БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян [и др.] - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика.
Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин - М.: Финансы и статистика, 1983. - 472 с.3. Александров В. В. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО) / В. В. Александров, А. И. Алексеев, Н. Д. Горский - М.: Финансы и статистика, 1990. - 245 с.
4. Александров В.В. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ /
B. В. Александров, В.С. Шнейдеров - Л.: Медицина, 1984. - 160 с.
5. Алексахин С.В. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. В 2-х томах / С.В. Алексахин - М. ПРИОР, 2002. -688 с.
6. Андерсен Т. Введение в многомерный статистический анализ М.: Физматгиз, 1963. -500с.
7. Анисимова Т.С. Исследование точности измерения латентной переменной в зависимости от числа дихотомических индикаторных переменных / Т.С. Анисимова, А.А. Маслак, С.А. Осипов [и др.] // Вестник СГПИ. - 2005. - №1(1). -С. 136-144.
8. Анисимова Т.С. Исследование точности измерения латентной переменной в зависимости от числа градаций индикаторных переменных / Т.С. Анисимова, А.А. Маслак, С.А. Осипов, С.А. Поздняков // Теория и практика измерения латентных переменных в образовании: Материалы седьмой Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции. - Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ. - 2005. - С. 12-22.
9. Анисимова Т.С. Исследование дифференцирующей способности модели Раша на основе имитационного эксперимента / Т.С. Анисимова, А.А. Маслак,
C. А. Осипов [и др.] // Педагогические измерения. -2003. - №1 - С. 103-117.
10. Анисимова Т.С. Исследование точности оценивания параметров модели Раша на основе алгоритма PROX / Т.С.
Анисимова, А.А. Маслак, С.А. Осипов [и др.] // Педагогические измерения. - 2005. - №2 - С. 80-100.11. Анисимова, Т.С. Исследование точности измерения латентной переменной в зависимости от коррелированности индикаторных переменных / Т.С. Анисимова, А.А. Маслак, С.А. Осипов, С.А. Поздняков // Вестник СГПИ. - 2005. - №1(1). -С. 126-136.
12. Артеменко М.В. Классификация методов прогнозирования поведения систем / М.В. Артеменко, А.С. Бобков // Интеллектуальные информационные системы: тенденции, проблемы, перспективы (ИИС-2013): Материалы
Региональной заочной науч-практ. конф. г. Курск, Под ред: Емельянов С.Г., Киричек А.В., Титенко Е.А., Зотов И.В., Лапина Т.И., Сазонов С.Ю., Халин Ю.А..
2013. - С. 19-22.
13. Бабков А.С. Классификация методов прогнозирования поведения систем / М.В. Артеменко, А.С. Бабков // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - №6. - C.158.
14. Бабков А.С. Формирование выборок фактологического материала диагностических систем с оценкой квалификационных возможностей // Актуальные вопросы в научной работе и образовательной деятельности: Материалы Международная заочная науч-практ. конф. г. Тамбов, 2014. - С.23-24.
15. Баевский Р.М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / Р.М. Баевский, А.П. Берсенева. М.: Медицина, 1997. -235 с.
16. Башир Абас С. Использование интерактивных методов классификации для решения задач медицинского прогнозирования / С. Абас Башир, В.Н. Шевякин, К.В. Разумова, С.Н. Кореневская // Фундаментальные исследования. -
2014. -№ 1. - С.33-37.
17. Башлыков, И.А. Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии язвенной болезни желудка: Дисс. канд. мед. наук. / И.А. Башлыков. - Воронеж, 2005. 139 с.
18. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурович. - М.: Статистика, 1980. - 263с.
19. Бикел П. Математическая статистика / П. Бикел, К. Доксам. - М.: Финансы и статистика, 1983.
вып.1. -278с; Вып.2. -254с.20. Бойцов А.В. Интеллектуальные медицинские системы с нечеткими коллективами решающих правил / А.В. Бойцов, А. Г. Устинов, С.Н. Кореневская, И.И. Хрипина // X Russian-German conference on biomedical engineering: Saint Petersburg. - 2014.- C. 90-92.
21. Бойцов А.В. Использование латентных переменных для оценки усталости человека / А.В. Бойцов // Медико-экологические информационные технологии-2014: сборник материалов XVII Междунар. науч.-техн. конф. ЮгоЗап. гос. ун-т. Курск, 2014. - С. 116-122.
22. Бойцов А.В. Использование нечетких классификационных моделей для оценки эргономики технических систем / А.В. Бойцов, Н.А. Кореневский, С.А. Горбатенко, В.В. Руденко // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2012.- №4.- С. 20-21.
23. Бойцов А.В. Использование теории измерений латентных переменных с моделью Г. Раша для оптимизации схем лечебно-оздоровительных мероприятий / А.В. Бойцов, Н.А. Кореневский, М.И. Лукашов, И.А. Ключиков // Научный взгляд на современный этап развития общественных, технических, гуманитарных и естественных наук. Актуальные проблемы: сборник научных статей по итогам всероссийской научно-практической конференции. - СПб, 2014. - С. 70-72.
24. Бойцов А.В. Нечеткая оценка уровня функционального резерва человека / А.В. Бойцов, С.Ф. Яцун // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - № 2-3. - С. 271-276.
25. Бойцов А.В. Основные принципы ситуационного управления большими системами / А.В. Бойцов, Т.Н. Говорухина // Биомедицинские и технические системы: анализ, проектирование, управление: сборник материалов
III студенческой региональной научно-технической конференции. - Курск: ЮЗГУ, 2013. -С. 27-30.
26. Бойцов А.В. Оценка риска заболеваемости студентов на основе комбинированных нечетких моделей / А.В. Бойцов, Л.В. Стародубцева, В.Н. Гадалов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.
- 2012.- Т.11, №1.- С. 188-195.27. Бойцов А.В. Оценка состояния сложных систем нечеткими коллективами гибридных решающих правил / А.В. Бойцов, И.А. Ключиков, М.И. Лукашов, Л.В. Стародубцева // Наука и образование: проблемы и перспективы развития: сборник научных трудов по материалам Междунар. науч.-практ. конф.- Тамбов, 2014. -С. 81-85.
28. Бойцов А.В. Синтез коллективов нечетких решающих правил для решения классификационных задач в социотехнических системах / А.В. Бойцов, Н.А. Кореневский, Л.В. Стародубцева, И.И. Хрипина // Научный взгляд на современный этап развития общественных, технических, гуманитарных и естественных наук. Актуальные проблемы: сборник научных статей по итогам всероссийской научно-практической конференции. - СПб, 2014.- С. 72-76.
29. Боровиков В.П. Statistica для студентов и инженеров. - М: Компьютер Пресс, 2001. -301с.
30. Браверман Э.М. Структурные методы обработки эмпирических данных / Э.М. Браверман, Ч.Б. Мучник. - М.: Наука, 1983. -464с.
31. Буняев В.В. Передача диагностической информации от внутренних органов к их проекционным зонам /В.В. Буняев, Е.М. Рудник // Распознавание-99: сборник материалов 4-й Межд. конф. Курск.гос. техн. ун-т. Курск,1999 - С. 246 - 247.
32. Быков А.В. Модель прогнозирования возникновения осложнений ишемии нижних конечностей путем оценки функционального резерва организма / А.В. Быков, А.Г. Устинов, И.И. Хрипина // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2015. -№4(17). - С. 81-88.
33. Быков А.В. Нечеткий алгоритм прогноза развития ишемической болезни конечностей для различных этапов ведения пациента / А.В. Быков, Н.А. Кореневский, А.Г. Устинов // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2016. - №2(19). - С. 142-155.
34. Быков А.В. Прогнозирование степени тяжести развития ишемического процесса в сердце, головном мозге и нижних конечностях на основе нечетких моделей / А.В.
Быков, Н.А. Кореневский, С.Г. Емельянов // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2016. - №9. - С. 4-9.35. Быков А.В. Интеллектуальная система принятия решений по организации лечебно-оздоровительных мероприятий для пациентов с ишемическими поражениями нижних конечностей / А.В. Быков, С.Н. Кореневская, И.И. Хрипина, Д.С. Родионов // Биотехнология и биомедицинская инженерия: сборник научных трудов по материалам X Всероссийской научнопрактической конференции с международным участием, посвященной 25-летию биотехнологического факультета и 20-летию кафедры биологической и химической технологии. - Курск: ЮЗГУ, 2017. - С. 133-141.
36. Быков А.В. Оценка уверенности в развитии гангрены нижних конечностей на основе моделей Г. Раша и Е. Шортлифа / А.В. Быков, С.А. Пархоменко, А.В. Бойцов, И.И. Хрипина // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2017. -Т. 16, № 4. -С. 878-883.
37. Быков А.В. Интеллектуальная и информационная поддержка ведения пациентов с хроническими облитерирующими заболеваниями артерий нижних конечностей / А.В. Быков, С.А. Пархоменко, Л.В. Стародубцева [и др.] // Электронный научно-образовательный вестник Здоровье и образование в XXI веке. -2017. -Т. 19, № 12. -С. 68-70.
38. Быков А.В. Модель прогнозирования возникновения осложнений ишемии нижних конечностей путем оценки функционального резерва организма. / А.В. Быков, А.Г. Устинов, И.И. Хрипина // Известия Юго-Западного
государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. -2015. -№ 4 (17). -С. 81 -89.
39. Быков А.В. Интеллектуальная поддержка ведения пациентов с критической ишемией нижних конечностей / А.В. Быков, И.И. Хрипина, Е.А. Гривачев // Биотехнические, медицинские, экологические системы и робототехнические комплексы - Биомедсистемы-2017: сборник трудов ХХХ Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов. - Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет, 2017.
- С. 295-297.40. Вапник В.Н. Теория распознавания образов / Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. - М.: Наука, 1974. - 487 с.
41. Васильев В.Н. Распознающие системы. Справочник. -Киев.: Наукова думка, 1983. -82с.
42. Воробьев С.А. Математическая обработка результатов исследований в медицине, биологии и экологии. / С.А. Воробьев, А.А. Яшин // под ред. А.А. Яшина. Монография. - Тула. ТулГу, 1999. -120с.
43. Воронцов И.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья / И.М. Воронцов, В.В. Шаповалов, Ю.М. Шерстюк, Спб.: ООО «ИПК Коста». 2006.-432с.
44. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. / Гаваа Лувсан.- М.: Наука, 1986. - 575с.
45. Гаврилов И.Л. Метод синтеза гетерогенных нечетких решающих правил состояния сложных объектов / И.Л. Гаврилов, Н.А. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2010.-Т.9.-№4.- С.858-864.
46. Гаврилов И.Л. Прогнозирование возникновения и оценка степени тяжести панкреатитов на основе нечеткой логики принятия решений / И.Л. Гаврилов, А.Л. Локтионов, Н.А. Кореневский, Л.П. Лазурина // Биомедицинская техника и радиоэлектроника. -2009.-№5.-С.16-22.
47. Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. - М: Энергия, 1974. -386с.
