Математические методы обработки результатов исследования
Статистическая обработка результатов диагностических и общих методов исследований произведена на ПЭВМ IBM PC с помощью пакета «Office ХР» фирмы Microsoft включающего текстовый редактор «Word- 2003», базы данных «Access-2003», электронные таблицы «Ехсе1-2003».
Использовалась созданная специально для данного исследования база данных. Материалом для статистического анализа служили данные из историй болезней, операционных журналов и статистических карт пациентов. Формируя карту ведения больных с варикозной болезнью вен нижних конечностей, мы считали, что отбор даже хорошо обоснованного, но малого числа признаков неизбежно приведет к потере информации, поэтому для обеспечения необходимого ретроспективного анализа не ограничивали исследование каким-либо определенным составом признаков, а учитывали практически все имеющиеся в истории болезни показатели.С целью детализации исследования область изменения признаков расчленялась на несколько интервалов (градаций). Так, для признаков,
характеризующих качественные показатели, мы считали целесообразным их разделение на несколько значений, но так, чтобы достигнутое при этом различие между выбранными значениями было существенным. Каждому из учтенных признаков присваивался соответствующий шифр.
Итоговая форма базы была разработана с помощью программы «Access-2003» специально для исследования и включала следующие разделы:
• Общие сведения (анкетные данные, давность заболевания, вид поражения)
• Данные о характере и локализации варикозного поражения вен и преимущественно пораженном бассейне.
• Диагнозы (предварительный, клинический)
• Виды оперативных вмешательств
• Характеристика сопутствующих заболеваний
• Продолжительность лечения
• Развитие осложнений
• Исходы лечения
Для решения задач статистического анализа были использованы математические и статистические таблицы, составляющие комплекты стандартных программ Excel-2003 под Windows-XP, а также программа «БИОСТАТ» версии 4.03. Важным свойством Excel в нашем случае явились информационные возможности его как базы данных, фильтрация, т.е.
выбор по условиям, например, выбор данных больных, имеющих различные осложнения основного заболевания и пролеченные по определенной методике, и последующий их анализ. Эти возможности позволяют проводить глубокий статистический анализ данных, а именно: описательную статистику (вычисление стандартных ошибок, числа измерений в выборке, дисперсии, медианы, моды, асимметрии, эксцесса) и построение гистограмм. Наиболеечасто используемые при статистической обработке медицинских данных виды анализа, имеющиеся в пакете Excel, были перечислены ниже:
• описательная статистика (вычисление минимальных, максимальных и средних значений, стандартных ошибок, числа измерений в выборке),
• вычисление частоты случаев и построение гистограмм,
• достоверность различия средних двух выборок по критерию Стъюдента,
• корреляционный анализ.
Сравнение средних величин производилось, по методу Стьюдента
(t = -^L= где: К и Х2 средние, s - объединённая оценка стандартного
I +
V«i «2
отклонения су, Пі и П2 — объёмы выборок), с вычислением среднего арифметического, среднеквадратичного отклонения и ошибки средних. При этом достоверность получаемых результатов оценивалась по общепринятым критериям: статистически значимыми признавались результаты, в которых величины Р, представляющая собой уровень значимости, соответствующий t- критерию Стьюдента, была меньше или равна 0,05.
Еще по теме Математические методы обработки результатов исследования:
- 1.6.T. Теория распространения/диффузии инноваций и обучение по методу «равный – равному»
- Методы статистической обработки результатов исследования
- 2. 4. Математические методы анализа результатов исследований
- Методы математической обработки и статистического анализа результатов исследования
- Обоснование необходимости применения математических методов при проведении экспертизы КМП
- Методы лечения, применяемые в работе
- Содержание
- Математические методы обработки результатов исследования
- 2.2. Методы исследования
- ВЫВОДЫ И ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
- Обзор математических методов прогнозирования, особенности использования нечеткой логики принятия решений при мочекаменной болезни