | 1 925 |
| 65 + | 16 | 4 000 | 64 | - |
| год 2018 | ||||
| 0-15 | 9 | 1 000 | 9 | - |
| 16-64 | 66 | 1 000 | 66 | 2 470 |
| 65 + | 22 | 4 000 | 88 | - |
(i) все затраты на здравоохранение по населению растут на 35 %, что соответствует ежегодному темпу роста, несколько превышающему 1,5 %;
и (ii) затраты на здравоохранение в отношении детей и работающего населения растут на 35 %, но затраты в отношении пожилых растут на 70 %, последнее соответствует ежегодному темпу роста почти на 2.7 %.
В свете проблем, которые возникают из сценариев, таких, как описанные выше, часто предлагается, что лучшей альтернативой могла бы быть система капитальных фондов. При этом подходе, вычисляются полные затраты на здравоохранение в отношении каждого лица на всем протяжении его или её жизни, и затем покрываются постоянной ставкой страхового взноса в течение всей жизни. С точки зрения моделирования, действительно ли легко и реалистично выбрать этот вариант?
В примере 2 проекции "демографического раздела" были объединены с цифрами из текущего "раздела затрат". Два допущения в отношении изменений в технологии и, как следствие, затраты дали основание для дальнейших сценариев. Моделирование изменений, отличных от демографических и затратных, может требовать использования дополнительных разделов, таких как "раздел эпидемиологии", при исследовании влияния изменений в заболеваемости и распространенности; "раздел использования здравоохранения", при исследовании воздействие на мощности здравоохранения; или "раздел влияний на здоровье", при проведении анализа соотношения затраты-эффект на популяционном уровне. Эти пять разделов перечислены в Таблице 3. Эта таблица также включает примеры уместных данных и индикаторов, которые должны быть идентифицированы при сборе эмпирической информации для использования в модели. Одно важное требование при сценарном анализе и моделировании болезни - это то, чтобы различные модели, подлежащие объединению, подходили друг к другу в отношении их теоретических возможностей, технического определения индикаторов и репрезентативности используемых данных.
Эти пять разделов могут использоваться в весьма различных сочетаниях, и могут быть частью разнообразия подходов в моделировании. В таблице 4 приведен краткий обзор главных типов подходов при моделировании, хотя он не претендует на то, чтобы быть исчерпывающим. Первые три типа показывают, что экономическое моделирование воздействия демографического изменения может быть направлено на потребности здравоохранения, на оптимизацию затрат или на описании затрат и эффектов в здравоохранении.
В отношении следующих трех типов модели показан только тип моделирования затрат:- эпидемиологические модели подчеркивают важность изменений в образцах болезни посредством включения эпидемиологического раздела;
- модели тенденции сосредотачиваются на технологических изменениях и включают проекции того, какими текущие затраты на одно событие будут в будущем; и
- модели болезни концентрируются полностью на развитие событий в когорте пациентов после того, как болезнь уже началась, не включая при этом демографический раздел.
Таблица 3. Концептуальный подход к сценариям и модели болезней в 5 разделах
| Раздел 1 Демография | Раздел 2 Эпидемиология | Раздел 3 Здравоохранение | Раздел 4 Затраты | Раздел 5 Эффекты | |
| Теория
| модели населения | фактор риска моделей, разработка моделей болезни | концепция медицинского обслуживания, соответствующая нуждам и системе здравоохранения | затраты согласно концепциям измерения с различных точек зрения | клинические конечные точки, моделирование выживания, понятия качества жизни и полезности |
| Данные
| статистика по населению, социо- экономические данные | данные регистра, эпидемиологический и клинические исследования | данные по диагнозам, услугам и предписаниям от страховщиков и провайдеров | данные по расходам из баз данных страховщиков страховщиков, данные по затратам из систем учета провайдеров | данные из клинических или наблюдательных исследований |
| Индикаторы | размер населения по половы и возрастным группы | сфера действия, распространенность, ход болезни, смертность | связанные с диагнозом мощности лечения, частота и интенсивность услуг, длительность пребывания | общие затраты на случай или за период | предотвращенные случаи, добавленные годы жизни, произведенные годы жизни с поправкой на качество жизни |
Таблица 4.
Разделы, используемые в различных типах сценария или модели| Тип подхода в моделировании
| (1) Демография | (2) Эпидемиология | (3) Здравоохранениеa | (4) Затраты | (5) Влияние |
| a) демографическая проекция намеченных потребностей здравоохранения
| намеченная b | текущее c | |||
| b) демографическая проекция затрат
| намеченная | текущие | |||
| c) демографическая проекция затрат и влияний
| намеченная | текущие | текущее | ||
| d) эпидемиологическая проекция затрат
| намеченная или текущая | намеченная | текущие | ||
| e) тенденция затратного сценария
| намеченная | намеченные | |||
| f) модель затрат, связанных с болезнями
| текущая d | текущие |
Примечание: «намеченная» означает, что сделано описание будущего хода развития секции, «текущее» означает, что использовано положение по состоянию на сегодняшний день.
a) использование
b) общая и клиническая эпидемиология
c) «текущая» означает, что использовано положение по состоянию на сегодняшний день
d) общая и клиническая эпидемиология
В рамках всех представленных типов моделирования, возможно сравнение основного сценария с дальнейшей альтернативой, например, путем сравнения вмешательства с отсутствием какого-либо вмешательства, или путем сравнения нового вмешательства со старым вмешательством.
Представленные модели можно также счесть отправными точками для дальнейшего анализа.Упражнение 2 упоминает тип моделей (b) и (e) в Таблице 4, но объединяет их с вопросом финансирования в контексте системы "уплаты налогов при получении зарплаты". Другие примеры могут быть легко идентифицированы и обсуждены, с использованием структуры Таблице 4.
Сценарный анализ не утверждает, что производится прогнозирование в том смысле, в котором это делают статистические экстраполяции данных временного ряда. Скорее, сценарии связывают возможные наборы предположений с последствиями, которые эти предположения подразумевают в рамках структуры моделирования. Модели сценария, однако, подвергались критике за то, что их часто трудно подтвердить. Другая проблема состоит в том, что их построение, или данные, которые они включают могут не показать научную строгость других методов. Модели болезней предназначены для того, чтобы описывать, анализировать и предсказывать эпидемиологические и экономические процессы, связанные с болезнью и здравоохранением в рамках населения (3,4). Стандарты высокого качества, которые могут быть применены к этому типу моделирования, были разработаны недавно (см. Шонненберг (5) для фокусирования на моделях по типу решения). В целом, научная строгость сценарного анализа и моделей болезней может быть подтверждена путем применения традиционных концепций, принятых для оценки научных методик: последовательность теоретического подхода; корректность и надежность данных и индикаторов; соответствие друг другу различных объединенных разделов и репрезентативность данных, использованных в контексте решения, которое предстоит поддержать сценарным анализом.