48. Генкин Я.Я. Новая информационная технология анализа медицинских данных. - СПб: Политехника, 1999. -191с.
49. Глухов А.А. Статистика в медицинских исследованиях / А.А. Глухов,
A. M. Земсков, Н.А. Степанян, [и др.] - Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. -158с.
50. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. -М.: Изд. СССР-США СП «ParaGraph», 1990. -160с.
51. Горелик А.Л. Методы распознавания / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин - М.: Высшая школа, 2004. -261с.
52. Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Курской области в 2003 году» / Государственная санитарноэпидемиологическая служба Курской области, Курск, 2004.
53. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - Л.: Медицина, 1978. -296с.
54. Гублер Е.В. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е.В. Гублер, А.А. Генкин. - Л.: Медицина, 1973. -144с.
55. Джарратано Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Дж. Джаратано, Г. Райли. - М.: Вильямс. 2007.-1152с.
56. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие для вузов / Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206с.
57. Дуда Р. Распознавание образов и анализ сцен / Дуда, Р., Харт П. - М.: Мир, 1978. - 510с.
58. Дюк В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. Дюк, В. Эмануэль - СПб: Питер, 2003. - 528с.
59. Елисеева Н.Н. Общая теория статистики / Н.Н. Елисеева, М.М. Юзбашев // Учебник под ред. И.И. Елисеевой. -4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480с.
60. Ершов Д.А. Методы и алгоритмы автоматизированного управления профессиональной ориентацией абитуриента с учётом физиологических затрат на процесс обучения / дисс. канд. техн. наук: 05.13.10. защищена 2003 г. // Д.А. Ершов, Курск, 2003. - 158 с.
61. Завьялов А.В. Соотношение функций организма (экспериментальный и клинико-физиологический аспекты). М.: Медицина, 1990. - 160 с.
62. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. - М.: Сов. радио, 1972. -308с.
63. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. Математика сегодня. - М.: Знание, 1974. С.5-49.
64. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. -312с.
65. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. - Киев: Техника, 1975. - 311с.
66. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. - Киев. Техника, 1969. - 392 с.
67. Ивахненко А.Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Юрачковский - М.: Радио и связь, 1987. - 118с.
68. Конева Л.В. Оценка уровня психоэмоционального напряжения и утомления по показателям, характеризующим состояние внимания человека / Л.В. Конева, С.Н. Кореневская, С.В. Дегтярев // Системный анализ. 2012. - Т.11.-№4.- С.993-1000.
69. Кореневский Н.А. Математические модели рефлекторных систем организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний / Н.А. Кореневский, В.Н. Гадалов, В.Н. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2012. - Т.11. - №2. - С.515-521.
70. Кореневский Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил на основе моделей системных взаимосвязей для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний / Н.А. Кореневский, М.В. Артеменко, В.Я. Провоторов,
Л.А. Новиков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2014.-Т.13.- №4.-С.881-886.
71. Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья на основе моделей Г. Раша / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, Е.А. Бойцова, В.В. Дмитриева // Медицинская техника. - 2015. - № 6. - С. 37-40.
72. Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография /
A. Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. - Старый Оскол: ТНТ, 2016. - 472 с.
73. Кореневский Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей / Н.А. Кореневский // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. - СПб, 1993 - 32с.
74. Кореневский Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования //Телекоммуникации. - 2006. - №6. - С.25-31.
75. Кореневский Н.А. Прогнозирование рецидивов инфаркта миокарда на основе нечетких моделей Е. Шортлифа с использованием электрических характеристик биологически активных точек / Н.А. Кореневский, С.П. Серегин,
B. А. Иванов, А.И. Колесник, Г.В. Сипливый, К.Ф. Макконен, В.В. Дмитриева, Д.И. Кича, Д.А. Зубарев // Медицинская техника. - 2018. - № 1 (307). - С. 50-53.
76. Кореневский Н.А. Использование аналоговых интерфейсов AFE для параметрической оценки степени синхронности электрофизиологических процессов / Н.А. Кореневский, В.В. Дмитриева, В.В. Серебровский, И.И. Хрипина // Медицинская техника. - 2015. - № 4. - С. 27-30.
77. Кореневский Н.А. Модуль регистрации электрических характеристик биологически активных точек для экспертной системы врача рефлексотерапевта. / Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников, И.А. Ключиков, И.И. Хрипина // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2014. - № 5 (56). - С. 81 -88.
78. Кореневский Н.А. Оценка информативности биологически активных точек с использованием теории измерения латентных переменных / Н.А. Кореневский, Ю.Б. Мухатаев, А.В. Быков, И.И. Хрипина // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2016. - Т. 15. - № 4. - С. 628-632.
79. Кореневский Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил оценки состояния сложных систем по информации о геометрической структуре многомерных данных / Н.А. Кореневский, Е.Б. Рябкова // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2011. - Т.7. - №8. - С.128-137.
80. Кореневский Н.А. Метод синтеза гибридных нечетких моделей принятия решений по оценке состояния и управлению биотехническими системами. / Н.А. Кореневский, В.В. Серебровский, К.В. Разумова, И.И. Хрипина // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2016. - № 9. - С. 68-74.
81. Кореневский Н.А. Использование акупунктурных точек как биоиндикаторов экологической нагрузки на организм человека. / Н.А. Кореневский, Л.В. Стародубцева, И.И. Хрипина, А.Г. Устинов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2014. - Т. 13. - № 2. - С. 312316.
82. Кореневский Н.А. Нечеткие коллективные классификаторы для оценки состояния живых систем / Н.А. Кореневский, И.И. Хрипина, Л.П. Лазурина // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации: сборник материалов XII международной научно-технической конференции. - Курск: ЮЗГУ, 2015. - С. 172-174.
