<<
>>

Применение стандартных приемов предобработки оцифрованных видеокадров с изображением ПЖ

Одной из важных целей работы автоматизированных систем обработки изображений является поиск и фиксация визуальных изменений (по сравнению с некоторой опорной информацией - кадром и его сценическим содержанием, при­нимаемым за норму) в исследуемом объекте, понимание природы этих изменений и возможного воздействия на объект.

Распознаванию предшествует получение и предобработка информации, представление ее в форме (т.е. необходимой интер­претации), удобной для выделения и формирования совокупности признаков, т.е. рабочего словаря, на языке которого в дальнейшем описывается алфавит классов и эталоны конкретных состояний определенного типа (вида) объектов и типовых ситуаций [103].

Информативность обоснованно выбранной совокупности признаков должна быть достаточной для решения задачи распознавания, идентификации и прогно­зирования. В случае, если в процессе распознавания эта информативность оказы­вается недостаточной, возникает задача оперативного поиска дополнительных, в том числе, косвенных признаков [167, 168, 179].

Начальной процедурой предобработки является фильтрация оцифрованного изображения для удаления шума, порождаемого датчиком УЗИ и шума квантова­ния. Фильтрация этих помех выполняется с помощью процедуры свертки [41, 70, 73, 89] такой, что:

где J - яркостное изображение (кадр), M f (m, n) - матрица соответствующей раз­мерности (m?n),задающая параметры фильтра, ∆x, ∆у - корректирующие поправ­ки.

Обрабатываемые изображения имеют разные размеры, а на вход распозна­ющей системы необходимо подавать оцифрованный кадр-вектор фиксированного пространственного объема (m?n),что обычно легко удается, если изображение первоначально при оцифровке представить в растровом режиме, в рассматривае­мом случае - трапецеидальном.

В качестве описания переднего плана и выделения необходимых признаков известно множество стандартных способов, наиболее подходящими из которых для решения рассматриваемой задачи, являются:

1) замена сцены гистограммой, когда исходное изображение J, имеющее размер mxn, заменяется векторомкоторый образует [41] пу­

тем суммирования интенсивностей всех пикселов по вертикали и горизонтали массив таким образом, что:

При четком образовании контуров простаты в качестве признаков вычис­ляются некоторые определенные параметры гистограммы, такие как средние зна­чениякак:

63

а также величины m и n как показатели экстраполированной формы гистограмм. Такой метод может быть только предварительным. Число информативных при­знаков в анализируемом кадре оказывается небольшим, в основном только коли­чественной природы, причем их информативность сильно зависит от m и n, коли­чества «столбцов» и «строк» в гистограммах и шаге дискретизации ∆ xи ∆ у ;

2) использование Фурье-спектра, где тригонометрическое преобразование обладает тем замечательным свойством, что его амплитудный спектр инвариантен относительно сдвигов изображения, при этом:

в рассматриваемом случае (3.6) высшие гармоники определяют контур долей про­статы и позволяют выполнить точные измерения ее количественных параметров в амплитудно-частотном ракурсе. При этом учитывается, что [8]:

3) использование коэффициентов дискретного косинус-преобразований Фурье, обладающего тем важным свойством, что при обработке действительных сигналов, к которым относятся статичные УЗИ-изображения, все величины дей­ствительные, т.е.

не содержат мнимой (фазовой) части, тогда коэффициент преоб­разования определяется как [8]:

64

эти коэффициенты С(^ ,®2) могут быть получены умножением исходного изоб­ражения на заранее определенные величины, являющиеся произведением косину­сов с соответствующими аргументами на функцию А( ω). Способ может быть ис­пользован для выделения признаков объема УЗИ-изображения в случае, когда другие вычисляемые признаки не обладают достаточной информативностью для достижения необходимой достоверности распознавания текущей ситуации при анализе сегментированного переднего плана статичного изображения [149, 169, 195].

3.3

<< | >>
Источник: Разумова Ксения Викторовна. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ВИЗУАЛИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2018. 2018

Еще по теме Применение стандартных приемов предобработки оцифрованных видеокадров с изображением ПЖ:

  1. 1M. Методы оценки риска, связанного с употреблением алкоголя
  2. Шистосомозы
  3. Вхождение в гипнотическое состояние
  4. Методы групповой психотерапии.
  5. Глава III ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ НАРУШЕНИЯ ПРИ РАСПРОСТРАНЕННОМ ОПУХОЛЕВОМ ПРОЦЕССЕ И МЕТОДЫ ИХ КОРРЕКЦИИ
  6. Перспективы применения в управлении качеством производства медицинских услуг стандартов ИСО 9000/2000
  7. Понятие о менеджменте
  8. 8.4. Регулирование системы с целью реализации управленческих, решений (IV технологофункциональная , фаза процесса управления)
  9. Контактная коррекция пресбиопии
  10. Автоматизация извлечения информации и знаний из экспериментальных данных
  11. Математический метод извлечения терминалей аксонов ДА-ергических нейронов в области стриатума срезов головного мозга мышей
  12. 6. ТОКСИКОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОДНОВРЕМЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ
  13. Гломерул онефрит
  14. 6.1 Качественная оценка электроимпедансного изображения молочных желез на фоне приема гормональных контрацептивов
  15. Содержание
  16. ВВЕДЕНИЕ
  17. Применение стандартных приемов предобработки оцифрованных видеокадров с изображением ПЖ
  18. Разработка способа представления оцифрованного видеокадра как единой гистограммы изображения
  19. Адаптивное управление разверткой видеокадра. Алгоритм управления
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -