<<
>>

3.3. Синтез гибридных нечетких моделей ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, занятых в растениеводстве.

В соответствии с информационно-аналитической моделью, приведённой на рис.2.2 для синтеза решающих правил ранней диагностики одной из составляющих являются показатели вычисляемые по формулам (3.17), (3.18) и (3.19).

Для получения математических моделей определения показателей UTi в системе признаков ПТМ iтребуется наличие специального оборудования и врачей специалистов. Этот показатель целесообразно определять направлением обследуемых в профильные лечебные учреждения. В силу этих причин в данной работе определение ранних стадий заболеваний, проводимых в условиях хорошо оснащённых лечебно-профилактических учреждений не рассматривается.

В ходе проведённых исследований было установлено, что достаточно хорошего качества принятия решений по установлению ранних стадий заболеваний нервной системы, сердечно-сосудистой системы и системы дыхания можно достичь, если к показателям Upдобавить показатель UBl, полученные по величинам энергетического разбаланса биологически активных точек (БАТ).

Общие вопросы синтеза прогностических и диагностических решающих правил, использующих информацию об энергетическом разбалансе БАТ, и в частности по величинам отклонений их энергетических характеристик от своих номинальных значений, достаточно подробно рассмотрены а работах [23, 30, 66, 81, 82, 88, 92, 176, 177, 178, 179].

С учётом рекомендаций этих работ для построения модели ранней диагностики заболеваний нервной системы но атласу меридиан Г.Лувсана [28, 102] отобраны точки: Р3, Р7, Р9, Е1, Е2, Е4, Е6, Е18, Е20, R25, R27, RP17, RP18, VB1, VB2 - невралгии различной локализации; IG7, V43, R6, R9, MC7, V43, VB21, VB22 - неврастения; С1, С3, С4, С5, С6 V6 - другие проявления нервных болезней.

В соответствии с рекомендациями работ [72, 82, 88] из множества БАТ связанных с нервными болезнями был выбран список информативных точек в составе Р9, С5, V43, V60, R9 и МС7, из которых определены пары диагностически значимых точек (ДЗТ) {V60, R9}и {R7, MC7}.

С учетом списка ДЗТ и в соответствии с рекомендациями [ 82] частное решающее правило для класса - ранняя стадия заболеваний нервной системы (ωp∏) имеет вид:

93

Результаты математического моделирования показывают, что при использовании информации с биологически активных точек уверенность в ранней диагностике составляет 0,68.

С учётом риска от контакта с ядохимикатами и других факторов риска уверенность в наличии у обследуемого ранней стадии заболевания нервной системы определяется выражением:

Для диагностики ранней стадии патологии сердечно-сосудистой системы в соответствии с рекомендациями отобраны точки C9, С7, С8, С4, С6.

Соответствующие решающие правила имеют вид:

95

С учётом факторов риска от контакта с ядохимикатами и другими факторами:

Для диагностики ранней стадии заболеваний системы дыхания по величине разбаланса энергетического сопротивления БАТ получено решающее правило вида:

С учётом факторов риска от контакта с ядохимикатами и другими факторами:

В ходе математического моделирования и экспертного оценивания было установлено, что уверенность в правильной постановке диагноза по выражениям (3.21), (3.23) и (3.24) превышает уверенность 0,9, что позволяет рекомендовать полученные результаты в медицинскую практику.

Выводы третей главы

1.

Получены решающие правила оценки риска появления и развития профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса от их контакта с сельскохозяйственными ядохимикатами. Эти правила в совокупности с другими существенными факторами риска обеспечивают повышение качества прогнозирования и ранней диагностики заболеваний сельскохозяйственных рабочих.

2. Получены решающие правила для прогнозирования профессиональных заболеваний нервной системы, сердечно-сосудистой системы и системы дыхания работников АПК, контактирующих с ядохимикатами. В результате математического моделирования и экспертного оценивания установлено, что уверенность в правильности прогноза превышает 0,85.

3. Получены решающие правила для ранней диагностики заболеваний нервной системы, сердечно-сосудистой системы и системы дыхания работников АПК, контактирующих с ядохимикатами. В результате математического моделирования и экспертного оценивания установлено, что уверенность в наличии ранних стадий этих заболеваний превышает величину 0,9.

4.

<< | >>
Источник: Степашов Роман Владимирович. МЕТОД, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ РАБОТНИКОВ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА, КОНТАКТИРУЮЩИХ С ЯДОХИМИКАТАМИ, НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ НЕЧЕТКИХ ТЕХНОЛОГИЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2018. 2018

Еще по теме 3.3. Синтез гибридных нечетких моделей ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, занятых в растениеводстве.:

  1. Метод синтеза гибридных нечетких решающих правил прогнозирования возникновения и развития гангрены нижних конечностей
  2. Синтез гибридных нечетких моделей прогнозирования возникновения и рецидивов гангрены нижних конечностей
  3. Разработка метода построения гибридных нечетких моделей для прогнозирования возникновения и осложнений артериальной гипертензии у водителей транспортных средств с учетом энергетических характеристик биоактивных точек
  4. Степашов Роман Владимирович. МЕТОД, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ РАБОТНИКОВ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА, КОНТАКТИРУЮЩИХ С ЯДОХИМИКАТАМИ, НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ НЕЧЕТКИХ ТЕХНОЛОГИЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2018, 2018
  5. СОДЕРЖАНИЕ
  6. ВВЕДЕНИЕ
  7. 2 метод и модель нечеткого прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами
  8. 2.2. Метод синтеза нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами.
  9. 2.3. Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и ранней диагностике профессиональных заболеваний.
  10. 3.2. Синтез гибридных нечетких решающих правил прогнозирования возникновения профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, занятых в растениеводстве.
  11. 3.3. Синтез гибридных нечетких моделей ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, занятых в растениеводстве.
  12. 4.3. Экспериментальная проверка математических моделей прогнозирования и ранней диагностики заболеваний работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами.
  13. ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
  14. библиографический список.
  15. Мясоедова Марина Анатольевна. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ РАБОТНИКОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2019, 2019
  16. 2.2. Метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников электроэнергетики.
  17. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ, ПРОВОЦИРУЕМЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫМИ ПОЛЯМИ.
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -