<<
>>

Корреляционный анализ

Количественные характеристики системы входного и выходного сигнала могут быть исследованы также и во временном режиме, т.е. по отношению к шкале времени. При этом взаимоотношения между спонтанными колебаниями САД/ЦПД и ЛСК в магистральных артериях оцениваются на основании расчета индекса корреляции Пирсона.

Впервые корреляционный анализ спонтанных колебаний был предложен M. Czosnyka et al. (1996). Рассчитывался скользящий корреляционный индекс между САД и средней ЛСК (Мх), САД и систолической ЛСК (Sx), САД и диастолической ЛСК (Dx). Эти показатели характеризуют степень корреляции между средними значениями САД и ЛСК в магистральных церебральных артериях в течение определенного отрезка времени. Сущность анализа заключается в том, что для выделения из тренда медленных колебаний производится усреднение значений ЛСК и САД за определенный промежуток времени (4 – 10 сек) при общей продолжительности записи от 5 до 10 мин. На рисунке 5 представлен мониторинг показателей системной и церебральной гемодинамики (А) и результаты корреляционного анализа (Б) у больного со стенозом правой ВСА [Reinhard M. et al., 2004].

Рисунок 5. Мониторинг ЛСК и САД (А) и результаты корреляционного анализа с помощью скользящего среднего диастолической (Dx) и средней (Mx) ЛСК в правой и левой СМА (Б) у больного со стенозом правой ВСА. [Reinhard M. et al., 2004]. Индексы корреляции (Dx, Mx) существенно выше на стороне стеноза, чем на противоположной стороне.

Усреднение значений ЛСК и САД за 4 – 10 секундный период позволяет исключить из тренда колебания высокочастотного диапазона (сердечных

сокращений и дыхательных экскурсий), сохранив колебания диапазона менее

0.15 Гц. Далее по стандартной методике рассчитывается индекс корреляции Пирсона. Положительный индекс корреляции (более 0.3) интерпретируется как показатель нарушенной АРМК.

Значения Мх менее 0.3 указывают на отсутствие нарушений АРМК. По мнению авторов, при применении корреляционного анализа не требуется исходной стационарности и линейности системы входного и выходного сигналов [Chillon J–M. et al., 2002; Panerai R. et al., 1998, 2004]. Проблема стационарности и линейности сигналов, устранения случайных шумов разрешается путем усреднения по времени исследуемых показателей при условии высокой разрешающей способности регистрирующих приборов и более длительной записи (от 20 минут до нескольких часов).

M. Czosnyka et al. [1996] провели анализ корреляционных индексов Мх, Sx, Dx у 82 больных с тяжелой ЧМТ при поступлении, и в зависимости от исходов лечения выделили три типа их сочетания У 49 больных c хорошим исходом было выявлено отсутствие нарушения АРМК – все индексы были отрицательными. У 20 больных с выраженными неврологическими нарушениями к концу лечения значения Мх и Dx были положительными, а значения Sx – отрицательными. У 13 больных с неблагоприятным исходом (вегетативный статус либо летальный исход) значения всех индексов были положительными.

У больных с тяжелой ЧМТ была показана также асимметрия показателя Мх [Schmidt E.A. et al., 2003]. На стороне преимущественного поражения полушария головного мозга вследствие формирования гематомы либо контузионного очага Мх был существенно выше, чем на контралатеральной стороне. Разница Мх составила 0.16±0.2 (р

<< | >>
Источник: АЛИЕВ ВУГАР АЛИ ОГЛЫ. «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ ЛЕЧЕНИЯ У НЕЙРОХИРУРГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ НА ОСНОВЕ НЕИНВАЗИВНОЙ ОЦЕНКИ АУТОРЕГУЛЯЦИИ МОЗГОВОГО КРОВОТОКА». 2014

Еще по теме Корреляционный анализ:

  1. 2.5.1. Корреляционный анализ
  2. Анализ результатов исследования психологических особенностей профессионального развития менеджеров образования в системе повышения квалификации
  3. 52. Схемы корреляционных исследований
  4. 57. Корреляционный подход как метод "пассивно-наблюдающего" исследования и как способ сокращенияразмерности данных.
  5. 59. Корреляционное исследование как предваряющее эксперимент и ковариация как условие вывода о действии НП
  6. Корреляционный анализ
  7. 3. 3. Определение корреляционной связи аксиальных рефлексов с патологическими кистевыми и стопными рефлексами
  8. 2.3. Математический анализ
  9. Методы математической обработки и статистического анализа результатов исследования
  10. ГЛАВА 22.ОЦЕНКА ЗАТРАТ НА КАЧЕСТВО И АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ ПРОЕКТА ВНЕДРЕНИЯ ИСМ В МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -