Методы статистической обработки

Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием методов параметрической и непараметрической статистики. Методы описательной (дескриптивной) статистики включали в себя оценку среднего арифметического (М), средней ошибки среднего значения (т) - для признаков, имеющих непрерывное распределение; а также частоты встречаемости признаков с дискретными значениями.

Для оценки межгрупповых различий значений признаков, имеющих непрерывное распределение, применяли t-критерий Стьюдента, а при сравнении частотных величин - /²-критерий Пирсона и точный метод Фишера (ТМФ). При сравнении парных (сопряженных) выборок (например, при изучении индивидуальной динамики показателей в процессе лечения вилоном) использовали парный td-критерий (Стьюдента). Анализ корреляционной зависимости между признаками проводили с помощью г-критерия Пирсона и непараметрического г₅-критсрия Спирмена. Статистическая обработка материала выполнялась на компьютере с использованием стандартного пакета программ прикладного статистического анализа (Statistica for Windows v. 6.0).

Критический уровень достоверности нулевой статистической гипотезы (отсутствие значимых различий или факторных влияний) принимали

равным 0,05.