Статистическая обработка результатов исследования

При анализе полученных данных решались такие задачи, как описание изучаемых параметров в группах, оценка значимости различия количественных и качественных показателей в группах и оценка связи между показателями.

В ходе исследования применяли следующие процедуры и методы статистического анализа:

■ определение числовых характеристик переменных;

■ оценка соответствия эмпирического закона распределения количественных переменных теоретическому закону нормального распределения по критерию Колмогорова-Смирнова;

■ оценка значимости различий средних значений количественных показателей в независимых выборках с применением t-теста Стьюдента или теста Манна- Уитни;

■ исследование корреляции признаков, а также чувствительности и

специфичности используемых методов исследования с применением ROC анализа (receiver operating characteristic) и расчетом площади под кривой (area under curve);

■ сравнение количественных показателей, полученных различными методами с использованием теста Бланда-Альтмана;

■ оценка различий распространенности признака в популяциях с

использованием критерия «хи-квадрат» (%² - Pearson Chi-square) и/или двустороннего точного теста Фишера (Fisher exact test).

При этом использовались стандартные методики, широко освещенные в литературе (Реброва О.Ю., 2003; Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., 2005).

Статистический анализ результатов исследования выполнялся с

использованием IBM-совместимого компьютера в стандартной конфигурации с объемом оперативного запоминающего устройства 4096 мегабайт и тактовой частотой процессора 3000 мегагерц. В исследовании использовались пакеты прикладных программ: MedCalc 11.5 - для статистического анализа, Microsoft Office 2007 - для организации и формирования матрицы данных, подготовки графиков и диаграмм.