Содержание

Введение.......................................................................................................... 6

1 Основные принципы построения систем поддержки принятия решений,

предназначенных для оценки показателей здоровья и профессиональной пригодности работников экстремальных профессий.........................................................

1.1 Современные методы и средства для оценки адаптационных

возможностей и уровня здоровья организма человека................................ 26

1.2 Системы поддержки принятия решений...................................... 33

1.3 Особенности профессионального отбора в предметной области .... 39

1.3.1 Основные понятия профотбора..................................................... 39

1.3.2 Инструментарий для проведения психофизиологического отбора .. 48

1.3.3 Компьютерные системы профессионального тестирования........ 57

1.3.4 Особенности профессиональной деятельности в МЧС России.. 62

1.4 Цели и задачи исследования................................................................................................ 67

2 Теоретические и экспериментальные модели прогнозирования

профессиональной пригодности работников экстремальных профессий.. 70

2.1 Концептуальные модели живых систем, основанные на

качественной оценки их способности к самоорганизации ........................ 70

2.2 Формализованные математические описания поведения систем для

их базовых моделей....................................................................................... 76

2.3 Метод синтеза решающего модуля для классификации текущегосостояния сложной системы в пространстве «резерв СФЕ - ресурс СФЕ» .... 81

2.4 Синтез модели ФСС на основе СФЕ для определения эффекта

экстремальных воздействий.........................................................................

2.5 Методы моделирования адаптационного потенциала с учетом

менеджмента в формировании моделей функциональныхь систем ........... 99

2.5.1 Модель формирования функциональных систем с учетом врожденных способностей и приобретенных знаний...................................................... 100

2.5.2 Трехфазный эксперимент по определению адаптационных

возможностей организма....................................................................... 105

2.5.3 Классификационные модели на основе трехфазного эксперимента ....... 108

2.6 Выводы второго раздела............................................................ 113

3. Методология синтеза коллективов решающих правил для оценки и управления состоянием живых систем на основе технологий мягких вычислений..... 116

3.1 Обоснование подхода к синтезу нечетких гибридных решающих

правил.......................................................................................................... 116

3.2 Метод оценки уровня информативности разнородных признаков в

условиях плохой формализации.................................................................. 126

3.3 Синтез гибридных нечетких решающих правил принятия решений

на основе логики Л. Заде и Е. Шотрлифа................................................... 131

3.4 Синтез нечетких правил принятия решений с разделяющими

гиперповерхностями и многомерными эталонами..................................... 150

3.5 Синтез нечетких правил принятия решений на основе идеологии

метода групповые учета аргументов........................................................... 161

3.6 Синтез правил нечеткого вывода с использованием теории

измерения латентных переменных.............................................................. 169

3.7 Использование методов разведочного анализа для оценкиструктуры данных с целью выбора формы и параметров нечетких решающих

правил..........................................................................................................

3.8 Выводы третьего раздела 2084 Разработка прототипов решающих модулей и моделей принятия решенийдля системы интеллектуальной поддержки прогнозированияпрофессиональной пригодности работников экстремальных профессий .... 210

4.1 Гибридные решающие модули для формирования виртуальных потоков 211

4.2 Метод синтеза виртуального потока для нейронной сети прямого

распространения.......................................................................................... 226

4.3 Метод синтеза аппроксиматоров, формирующих виртуальный

поток на основе обучаемой нейронной сети.............................................. 232

4.4 Метод построения универсального аппроксиматора на основе

МГУА-моделей............................................................................................ 244

4.5 Структура гибридной прогнозирующей системы..................... 255

4.6 Выводы четвертого раздела....................................................... 261

5.1 Структурная организация системы поддержки принятия решений

для прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий.................................................................................................... 264

5.2 Интеллектуальные агенты для исследования адаптационного

потенциала человека.................................................................................... 267

5.3 Интеллектуальные агенты для прогнозирования профессиональных

заболеваний................................................................................................. 278

5.3.1 Метод и алгоритм прогнозирования релевантных заболеваний для

экстремальных профессий........................................................................... 280

5.3.2 Алгоритм формирования интеллектуального агента для определения профессиональной пригодности по риску профессиональных заболеваний 289

5.3.3 Конкретный пример реализации алгоритма формированияинтеллектуального агента для определения профессиональной

пригодности по риску профессиональных заболеваний.......................

5.4 Интеллектуальные агенты для прогнозирования психологической

устойчивости работника экстремальных профессий.................................. 303

5.5 Выводы пятого раздела.............................................................. 315

6. Программная реализация методов и алгоритмов прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений.................................................................... 318

6.1. Система поддержки принятия решений для профессионального

отбора работников МЧС............................................................................. 318

6.2 Веб-сервис................................................................................... 321

6.3 Пример реализации стартовой анкеты....................................... 334

6.4 Иллюстрация использование методики в блоке экспресс - оценки

..................................................................................................................... 353

6.5 Экспериментальные исследования тестов группы «Здоровье» 369

6.6 Пример работы блока нечеткого моделирования...................... 379

6.7 Результаты экспериментальной проверки решающих правил

прогнозирования профессиональной пригодности курсантов МЧС......... 392

6.8 Выводы шестого раздела............................................................ 400

Заключение ................................................................................................ 402

Список сокращений и условных обозначений.......................................... 405

Список литературы .................................................................................... 408

Приложения ............................................................................................... 436