83. Кореневский Н.А. Оценка уровня утомления на основе моделей Е.
Шортлифа / Н.А. Кореневский, И.И. Хрипина, М.А. Магеровский // Медикоэкологические информационные технологии - 2015: сборник материалов
международной научно-технической конференции. - Курск: ЮЗГУ, 2015. - С. 102-107.
84. Кореневский Н.А. Синтез коллективов нечетких решающих правил для медицинских экспертных систем / Н.А. Кореневский, И.И. Хрипина, А.Н.
Шуткин, К.В. Разумова // НАУЧНАЯ СЕССИЯ НИЯУ МИФИ-2015: аннотации докладов: в 3-х томах. - М.: МИФИ, 2015. - С. 64.
85. Кореневский Н.А. Интерактивный метод классификации в задачах медицинской диагностики / Н.А. Кореневский, С.В. Дегтярев, С.П. Серегин, А.В. Новиков // Медицинская техника. - 2013. - №4. - С.1-3.
86. Кореневский Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем // Медицинская техника, 2015. - №1 (289). -
С. 33-35.
87. Кореневский Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем // Известия ЮгоЗападного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2013. - №2. - С.99-103.
88. Кореневский Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2005. -Т.4.-№1. - С.12-19.
89. Кореневский Н.А. Синтез гибридных нечетких правил для прогнозирования, оценки и управления состоянием здоровья в экологически неблагоприятных регионах / Н.А. Кореневский, А.С. Башир, С.А. Горбатенко // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2013. - №4. - С. 69-73.
90. Кореневский Н.А. Синтез нечетких классификационных правил в многомерном пространстве признаков для медицинских приложений / Н.А. Кореневский, К.В. Разумова // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - №2( 41) -С. 223-227.
91. Кореневский Н.А. Синтез нечетких сетевых моделей, обучаемых по структуре данных для медицинских экспертных систем / Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников, С.А. Горбатенко // Медицинская техника. - 2008. - №2. - С.18-24.
92. Кореневский Н.А. Синтез прогностических и диагностических нечетких решающих правил по электрическим характеристикам проекционных зон для медико-экологических приложений /Н.А. Кореневский, В.А. Буняев, Р.А. Крупчатников // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. -
2009. - №4. - С.39-46.
93. Кореневский Н.А. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей / Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников, Р.Т. Аль-Касасбех. - Старый Оскол: ТНТ, 2013. - 528с.
94. Кореневский Н.А. Метод синтеза двумерных классификационных пространств / Н.А. Кореневский, В.В. Буняев // Известия ВУЗов. Приборостроение. - 2005. - Т.48. - №2. - С.35-38.
95. Кореневский Н.А. Информационно-интеллектуальные системы для врачей рефлексотерапевтов: монография / Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников.
- Старый Оскол: ТНТ, 2013. - 424 с.
96. Кульбак С. Теория информации и статистика. - М.: Наука, 1967. -408с.
97. Кэнал Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога. Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. - М.: Мир; 1974. - 157с.
98. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных.
- Новосибирск: Наука. 1981. -287с.
99. Леонова А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека.
- М.: Изд-во Моск. ун-та. 1984. - 2000 с.
100. Лисенков А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. - М: Медицина, 1979.344с.
101. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1982. -184с.
102. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. -М.: Мир, 1991.- 342с.
103. Лысова Д.П. Малые ампутации нижних конечностей при синдроме диабетической стопы / Д.П. Лысова, М.П. Лысова // Бюллетень медицинских интернет-конференций. - 2015. - Т. 5, № 5. - С. 853.
104. Львович Е.Я. Интегрированная информационная система интеллектуальной поддержки принятия решений при организации нозологоориентированной медицинской помощи / Е.Я. Львович, В.Н. Фролов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2007. - Т. 6, №2. - C. 273-276.
105. Магидин Д.В. Выбор метода анестезиологического пособия у пациентов с диабетической гангреной нижних конечностей / Д.В. Магидин, А.Б. Федин, А.С. Филичкин, А.М. Шиганова // Московский хирургический журнал. -
2010. - № 4 (14). - С. 28-31.
106. Маслак А.А. Теория и практика количественного измерения латентных переменных в здравоохранении и других социальных системах. Здоровье нации - основа процветания России: Материалы Конгресса Всероссийского Форума. - М.: НЦССХ им. А.Н. Бакулева, 2005. - С.91-92.
107. Маслак А.А. Исследование точности модели Раша на основе имитационного моделирования / А.А. Маслак, Т.С. Анисимова, С.А. Осипов // Сборник трудов участников XI конференции-выставки «Информационные технологии в образовании». Часть V. - М.: МИФИ, 2001. - С. 38-40.
108. Маслак А.А. Измерение латентных переменных в социальноэкономических системах: Монография. - Славянск-на-Кубани: Изд. Центр СГПИ, 2006. - 333с.
109. Медникова О.В. Методы, модели и алгоритмы принятия решений о состоянии здоровья студентов в зоне действия неблагоприятных экологических факторов // дисс. канд. техн. наук: 05.13.10, защищена 50.05.2008. / О.В. Медникова, Курск, 2008.
110. Мельник О.В. Принципы оценки функционального состояния организма на основе контроля параметров сердечно-сосудистой и респираторной
систем / О.В. Мельник, А.А. Михеев // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2011. - №7. - С.72-75.
111. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. - М.: Стандарт, 1975. - 31 с.
112. Мухатаев Ю.Б. Метод оценки степени информативности биологически активных точек / Ю.Б. Мухатаев, А.О. Позин, М.И. Лукашов, И.И. Хрипина // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2016. - № 4 (21). - С. 97-105.
113. Омельченко В.П. Практикум по медицинской информатике / В.П. Омельченко, А.А. Демидова // Серия учебники. Учебные пособия / Ростов на Дону. Феникс, 2001. - 304с.
114. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского Рудинского Л.Д. - М.: Финансы и статистика. 2002. -344с.
115. Пат. 2314016 РФ Способ оценки адаптационного потенциала / Л.А. Коневских, И.Е. Оражский, Е.И. Лихачева (Россия). - №2006101839/14; Заявлено 23.01.2006; Зарег. 10.01.2008. Бюллетень Федерального государственного учреждения «Федеральный институт промышленной собственности и федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам», «Изобретения, полезные модели» №1, 2008.
116. Пат. 2342900 РФ Способ оценки функциональных резервов организма / Н. А. Курникова (Россия). - №2007(38472/14/042084); Заявлено 18.10.2007; Зарег. 10.01.2009. Бюллетень Федерального государственного учреждения «Федеральный институт промышленной собственности и федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам», «Изобретения, полезные модели» №1, 2009. - С.693.
117. Пат. 2421221 РФ Способ лечения критической ишемии нижних конечностей различного генеза / В.А. Лазаренко, С.Б. Николаев, Н.А. Быстрова,
А.И. Конопля (Россия), публикация патента 20.06.2011, начало действия патента 20.06.2011.
118. Прогнозирование и диагностика заболеваний вызываемых вредными производственными и экологическими факторами на основе гетерогенных нечетких моделей / Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, Н.А. Коптева, Т.Н. Говорухина. - Курск: Изд-во Курск.гос. с.-х. ак., 2012. - 231 с.
119. Профессиональная ориентация и оценка риска заболеваемости среди студентов ВУЗов на основе комбинированных нечетких правил принятия решений: монография/ В.И. Серебровский, М.В. Артеменко, С.Н. Кореневская [и др.] - Курск: Изд-во Курск.гос. с.-х. ак., 2012. - 212 с.
120. Рябкова Е.Б. Дистальные нечеткие классификаторы для оценки состояния человека в медицинских экспертных системах / Е.Б. Рябкова, С.В. Дегтярев, Ф.А. Старков // Информационные процессы в науке. М: 2011. - С.50-53.
121. Рябкова Е.Б. Нечеткие классификаторы с базовой переменной определяемой мерой близости до разделяющих гиперповерхностей для медицинских и экологических приложений / Е.Б. Рябкова // Информационные и управленческие технологии в медицине и экологии: Материалы V Всероссийской научно-технической конференции. Пенза: Приволжский дом знаний. 2011. - С. 100-103.
122. Савелье В.С. Патогенез и консервативное лечение тяжелых стадий облитерирующего атеросклероза артерий нижних конечностей / В.С. Савельев,
В.М. Кошкин, А.В. Каралкин // Руководство для врачей: ООО «Медицинское информационное агентство», 2010. -216 с.
123. Сагдуллаев Ю.С. Распознавание оптических изображений / Ю.С. Сагдуллаев, В.С. Титов, С.В. Дегтярев, Н.А. Кореневский, Я.А. Фурман, Т.А. Ширабакина, С.Л. Лоткин, У.А. Тагалиев // Под общей ред. Ю.С. Сагдуллаева, В.С. Титова. - Ташкент: ТЭИС,2000. - 315 с.
124. Сафонов В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов / В.О. Сафонов // - СПб: Санкт-Петербургская организация общества «Знания» Россия, 1992.- 196с.
125. Сергиенко С.К. Практикум по инженерной психологии и эргономике: учеб.пособие для студ. высш. учеб. заведений / под ред. Ю.К. Стрелкова / С.К.
Сергиенко, В.А. Бодров, Ю.Э. Писаренко [и др.] М.: Издат. Центр «Академия», 2003. - 400с.
126. Серегин С.П. Синтез комбинированных нечетких решающих правил для прогнозирования послеоперационных осложнений в урологии / С.П. Серегин,
С.Д. Долженков, С.Н. Кореневская, Т.Н. Сапитонова // Известия Юго-Западного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. - №2.-Ч. 3. - С. 293-297.
127. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии: Под ред. Ю.Е. Ватищева, Н.С. Кисляк. М.: Медицина, 1979. - 624 с.
128. Судаков К.В. Опыт использования системного и индивидуально - типологического подходов в создании автоматизированных устройств донозологической диагностики / К.В. Судаков, О.С. Глазачев, В.И. Бадиков // Вестник диагностики и новых медицинских технологий. 1993. - №.2. - 36 с.
129. Танака К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве // в кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Пер. с англ. / Под ред. Р.Р. Ягеря - М.: Радио и связь, 1986. - 408с.
130. Таусенд К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. / К. Таусенд, Д. Фохт. - М.: Финансы и статистика. 1990г. - 346с.
131. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. - М.: Наука, 1986.-215с.
132. Титов В.С. Классификация функционального состояния человека и нечеткая оценка из уровня / В.С. Титов, Т.Н. Сапитонова// Известия ЮгоЗападного государственного университета. - 2012.-№2. Ч.3. -С. 320-324.
133. Уотерман Р.Д. Построение экспертных систем / Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот.: пер, с англ. - М.Мир, 1987. -521с.
134. Усков А.А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика / А.А. Усков, А.В. Кузьмин. М.: горячая линия - телеком, 2004. -143с.
