Статистическая обработка полученных данных

Статистическая обработка результатов выполнена на персональном компьютере при помощи пакета программ для статистической обработки данных «Statistica V. 6.0», «Snedecor V. 4.0».

Использован комплекс методов описательной и структурной статистики, различные аспекты применения которых, в медицинских исследованиях изложены в ряде публикаций [Ластед Л., 1971; Гублер Е.В.,1978; Славин М.Б.,1979].

Раздел структурного анализа включал методы квантильно-ранговой классификации непрерывно распределенных количественных показателей. Реализация этого подхода по алгоритму, предложенному Мостеллером и Тьюки [Мостеллер Ф, 1982], позволяла проводить однотипное выделение различных диапазонов вариабельности признаков независимо от характера их распределения и наличия случайных статистических «выбросов», обусловленных техническими погрешностями клинических исследований.

В процессе проведения анализа для каждого исследованного количественного показателя вычислялись вероятностные границы квантилей эмпирических распределений - X(qi). С использованием последних, выборки больных делились на 5-17 в группе, упорядоченных по возрастанию признака. Число квантильно-центильных диапазонов (K), на которое разбивался общий размах вариации признака, вычислялся исходя из объема минимальной выборки (Nmin) по формуле Стерджеса. Для суждения о достоверности различий встречаемости частоты событий в различных диапазонах количественных показателей, использовали критерий х-квадрат Пирсона (Pearson chi-square) равенства пропорций в таблицах сопряжённости, а также точный критерий Фишера для малых выборок для малых выборок (Ptmf)- Для статистического анализа полученных данных использован непараметрический критерий Вилкоксона, анализ таблиц сопряженности проводился с помощью критерия х² Пирсона.

Для определения информативности клинического критерия анализировали квантильные диапазоны количественных показателей (P_xij) с вычислением на их основе показателей дивергенции (расхождения) их распределения (Di) у больных альтернативных «основной» (Al) и «контрольной» (A2) групп :

D(x i) = 0,5 [P (x ij/Al) - P (xij/A2)],

где xij - номер каждого конкретного центильного диапазона изучаемого показателя. Показатели дивергенции использовали для последующего расчета комплекса общепринятых статистических и информационных мер.

Статистические характеристики включали показатели достоверности различий частот встречаемости событий (P^, Ptm). В качестве критического уровня достоверной дивергенции частот событий в группах «опыта» и «контроля» принимали величину Pt_mf меньшую 0,05.

Для оценки диагностической и прогностической значимости рассчитывали показатели относительного риска по Холдану (показателя «соотношения шансов») - RR, чувствительности - Sn и специфичности - Sp бинарных клинических признаков и конкретных квантилей вариационной изменчивости количественных показателей. Об их информативности судили по величине диагностического коэффициента (DK) и показателю информативности (информационной энтропии) Шеннона в модификации Быховского (I§h)-

Для определения влияния радикальности удаления злокачественных опухолей головного мозга, на выживаемость и длительность безрецидиного периода был использован бутстреп-анализ [Эфрон Б.,1988; Диаконис П., Эфрон Б, 1993]. В зависимости от радикальности удаления опухоли оценивалась вероятность попадания в интервал «ниже» и «выше» значений медианы длительности выживаемости и продолжительности безрецидивного периода. Бутстреп - анализ был реализован на основе использования базы больных со злокачественными глиомами кафедры нейрохирургии. В качестве исходных клинических данных были использованы показатели радикальности удаления опухоли, а также показатели длительности выживаемости больных и продолжительности безрецидивного периода. Объем исходных выборок, включающих завершенные случаи наблюдения за больными с анапластической астроцитомой, составил 111 объектов; для больных со злокачественной глиомой - 135 объектов. В качестве выходных данных бутстреп-анализа были получены величины встречаемости «высокой» и «низкой» выживаемости и длительности безрецидивного периода больных с различными уровнями радикальности удаления опухоли. Выраженность различий в зависимости от радикальности операции оценивалась по величине относительного риска «высоких» и «низких» значений по критерию Холдана, для каждого из анализируемых диапазонов радикальности.