2.3. Математический анализ

Математический анализ полученных данных был проведен с использованием пакета прикладных программ (111111) BioStat. Данный пакет позволяет анализировать как количественные, так и качественные признаки.

Наиболее часто применяемые характеристики положения и степени разбросанности случайной величины (по Т.В. Хутиеву и соавторы 1991) -это математическое ожидание (момент первого порядка - М) и среднее квадратическое отклонение - дисперсию (момент второго порядка "-"); третий центральный момент характеризует асимметрию (скошенность) распределения, а четвертый - его «крутость» (остро или плосковершинное). Анализ указанных параметров позволяет судить о существенных различиях между двумя и более изучаемыми выборками по уровню вариабельного признака, а также о статистической значимости изменений, наступивших под воздействием какого-либо фактора.

Особую роль в характеристике системы случайных величин играет корреляционный момент, который позволяет анализировать биосистемы для установления зависимости между изучаемыми параметрами. Обычно для характеристики вероятностной взаимосвязи между двумя случайными величинами используют коэффициент линейной корреляции.

Для математического анализа качественных признаков были применены методы непараметрической статистики, в частности, критерий %2 (кси-квадрат) (индекс сопряженности).

41