135. Устинов А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский // Под ред. А.Г. Устинова // Монография КурскГТУ, Курск. 1995. -390с.
136. Федянин В.В. Использование технологии мягких вычислений и алгоритмов в задачах медицинской и экологической диагностики / В.В.Федянин, И.И. Хрипина // Информационные проекты в медицине и педагогике Материалы международной научно-практической конференции. - 2014. - С. 54-57.
137. Филатова О.И. Метод, модели и алгоритм анализа и управления функциональным состоянием человека на основе нечётких гетерогенных правил принятия решений / О.И. Филатова // дисс. канд. техн. наук: 05.11.17, защищена 11.11.11, Курск, 2011.
138. Фомин А.А. Статистическая теория распознавания образов / А.А. Фомин, М.: Радио и связь, 1986.
139. Хадарцев А.А. Информационные технологии в медицине / Яшин А.А., Еськов В.М., Агарков Н.М„ Кобришский Б.А., Фролов М.В„ Чухраев A.M., Хромушин В.А., Гонтарев С.Н. Каменев Л.И., Валентинов Б.Г., Агаркова Д.И. // Науч.Ред. А.А. Хадарцев: монография Тула, 2006. -272с.
140. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд., испр.: Пер. с англ. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. - 1104 с.
141. Хрипина И.И. Метод и нечеткая модель прогнозирования рецидива гангрены нижних конечностей / И.И. Хрипина, С.А. Пархоменко, С.Н. Кореневская [и др.] // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2018. - Т. 17, № 2. - С. 394-400.
142. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. М.: Прогресс, 1970.-247с.
143. Шаповалов В.В. Нечеткий метод построения решающих правил в системах скринирующей диагностики // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2013 -№1. - С.64-66.
144. Шаповалов В.В. Двухуровневая система принятия решений в медицинской информационной системе / В.В. Шаповалов, А.Г. Корестелев,
A. В. Тишков // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2010. - №9.-С.79-88.
145. Штотланд Т.М. Разработка методов и средств комплексной диагностики и управления функциональным состоянием человека по фазам динамика деятельности: дисс. Канд. Техн. Наук:05.13.01, защищена 28.10.03, Штотланд Татьяна Михайловна, Курск, 2003.- 145с.
146. Шуткин А.Н. Интеллектуальная система поддержки принятия решений по оценке состояния меридианных структур человека / А.Н. Шуткин,
B. В. Федянин, И.И. Хрипина, С.Н. Кореневская // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2014. - № 3. - С. 100-106.
147. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. Учебное пособие. М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006. - 316с.
148. Яцун С.М. Компьютерные системы в дерматологии: монография /
C. М. Яцун, Н.А. Кореневский, М.И. Лукашов; Курск.гос. ун-т. - Курск, 2009. - 227с.
149. Яцун С.М. Нечеткое прогнозирование кожных заболеваний, развивающихся на фоне общесистемных расстройств: С.М. Яцун, Н.Н. Савченко, О.А. Демченко // Труды V Всероссийской НТК «Искусственный интеллект в 21 веке. Решения в условиях неопределенности».- Пенза, 2007.-
С.84-86.
150. Al-Kasabeh R.T. Synthesis of combined fuzzy decision rules based on the exploration analysis data / R.T. Al-Kasabeh, N.A. Korenevskiy, F. Ionescu, A.A. Kuzmin // Proc. 4th IAFA Intern. Conference Interdisciplinary Approaches in Fractal Analysis. - Bucharest, May 26-29, 2009. - P.71-78.
151. Al-Kasasbeh R. Synthesis of fuzzy logic for prediction and medical diagnostics by Energy Characteristics of Acupuncture Points / R. Al-Kasasbeh, N.
Korenevskiy, F. Ionescou et al. // Journal of Acupuncture and Meridian Studies. Korea. - 2011. - Vol.4, № 3. - P. 175-182.
152. Al-Kasasbeh R.T. Using Fuzzy logic for prediction of occurrence, aggravation and pre-nosological diagnosis of osteochondrosis of a backbone s lumbar region / R.T. Al-Kasasbeh, N.A. Korenevskiy, F. Ionescu, A.A. Kuzmin // Proceedings of the IASTED International Conference Computational Intelligence. - Honolulu, August 17-19, 2009.- P. 190-194.
153. Andrich D. Advanced Social and Educational Measurement. - Perth: Murdoch University, 2001. - 128p.
154. Andrich D. Rasch Models for Development. - London: Sage Publications, Inc., 1988. - 94 p.
155. Amberger A. Co-expression of ICAM-1, VCAM-1, ELAM-1 and Hsp60 in human arterial and venous endothelial cells in response to cytokines and oxidized low-density lipoproteins / A. Amberger, C. Maczek, G. Jurgens et al. // Cell. Stress. Chaperones. - 1997. - V.2(2).- P.94.
156. Baker F.B. The Basics of Item Response Theory. -ERIC, 2001. - 172 p.
157. Bezruczko N. Rasch Measurement in Health Scciences. - Maple Grove, Minnesota: JAM Press, 2005. - 483 p.
158. Bond T.G. Applying the Rasch model. Fundamental Measurement in the Human Sciences / T.G. Bond, C.M. Fox. - Mahwah, New Jersy: Lawrence Erlhaum Associates, Inc., Publshers, 2001. - 255 p.
159. Buchanan B.G. Rule-Based Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Projext / Buchanan B.G., Shortlife E.H. // Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, 1984. - 748pp.
160. Bhatt D.L. Prior polyvascular disease: risk factor for adverse ischaemic outcomes in acute coronary syndromes / D.L. Bhatt, E.D. Peterson, R.A. Harrington et al // Eur. heart. j. - 2009. - № 30. - P. 1195-1202.
161. Collins T.C. Lower extremity nontraumatic amputation among veterans with peripheral arterial disease: is race an independent factor? / Collins T.C., Johnson M., Henderson W. et al. // Med Care. - 2002. - Vol.40(1). - P.106-116.
162. Corriere M.A. Results of surgical management of acute thromboembolic lower extremity ischemia / M.A. Corriere, E. Lagergren, M.S. Edwards et al. // J Vasc Surg. - 2014. - Vol.60(3). - P.702-707.
163. Forni M. Gangrene of the lower extremities following lumbar sympathectomy // Minerva Chir. - 1957. - Vol. 12(14). - P. 900-909.
164. Fisher M.M. "Cut-down" gangrene of the lower extremities. / M.M. Fisher, H.S. Bard // N Y State J Med. - 1957. - Vol. 57(19). - P.3180-3182.
165. GMDH - Examples of Applications. URL: http://www.gmdh.net/GMDH_exa.htm(дата обращения 12.02.2018).
166. Getting Started RUMM 2010. Rasch Unidimensional Measurement Models.- Pert: RUMM Laboratory Ltd. 2001. - 87 p.
167. Jensen J.S. Amputations for gangrene of the lower limbs in an urban region / J.S. Jensen, M. Krasnik, T. Mandrup-Poulsen // Ugeskr Laeger. - 1982.- Vol.144(50). - P.3729-3732.
168. Ingebo G.S. Probability in the Measure of Achievement. - Chicago: MESA Press, 1997. - 148 p.
169. Iyengar S. Use of magnetic guidewire navigation in the treatment of lower extremity peripheral vascular disease: report of the first human clinical experience / S. Iyengar, W.A. Gray // Catheter Cardiovasc Interv. - 2009. -Vol.73(6). - P.739-744.
170. Korenevskiy N.A. Prediction and prenosological diagnostics of gastrointestinal tract diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic / N.A. Korenevskiy, R. Al Kasasbeh, F. Ionescu, M. Shamesserb // International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology, Sanya, March 25-27, 2011. - P. 307-312.
171. Korenevskiy N.A. Application of AFE analog interfaces for parametric estimation of degree of synchronization of electrophysiological processes / N.A.
Korenevskiy, V.V. Serebrovskiy, I.I. Khripina, V.V. Dmitrieva // Biomedical Engineering. - 2015. - Vol. 49, № 4. - С. 224-227.
172. Korenevskiy N.A. Design of network-based fuzzy knowledge bases for medical decision-making support systems / N.A. Korenevsky, S.A. Gorbatenko, R.A. Krupchatnikov, M.I. Lukashov // Biomedical Engineering. - 2009. - V.43,N.4. - P. 187190.
173. Korenevskiy N.A. Fuzzy determination of the human's level of psychoemotional / N.A. Korenevskiy, R.T. Al-Kasasbeh, F. Ionescouc et al // IFMBE Proceedings. - 2013. - Vol. 40. - P. 213-216.
174. Korenevskiy N.A. Prediction and prenosological diagnostics of heart diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic / N.A. Korenevskiy, R.T. Al -Kasasbeh, F. Ionecou // Computer methods in biomechanics and biomedical engineering. - 2012. - V. 15, N. 7. - P.681-689.
175. Korenevskiy N.A. Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture points using fuzzy logic decision-making / N.A. Korenevskiy, R.T. Al-Kasasbeh et al // Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. - 2013. - Vol. 16, N. 3. - P. 302-313.
176. Korenevskiy N.A. Use of an Interactive Method for Classification in Problems of Medical Diagnosis / N. A. Korenevsky, S. V. Degtyarev, S. P. Seregin, A. V. Novikov // Biomedical Engineering November. - 2013. - Vol. 47, N. 4. - P. 169172.
177. Korenevskiy N.A. Application of Fuzzy Logic for Decision-Making in MedicalExpert Systems // Biomedical Engineering. - 2015. - Vol. 49. - P. 46-49.
178. Korenevskiy N.A. Generation of fuzzy network models taught on basic of data structure for medical expert systems / N.A. Korenevskiy, R.A. Krupchatnikov, S.A. Gorbatenko // Biomedical Engineering. - 2008. - Vol.42, N.2. - P.67-72.
179. Kosco B. Fuzzysustems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers. - 1994. - Vol.43, № 11.-P.1329-1333.
180. Kulback S. Information Theory and Statistics. New York: Wiley, 1959. conventional fuzzy control and its enhancement / S. Kulback, H.X. Li, H.B. Gatland
// IEEE Transactions on Sustems, Man and cyberretics. - 1966.-Vol. 26, N.5.-P.791- 797.
181. Liu V.W.T. Cardiovascuiar roles of nitric oxide: A review of insights from nitric oxide synthase gene disrupted mice / V.W.T. Liu, H.L.Huang // Cardiovasc Res 2008;77:19-29.
182. Linacre J.M. Many-Facet Rasch Measurement. - Chicago: MESA Press, 1994. - 149 p.
183. Mamdani E.N. Application of fuzzy logic to approximate reasoning usinq linguistic synthesis // IEEE Transactions on computers. - 1977. - Vol 26, N. 12. - P. 1182-1191.
184. Mamdani E.N. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller / E.N. Mamdani, S. Asslian // International Journal of Man-Machine Studies. - 1975. - Vol. 7. - P.1-13.
