Модели и методы оценки состояния организма и его систем по электрическим характеристикам биологически активных точек

Исследованию импеданса биологически активных точек для решения задач прогнозирования и медицинской диагностики включая также (донозологические) стадии заболеваний, посвящено значительное количество работ отечественных и зарубежных ученых.

Существенные результаты, показавшие роль биологически активных точек в медицинской диагностики, были получены советской научной школой, возглавляемой Ф. П. Портновым [70]. В своих многочисленных исследованиях он показал, что хороших результатов для целого ряда заболеваний удается достичь при измерении электрического сопротивления БАТ на переменном токе силой 2-5

мкА при частоте 1кГц. В работах Ф.П. Портнова информативные признаки и их градации определялись как активная составляющая сопротивления БАТ в килоомах. Эти же результаты были подтверждены рядом других исследователей, включая исследования, проводимые на кафедре БМИ ЮЗГУ [33-37] и совместные исследования ученых ЮЗГУ, Иордании и Германии [108].

Известны так же работы, в которых в качестве математического аппарата прогнозирования и диагностики на основе информации, снимаемой с БАТ, исследовались методы дискриминантного анализа, нейросетевого моделирования, метода группового учета аргументов и др. [36, 82-86].

Однако хорошие результаты, достигаемые на отдельных задачах и при схожих условиях, часто при переходе к другим задачам и условиям не дают значимых показателей по качеству прогнозирования и диагностики [35-37], особенно если в основе используемых математических моделей лежит информация, получаемая только с БАТ [34].

Анализ наличия классификации ошибок при использовании БАТ как информативных признаков в задачах прогнозирования и медицинской диагностики, проведенный на кафедре БМИ ЮЗГУ, показал, что значительные погрешности в принимаемых решениях связаны не только с метрологическим обеспечением измерительных процедур, но и со спецификой информации предоставленной на БАТ [50].

В работах [34, 108, 109] эти специфические особенности определены следующим образом. На каждую биологически активную точку кроме исследуемой патологии выводятся информация характеризующая множество диапазонов, симптомов и синдромов (ситуаций) поэтому обеспечить точный прогноз или диагноз искомого заболевания по энергетической реакции только одной БАТ практически невозможно.

Ситуация осложняется тем, что энергетическое состояние БАТ зависит от энергетического состояния меридиана к которому эта точка принадлежит, от

состояния сопряженно работающих меридиан, от времени суток и ряда других существенных факторов.

Кроме того, с точки зрения построения прогностических и классификационных моделей, в признаковом пространстве, формируемом по энергетическим характеристикам БАТ, исследуемые классы состояний не имеют четких границ с зонами пересечения с неопределяемой учителем структурой данных.

С учетом этих и других особенностей информации, снимаемой с БАТ, в работах [37, 38, 39] предлагается специфический механизм формирования пространства информативных признаков и синтеза нечетких гибридных прогностических и диагностических моделей. Предлагаемый в работах [38, 39] алгоритм поиска информативных БАТ основывается на том, что значительное число анализируемых точек не имеют полностью совпадающих списков ситуаций. Это позволяет находить такие комбинации БАТ, одновременный анализ энергетического состояния которых позволяет подтвердить исследуемый диагноз и опровергнуть другие ситуации «выводимые» на БАТ, но отсутствующие у обследуемого. Такие системы точек в работах [34, 38, 39] называются диагностически значимые точки (ДЗТ).

Исследования по прогнозированию, ранней и дифференциальной диагностике заболеваний сердечно-сосудистой системы, желудочно-кишечного тракта, нервной системы, костно-мышечной системы, системы дыхания и др. приведенные на кафедре БМИ ЮЗГУ показали, что использование ДЗТ в сочетании с другими информативными признаками позволяет получать решающие правила, обеспечивающие высокое качество классификации [34, 37, 38, 39].

В работах [38, 39, 70] было показано, что с точки зрения аппаратурных затрат, технологичности и достоверности получаемых результатов наиболее подходящими параметрами являются величины их электрических сопротивлений, измеряемых на переменном токе частотой 1 кГц при силе тока не более 10 мкА. В

26 этих же работе было показано, что хорошей информативностью обладают интервальные оценки сопротивлений ∆Rj,_k c указанием верхней и нижней границ сопротивлений для интервала с номером k для точки j и относительные отклонения текущих значений сопротивлений БАТ Rj от их номинальных значений R₇hom,которые рассчитываются по формуле

В работах было показано [34, 38, 39], что если зафиксировать режимы измерения, размеры и места наложения электродов, а также обеспечить равные условия измерения номинальных и рабочих (диагностических) значений электрических сопротивлений биологически активных точек, то при изменении функционального состояния или состояния здоровья обследуемых на наборе ДЗТ наблюдаются достоверно значимые (Р