Инсулинорезистентность и годовой прогноз инфаркта миокарда

Было установлено, что наличие ИР у пациентов с ИМ, сопровождалось более частым развитием нестабильной стенокардии, повторного ИМ и декомпенсации CH в течение года после перенесенного ИМ (рисунок 3).

Рисунок 3. Неблагоприятные кардиоваскулярные исходы у больных с наличием и отсутствием инсулинорезистентности в течение года после

перенесенного инфаркта миокарда

В целом, частота неблагоприятных исходов у пациентов с ИР была более высокой, чем у пациентов, не имевших ИР. Так, в группе с ИР она составила 40,3%, в то время как у пациентов без ИР 28,3% (р=0,02).

Тесную ассоциацию ИР и неблагоприятного годового исхода ИМ подтверждают результаты логистического регрессионного анализа (таблица 4). Индекс ИР QUICKI был включен в анализ наряду с такими показателями, как возраст пациентов, размер ИМ, определяемый по концентрации кардиоспецифических маркеров, класс Киллип, наличие ИМ в анамнезе и факт проведения ЧКВ. Из метаболических показателей анализировали гликемию и инсулинемию в остром и раннем восстановительном периодах заболевания. Выявлено, что наличие ИР в госпитальном периоде увеличивало шансы развития неблагоприятного исхода в 7,7 раза (таблица 7) и занимало третье место по прогностической значимости после факта наличия ИМ в анамнезе и непроведения реперфузионной терапии (ЧКВ). При этом показатели гликемии и инсулинемии, оцененные на начальном и конечном этапах стационарного периода не обладали существенной прогностической значимостью.

Таблица 7 - Отношения шансов развития отдаленного неблагоприятного исхода у пациентов с инфарктом миокарда

Примечания: ОШ - отношение шансов; ДИ - доверительный интервал; р - достигнутый уровень значимости.

Принимая во внимание тесную связь ИР и неблагоприятного исхода ИМ, с помощью регрессии Кокса был рассчитан индивидуальный риск развития неблагоприятного исхода в течение 1,3 года после перенесенного ИМ:

h(t)=h₀(t) хехр(2,041^ХИР),

где h(t) - кумулятивная функция риска развития неблагоприятного исхода для конкретного пациента; ho(t) - базовый риск, одинаковый для всех пациентов, с течением времени возрастает с 0,01 до 1,68; 2,041 - коэффициент /I₁ - показывает влияние предиктора на функцию риска: при увеличении значения предиктора Xj на единицу риск наступления события возрастает в exp (Pj) раз; ИР - предиктор XI, соответственно, значение индекса OUICKI; Exp (PiX₁) - экспоненциальная функция, показывает вклад имеющихся у данного индивидуума факторов риска.

Применение модели позволило рассчитать на основании определения индекса ИР в госпитальном периоде риск развития неблагоприятного исхода у конкретного больного ИМ в течение года после индексного события. Теоретические расчеты были подтверждены практически, у 85 лиц с высоким риском развития неблагоприятного исхода были выявлены кардиоваскулярные события.