185. Mohamedi S.A. Antibody responses, cytokine levelsand protection of mice immunised with HSV-2 antigen formulated into NISV orlSCOM delivery systems / S.A. Mohamedi, J.M. Brewer, J. Alexander // Vaccine. - 2000. - Vol.l8. - P.2083-2094.
186. Mohamedi S.A. Therapeutic vaccination against HSV02: influence ofvaccine formulation on immune responses and protection in mice / S.A. Mohamedi, A.W. Heath // J Vaccine. - 2000. - Vol. 18(17). - P. 1778-1792.
187. Mordeson J.N., Butani K.R., Rosentelol A. Fuzzy Group Theoru. Berlin: Springer - Verlag, 2005. - 300p.
188. Korenevskiy N. Smit Fuzzy Determination of The Humans Level of Psycho-Emotional / N. Korenevskiy, R.T. Al-Kasasbeh, F. Ionescou et al // “MegaConference on Biomedical Enginering” Proceedings of the 4th-international conferecejn the develjpment of biomedical engineering Ho Chi Minh City, Vietnam. January 8-12, 2012. - P. 354-357.
189. Korenevskiy NA System for Studying Specific Features of Attention and Memory / NA Korenevskiy, D.E. Skopin, R.T. Al Kasasbeh, A.A. Kuz’min // Biomedical Engineering. -2010. - Vol. 44, N. 1. - P. 32-35.
190. Novo S. Critical limb ischemia: definition and natural history / S. Novo, G. Coppola, G. Milio // Curr Drug Targets Cardiovasc Haematol Disord. - 2004. Vol. 4(3). - P.219-225.
191. Negoita C.N. Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin // Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.
192. Paulus N. Primary and secondary amputation in critical limb ischemia patients: different aspects / N. Paulus, M. Jacobs, A. Greiner // Acta chir. Belg. - 2012. - № 112 (4). - P. 251-254.
193. Rasch G. Probabilistic models for some intelligence anent tests (Expanded edition, with foreword and afterword by Benjamin D. Wright). - Chicago: University of Chicago Press, 1980.-199p.
194. Sammon J.W.JR. Interactive Pattern Analysis and Classification // IEEE Transactions on computers. -1970. - Vol. 19, N. 7. - P. 594-616.
195. Sammon J.W.JR. An interactive-graphic subsystem For pattern analysis / J.W.JR. Sammon, A.H. Proctor, D.F. Roberts // Pattern Recognition Pergamon Press. - 1971. -Vol.3 - P. 37-52.
196. Sammon Y.W. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis // IEEE Trans Comput.-1969. - N.5 - P.401-409.
197. Shortliffe E.H. Computer - Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.
198. Sijtsma K., Molenaar I.W. Introduction to Nonparamentric Item Response Theory. - London: SAGE Publications, 2002. - 168 p.
199. Smith E.V., Smith M.S. Introduction to Rasch Measurement Theory, Models and Applications. - Marle Grove, Minnesota: JAM Press, 2004.- 689p.
200. Smith R.M. Rasch Measurement Models: Interpreting
WINSTEPS/BIGSTEPS and Facets Output. - Gainesville, Florida: JAM Press, 1995.
201. Steg P.G. One-year cardiovascular event rates outpatients with atherothrombosiss / P.G. Steg, D.L. Bhatt, P.W. Wilson et al // JAMA. - 2007. - № 297. - P. 1197-1206.
202. Tanaqi H. NN-craven fuzzy reasoning, International / H. Tanaqi, L. Hayashi // Journal of Approximate Reasoning. - 1991. - Vol 5, N. 3. - P.192-212.
203. Tanaqi H. Fuzzy igentification of sustems and is applications to modelinq end control / Tanaqi H., Sugeno M. // IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics. - 1985. - Vol. - 15. - P. 116-132.
204. Ustinov A. Intelligent medical systems with groups of fuzzy dicision rules / A. Ustinov, A. Boitsov, S. Korenevskaya, I. Khripina // 10 Russian-German conference on biomedical engineering June 25-27, 2014. - P. 90-92.
205. Wang T. Bilateral femoral posterior neurocutaneous perforater flap successfully treating Fournier gangrene: A case report / T. Wang, G. Zhao, Y.J. Rui, J.Y. Mi // Medicine (Baltimore). -2017. - Vol. 96(46). -P.8720.
206. Wong D.E. Critical limb ischemia in a diabetic population from an Asian Centre: angiographic pattern of disease and 3-year limb salvage rate with percutaneous angioplasty as first line of treatment / D.E. Wong, S.J. Punamiya, G.C. Chua et al // Biomed Imaging Interv J. - 2010. - Vol. 6(4). - P.e33.
207. Wilson M. Constructing Measures: An Item Response Modeling Approach. - Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum associates, 2005. - 228 p.
208. Wright B.D. Solving measurement problem with the Rasch model // Journal of Educational Measurements. - 1977. - V. 14, №2. - P. 97-116.
209. Wright B.D., Masters G.N. Rating Scale Analysis. - Chicago, MESA PRESS, 1982. - 206 p.
210. Wright B.D., Stone M.H. Best Test Design. - Chicago, MESA PRESS, 1979. - 222 p.
211. Zadeh L.A. Fuzzy sets, Information and Control. - 1965. - Vol.8. - P.338-353.
212. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy
Sets and Fuzzy information-Granulation Theory // Beijing Normal University-Press.
- 2005.
Еще по теме БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:
- О Г Л А В Л Е Н И Е
- Содержание:
- Библиографический список
- Введени
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- Библиографический список
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- СОДЕРЖАНИЕ
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- Содержание
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- библиографический список.
- СОДЕРЖАНИЕ
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК