Исследование диагностической эффективности интеллектуальной системы оценки риска инсультов

Для проведения апробации методов, моделей и алгоритмов диагностики риска мозговых инсультов на базе больницы скорой помощи г. Курска были отобраны пациенты с высоким риском инсульта.

Наблюдение за группой пациентов с низким риском и с высоким риском мозгового инсульта велось в течение 2,5 лет. В начале первого года исследований у наблюдаемых пациентов измерялись признаки, представленные в таблице 4.1 и формировались информативные признаки на основе биоимпедансных исследований, которые рассмотрены в третьем разделе.

По истечении 2,5 лет из наблюдаемого контингента были сформированы обучающие и контрольные выборки. Выборки формировались для двух классов. К первому классу ω_λбыли отнесены пациенты, у которых не был поставлен диагноз мозгового инсульта и не было установлено пограничное (прединсультное) состояние. Ко второму классу ω₂были

отнесены пациенты, у которых либо был поставлен диагноз мозгового инсульта, либо было зафиксировано пограничное (прединсультное) состояние

На основе обучающих выборок по двум классам были построены два решающих модуля. Первый решающий модуль использовал только опросник согласно таблице 4.1, а второй решающий модуль использовал также информативные признаки, полученные на основе биоимпедансного анализа.

В качестве расчетных показателей качества диагностических решающих правил были выбраны: диагностическая чувствительность (ДЧ), диагностическая специфичность (ДС) и диагностическая эффективность решающего правила (ДЭ) [82].

Результаты работы решающего модуля, сформированного только на основе опросника, на обучающей выборки приведены в таблице 4.2.

Таблица 4.2 - Экспериментальные данные по прогнозированию инсульта на обучающей выборке в модели без учета биоимпедансных исследований

Результаты работы решающего модуля, сформированного на основе опросника и на основе биоимпедансных исследований, на обучающей выборки приведены в таблице 4.3.

Таблица 4.3 - Экспериментальные данные по прогнозированию инсульта на обучающей выборке в модели, сформированной с учетом результатов биоимпедансных исследований

В таблице 4.4 приведены показатели качества диагностики двух моделей классификации на обучающей выборке.

Таблица 4.4 - Экспериментальные данные по показателям качества прогнозирования мозгового инсульта на обучающей выборке в двух моделях

классификации

В таблице 4.5 приведены показатели качества диагностики решающего модуля, построенного согласно структурной схеме рисунка 4.1 без учета биоимпедансных исследований и шкалы ASCORE на одной и той же контрольной выборке при оценке риска мозгового инсульта.

Таблица 4.5 - Экспериментальные данные по прогнозированию мозгового инсульта на контрольной выборке в модели без учета биоимпедансных исследований и на шкале ASCORE на контрольной выборке

В таблице 4.6 приведены показатели качества диагностики решающего модуля, построенного согласно структурной схеме рисунка 4.1 с учетом биоимпедансных исследований и шкалы ASCORE на одной и той же контрольной выборке при оценке риска мозгового инсульта.

Таблица 4.6 - Экспериментальные данные по прогнозированию мозгового инсульта на контрольной выборке в модели без учета биоимпедансных исследований и на шкале ASCORE на контрольной выборке

Анализ полученных результатов показал, что контрольные испытания на контрольных выборках позволяют рекомендовать полученные методы, модели и алгоритмы для построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений по прогнозированию мозговых инсультов.

4.5