<<
>>

2.6 Статистические методы анализа результатов исследования

Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием методов параметрической и непараметрической статистики. Методы описательной статистики заключались в оценке среднего арифметического (М), средней ошибки среднего значения (m) – для признаков, имеющих непрерывное распределение, а также частоты встречаемости признаков с дискретным значением.

Для оценки межгрупповых различий средних значений признаков, имеющих непрерывное распределение, применяли t-критерий Стьюдента и непараметрический U-критерий Вилкоксона − Манна − Уитни, а при сравнении частоты величин χ2-критерий Пирсона и точный метод Фишера (ТМФ). Использовали также метод одно- и двухфакторного дисперсионного анализа. Анализ зависимости между признаками проводили с помощью r-критерия Пирсона, rs-критерия Спирмена и χ2-критерия Пирсона. Для выведения формулы прогноза использовали линейный дискриминантный анализ.

Статистическая обработка материала выполнена с использованием стандартного пакета программ прикладного статистического анализа (Statistica for Windows v.6.0).

Критический уровень достоверности нулевой статистической гипотезы

(отсутствие значимых различий или факторных влияний) принимали равным 0,05.

<< | >>
Источник: ЕЛИСЕЕВА Анна Фёдоровна. СОЧЕТАННОЕ ПОРАЖЕНИЕ ПАРОДОНТА И СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ, КЛИНИКО-МОРФОЛОГИЧЕСКОЕ И МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Санкт-Петербург –2014. 2014

Еще по теме 2.6 Статистические методы анализа результатов исследования:

  1. 2. 4. Математические методы анализа результатов исследований
  2. Методы математической обработки и статистического анализа результатов исследования
  3. ГЛАВА 2. ПРОГРАММА, МЕТОДЫ И МАТЕРИАЛЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
  4. Результаты исследования
  5. Результаты исследований
  6. Статистические методы
  7. Статистические методы исследования
  8. Статистические методы обработки результатов исследования
  9. Статистические методы анализа результатов исследования
  10. Статистические методы
  11. Статистические методы
  12. Методы статистического анализа результатов исследования
  13. 2.3 Статистические методы исследования
  14. 2.3. Методы статистического анализа результатов исследования
  15. Использование методов разведочного анализа для оценки структуры данных с целью выбора формы и параметров нечетких решающих правил
  16. Результаты исследования взаимосвязи и влияния доверия работников к технике на профессиональные показатели отношения к труду, такие как эффективность выполнения профессиональных задач, профессиональная уверенность, активность, удовлетворённость трудом, привлекательность труда
  17. Методы анализа ритма сердца
  18. 2.3.4. Статистические методы исследования
  19. 2.6 Статистические методы анализа результатов исследования
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -