3.1. Синтез частных решающих моделей прогнозирования профессиональных заболеваний от контакта с ядохимикатами.

В ходе анализа известной литературы было установлено, что наиболее точный прогноз в появлении и развитии профессиональных заболеваний от контакта с ядохимикатами может быть осуществлён при использовании современного лабораторного оборудования и специализированных инструментальных средств, которые в практической профпатологии практически не применяются, за исключением специально организуемых научных исследований.

В то же время известно, что наиболее часто применяемые минеральные удобрения и пестициды приводят к кислородному голоданию, являющемуся одной из причин появления и развития заболеваний сердечно-сосудистой, нервной системы и системы дыхания.

Для определения содержания кислорода в крови целесообразно использовать простые и достаточно дешевые приборы - пульсоксиметры. Современная промышленность выпускает доступные и надежные приборы для определения сатурации крови.

С учётом того, что снижение кислорода в крови может вызываться многими причинами: от курения до лёгочной и сердечной недостаточности, однозначно связывать показатели сатурации с действием азотосодержащих ядов нельзя. Однако, в рамках нечётной логики можно делать вывод, о некоторой доли уверенности в появлении и развитии заболеваний сердечно­сосудистой и нервной системы, а также системы дыхания по измеренным параметрам сатурации крови S%, причём, эта уверенность будет больше,

если одновременно с сатурацией учитывать время контакта t сельскохозяйственных рабочих с ядохимикатами. При этом, надо учитывать, что точное время контакта рабочих с сельскохозяйственными ядохимикатами практически не определяется. В предлагаемой работе, с учётом мнения экспертов, учитывается непрерывный стаж работы с сельскохозяйственными ядохимикатами при реализации типовой агрохимической технологии.

На реализацию типовой аграрной технологии ориентируются эксперты и при определении функции принадлежности к классам высокий риск появления сердечно-сосудистой патологии (класс ω_πc), патологии нервной системы (класс ш_ПН) и патологии системы дыхания (класс ®_ПД).

С учетом рекомендаций [88, 90] функции принадлежности μ_m (S, t) к классам ω_πι(£ = С,Н,Д) определяются выражением:

где μ_πi (S) - функция принадлежности к классам высокий риск появления (прогноз) в классе ω_mс базовой переменной S; γ_l(t) - поправочный коэффициент для класса от стажа работы с ядохимикатами, принятыми в типовой обработке растений сельскохозяйственного назначения.

На рис 3.1 приведены график функций принадлежностей μ_πe(S) и Ye⁽⁾ для прогнозирования заболеваний сердечно сосудистой системы.

Рис 3.1. Графики: а) функции принадлежности μ_πf(S); б) временной поправки γ_e (t).

На рис. 3.2 приведены графики функций принадлежности и временной поправки для прогнозирования заболеваний дыхания.

Рис 3.2. Графики: а) функции принадлежности μ_π^ (S); б) временной поправки временной поправки γд (t).

На рис. 3.3 приведены графики функций принадлежности и временной поправки для прогнозирования заболеваний нервной системы.

Рис 3.3. Графики: а) функции принадлежности μ_πιl(S); б) временной поправки γ_ii (t).

Аналитически графики функций, приведённые на рис. 3.1, 3.2 и 3.3 описываются выражениями:

76

Дополнительно следует иметь в виду, что если S