Список литературы

1. Амосов, Н. А. Исследование сократительной функции миокарда методом фазовых координат / Н. А. Амосов, Б. Т. Агапов, Ю. В. Паничкин // Доклад АН СССР. - 1972. - Т. 202, № 1. - С.

2. Аронов, Д.М. Функциональные пробы в кардиологии / Д.М.Аронов,

B. П.Лупанов. - М. :МЕДпресс-информ, 2007. — 3-е изд., перераб. и доп. - 328 с.

3. Артеменко, М.В. Формирование множества информативных показателей на основании аппроксимирующего полинома Колмогорова-Габора и максимального градиента функциональных различий /М.В. Артеменко, Н.М. Калугин, А.Н. Шуткин //Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2016, - Т.18, №1, С. 116-123.

4. Барбараш, Л. С. Патология кровообращения и кардиохир./ Л. С. Барбараш, К. С. Шафранская, С. В. Иванов - 2010. - № 2. - С. 52-56.

5. Баум, О. В. QT-дисперсия: модели и измерения / О. В. Баум, JI. А. Попов, B. И. Волошин, Г. А. Муромцева // Вестник аритмологии. - 2000. - № 20. -

C. 6-17.

6. Безручко, Б.П. Методика исследования синхронизации колебательных процессов с частотой 0,1 Гц в сердечно-сосудистой системе человека / Б.П. Безручко, В.И. Гриднев, А.С. Караваев и др. // Известия вузов «ПНД». - 2009. - Т. 17, № 6. - С.44-56.

7. Берёзный, Е.А. Практическая кардиоритмография. 3-е издание, переработанное идополненное/ Е.А. Берёзны, А. М. Рубин, Г.А. Утехина. Научно­производственное предприятие «Нео», -2005. -140 с.

8. Бодин, О. Н. Методы и средства обработки кардиографической информации :моногр. / О. Н. Бодин. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2008. - 350 с.

9. Вадзинский, Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям / Р. Н. Вадзинский. - СПб. : Наука, 2001. - 298 с.

10. Вёггер, В. Информация об измеряемой величине как основа формирования функции плотности вероятности / В. Вёггер // Измерительная техника.

11. Вишневский, В.В. Влияние солнечной активности на морфологические параметры ЭКГ сердца здорового человека / В. В. Вишневский, М. В. Рагульская, JI. С. Файнзильберг // Биологические технологии и радиотехника. - 2003. - № 3. -С. 3-12.

12. Волков, В.И. Информационно-энтропийная оценка биофизических сигналов / В. И. Волков, С. А. Останин // Биомедицинская радиоэлектроника. -

2009. - № 8. - С. 52-55.

13. Волкова, Э.Г. Диагностические возможности первой производной ЭКГ в оценке состояния коронарной артерии у больных ишемической болезнью сердца / Э. Г. Волкова, О. Ф. Калаев, А. Р. Ковынев // Терапевтический архив. - 1990. - № 3. - С. 35-38.

14. Волобуев, А. Н. Курс медицинской и биологической физики /A. Н. Волобуев. - Самара : Самарский Дом печати, 2002. - 432 с.

15. Вулих, Э. В. Краткий курс теории функций вещественной переменной / Э. В. Вулих. - М. : Наука, 1973. - 352 с.

16. Гитис, Э. И. Техническая кибернетика / Э. И. Гитис, Г. А. Данилович^. И. Самойленко. - М. : Советское радио, 1968 .

17. Гласс, JI. От часов к хаосу. Ритмы жизни / JI. Гласс, М. Мэки. - М. : Мир, 1991 . -248 с.

18. Голухова, Е.З. Неинвазивная аритмология/ Е.З. Голухова. - М.: Издательство НЦССХ им. А.Н. Буколева РАМН, -2002. -148 с.

19. Гольдбергер, Э. П. Хаос и фракталы в физиологии человека / Э. П. Гольдбергер, Д. Р. Риггни, Б. Д. Уэст // В мире науки. - 1990. - № 4. -С. 25-32.

20. Джевис, Л. Автоматический анализ электрической активности мозга человека. Последние достижения/Л. Джевис, И. Иеджер, С. Дайомонд и др.// ТИЭЭР.1975.Т.63.№10.С.5-27.

21. Дубровин, В.И. Автоматизированная система анализа и интерпретации ЭКГ // Радиоэлектроника, информатика, управление/ В. И. Дубровин, Ю. В. Твердохлкб, В. В. Харченко. - 2014. -№ 1. - С. 150-157. DOI: 10.15588/1607-3274-2014-1-22

22. Руденко, С. Д. Исследование и оценка функционального состояния спортсменов: Учебное пособие для студентов лечебных и педиатрических факультетов медицинских вузов/ С.Д.

23. Карлюк, Е. С. Проектирование современных средств регистрации биомедицинских сигналов и мониторинга / Е. С. Карлюк, В. Л. Ткаченко, В. А. Фесечко. - М. : Электроника и связь, 2008. - Ч. 1. - С. 166-171.

24. Киселев, А.Р. Оценка пятилетнего риска летального исхода и развития сердечно-сосудистых событий у пациентов с острым инфарктом миокарда на основе синхронизации 0,1 Гц-ритмов в сердечно-сосудистой системе/ А.Р. Киселев, В.И. Гриднев, А.С. Караваев и др. // Саратовский научно-медицинский журнал. - 2010. - № 6. - С.328-338

25. Колмогоров, А. Н. Теория информации и теория алгоритмов /A. Н. Колмогоров. - М. : Наука, -1987. - 304 с.

26. Кореневский Н.А. Теория проектирования нечетких сетевых экспертных систем для управления медико-экологической безопасностью / Н.А. Кореневский, С.А. Филист, А.Б.Красковский и др. // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. -2009. -Т.64, № 9. - С.146-151.

27. Кудинов, А. Н. Математическая модель мультифрактальной динамики и анализ сердечных ритмов / А. Н. Кудинов, Д. Ю. Лебедев, В. П. Цветков, И. В. Цветков // Математическое моделирование. - 2014. - Т. 26, № 10. -С. 127-136.

28. Кулаичев, А.П. Об информативности когерентного анализа в исследованиях ЭЭГ / А.П. Кулаичев // Журнал высшей нервной деятельности. -

2009. - Т.6, № 59. - С. 766-775

29. Лазарев, В. Л. Исследование систем на основе энтропийных и информационных характеристик / В. Л. Лазарев // Журнал технической физики. -

2010. - Т. 80, № 2. - С. 1-7.

30. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде Matlab и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. - СПб.: БХВ - Петербург, 2005. -736 с.

31. Логов, А. Б. Кардиодиагностика в информационно-фазовом пространстве /A. Б. Логов, Р. Ю. Замараев // Системный анализ управление в биомедицинских системах. - 2015. - Т. 14, № 1. - С. 117-121.

32. Майоров, О. Ю. Повышение надёжности исследования детерминированного хаоса в биоэлектрической активности (ЭЭГ, ЭКГ и вариабельности сердечного ритма) методами нелинейного анализа / О.

33. Макаров, Е. Инженерные расчеты в Mathcad 15/ Е. Макаров // Учебный курс; Питер - Москва, 2011. - 400 c.

34. Манак, Н. А. Руководство по кардиографии / Н. А. Манак, В. М. Альхимович, В.Н. Гайдук. - Минск : Беларусь, 2003. - 624 с.

35. Маслак, А.А. Метод и алгоритм классификации сложных объектов на основе частотного и частотно-временного анализа медленных волн системных ритмов / А.А. Маслак, И.И. Волков и [др.]// Известия Юго-Западного государственного университета. -2012. -Т.40, №1 (Часть 1). С.47-52.

36. Лешко, В. Н. Методы контроля за функциональным состоянием организма студента : методические рекомендации / сост. В.Н. Лешко, Н.В. Карпеева ; Ряз. гос. ун-т им. С.А. Есенина. - Рязань, 2006. - 20 с.

37. Макаров, Л. М. Национальные российские рекомендации по применению методики холтеровского мониторирования в клинической практике / Л. М. Макаров, В. Н. Комолятова, Туров А. Н // Российский кардиологический журнал. - 2014. - Т. 106, № 2. - С. 6-71.

38. Анищенко, В. С. Нелинейные эффекты в хаотических системах / В. С Анищенко., В. В. Астахов, Т. Е. Вадивасова, А. Б. Нейман, Г. М. Стрелкова, JI. Шиманский-Гайер. - М. ; Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2003. - 544 с.

39. Новосельцев, В.И. Теоретические основы системного организма / В.И. Новосельцев, Б.В. Тарасов, В.К. Голиков, Б.Е. Демина. // -М.: Майор, 2006. -с. 592

40. Ноздрачев, К.Г. Значимость факторов риска при нейросетевой диагностике ишемической болезни сердца / К.Г. Ноздрачев, Д.А. Россиев // Нейроинформатика и ее приложения: материалы 5-го Всероссийского семинара. - Красноярск, 1997. - С. 131-132.

41. Омельченко, В.П. Практикум по медицинской информатике / В.П. Омельченко, А.А. Демидова // Серия учебники, учебные пособия. - Ростов на Дону: Феникс, 2001. - с. 304.

42. Петрова, Т.В. Исследование показателей синхронности системных ритмов как предикторов риска социально-значимых заболеваний / Т.В.

43. Петрова, Т.В. Исследование предикторов сердечно-сосудистых заболеваний, получаемых на основе корреляционных связей системных ритмов электрокардиосигнала / Т.В. Петрова // Медико-экологические информационные технологии: сборник материалов XXI Международной научно-технической конференции. - Курск: ЮЗГУ, 2018. - С. 36 - 43.

44. Петрова, Т.В. Распределенные автономные интеллектуальные агенты для мониторинга и мета-анализа эффективности управления живыми системами / Т.В. Петрова, Кузьмин А.А., Савинов Д.Ю. и др. // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2017. -Т.40, № 4. -С. 61-73.

45. Петрова, Т.В. Система поддержки принятия решений для профессионального отбора работников экстремальных профессий с использованием интернет-технологий / Т.В. Петрова, А.А. Кузьмин, А.Н. Шуткин и др. //Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2017. - Т.7, №14. - С. 79-94.с

46. Позин, А.О. МГУА-нейронные сети для прогнозирования состояния сложных систем с временными лагами /А.О. Позин, Е.А. Старцев, В.В. Уварова// Нейроинформатика, ее приложения и анализ данных: Материалы XXIV Всероссийского семинара. - Красноярск: Институт вычислительного моделирования СО РАН, 2016. - С. 50-55.

47. Позин, А.О. Синтез дополнительного информативного признака для нейронной сети прямого распространения / А.О. Позин, С.А. Филист, А.Н. Шуткин и др. // Новые решения в области упрочняющих технологий: взгляд молодых специалистов: сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции. - Курск: ЗАО «Университетская книга», 2016. - С. 212 - 217.

48. Позин, А.О. Тестирующие гибридные системы с дополнительным пространством информативных признаков / А.О.

49. Прангишвили, И. В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами / И. В. Прангишвили ; Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова. - М. : Наука, 2003. - 302 с.

50. Бокерия, Л. А. Программно-аппаратный комплекс для неинвазивного электрофизиологического исследования сердца на основе решения обратной задачи электрокардиографии / JI. А. Бокерия, Ф. Ш. Ревишвили, Ф. В. Калинин, В. В. Калинин, О. С. Лядхина, Е. А. Фетисова // Мед.техн. - 2009.- № 6. - С. 1-7.

51. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход. / С. Рассел, П. Норвиг // Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. - 1408 с.

52. Рябыкина, Г. В. Холтеровское и бифункциональное мониторирование ЭКГ и артериального давления / Г. В. Рябыкина, А. В. Соболев. - М. :Медпрактика, 2016. - 352 с

53. Старцев, Е.А. Двумерные нейросетевые структуры мета-анализа медико-экологических данных /Е.А. Старцев, О.В. Шаталова, В.В. Уварова//Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам Всерос. науч. -практ. конф. - Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т., 2016. - С.161-164.

54. Сула, А.С. Метод дисперсионного картирования ЭКГ. Биофизические основы метода дисперсионного картирования. // Новые методы электрокардиографии/ А. С. Сула, Г. В. Рябыкин, В. Г. Гришин.- М.: Техносфера, 2007.- С. 369-425.

55. Титомир, Л.И. Биофизические основы электрокардиографических методов / JI. И. Титомир, П. Кнеппо, В. Г. Трунов, Э. А. И. Айду. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2009. - 224 с.

56. Титомир, Л.И. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца / Л. И. Титомир, П. Кнеппо. - М. : Наука, 1999. - 448 с.

57. Титомир, Л. И. Электрический генератор сердца / Л. И. Титомир. - М. : Наука, 1980. - 371 с.

58. Томакова, Р.А. Теоретико-множественный подход и теория графов в обработке сложноструктурируемых изображений: монография / Р. А. Томакова, О. В. Шаталова, М. В. Томаков. - Курск: Юго-Западный гос. ун-т, 2012. - 119 с.

59. Файнзильберг, Л. С. Компьютерный анализ и интерпретация электрокардиограмм в фазовом пространстве / Л. С. Файнзильберг // System Research&Informnion Technologies. - 2004. -№ 1. - С. 32-46.

60. Филист, С.А. Алгоритм выделения медленных волн и дыхательных ритмов из электрокардиосигнала / С.А. Филист, В.В. Жилин, В.Н. Мишустин и др. // Медицинская техника. - 2013. - №4. - С. 21-23.

61. Филист, С.А. Гибридная модель классификации живых объектов на основе анализа медленных волн системных ритмов / С.А. Филист, И.И. Волков, М.В. Томаков // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. -2012. -№4. -С. 47-48.

62. Филист, С.А. Использование гибридных нейросетевых моделей для многоагентных систем классификации в гетерогенном пространстве информативных признаков / С.А. Филист, А.Г. Курочкин, В.В. Жилин, и др.// Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. Научно-технический журнал. - 2015. -Т. 31, № 3. -С.85-95.

63. Филист, С.А. Классификация состояния сердечно-сосудистой системы по анализу фазового портрета двух кардиосигналов / С.А. Филист, С.В. Дегтярев, В.С. Титов и др. // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия Медицина Фармация. - 2013. - Т.154, №11, Вып. 22/1. - С. 65-72.

64. Филист, С.А. Компьютерные технологии обработки и анализа биомедицнских сигналов и данных: учебное пособие / С. А. Филист, А.Ф. Рыбочкин, Кабус Дерхим Али Кассим. - Курск: ЮЗГУ,2016. - 290 с.

65. Филист, С.А. Метод классификации сложных объектов на основе анализа структурных функций медленных волн / С.А. Филист. И.И. Волков, С.Г. Емельянов //Биомедицинская радиоэлектроника. - 2012. - №4. - С. 6-11.

66. Филист, С.А. Многомерная частотная селекция в задачах анализа медленных волн / С.А. Филист, А.П. Белобров, А.А. Кузьмин // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2010. - №2. - С.4-10.

67. Филист, С.А. Структурно-функциональная модель для мониторинга влияния управляющих воздействий на функциональное состояние самоорганизующихся систем / С.А. Филист, А.Н. Шуткин, П.С. Кудрявцев, В.В. Протасова [и др.] // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. Научно-технический журнал. - 2015. - Т.30, № 2. -С.105-119.

68. Филист, С.А. Универсальные сетевые модели для задач классификации биомедицинских данных/ С.А. Филист, Р.А. Томакова, ЯаЗар До // Известия ЮЗГУ. - Курск: Изд-во ЮЗГУ, 2012. - Т.43, № 4 (Часть 2). - С. 44-50.

69. Фрумин, П. П. О фазовом портрете электрокардиограммы / П. П. Фрумин, М. Б. Штарк // Автометрия. - 1993. - № 2. - С. 51-54.

70. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд., испр.: Пер. с англ./ С. Хайкин. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006.- 1104 с.

71. Халфен, Э. Ш. Клиническое значение исследования скоростных показателей зубца ЭКГ / Э. Ш. Халфен, JI. С. Сулковская // Кардиология. - 1986. - № 6. - С. 60-62.

72. Халфен, Э. Ш. Клиническое значение исследования энтропии сердечного ритма у больных инфарктом миокарда/ Э. Ш. Халфен, Б. М. Темкин // Кардиология. - 1983. - № 9. - С. 3-40.

73. Шакин, В. В. Вычислительная электрокардиография / В. В. Шакин. - М.: Наука, 1981. - 168 с.

74. Шальнова, С. А. Оценка и управление риском сердечно-сосудистых заболеваний для населения России. / С. А. Шальнова, Р. Г. Оганов, А. Д. Деев // Кардиоваск тер и проф. - 2004, - С. 4-11.

75. Шальнова, С. А. Российская экспертная система Оценки РИСКа Основных Неинфекционных заболеваний (ОРИСКОН) / С. А. Шальнова, А. М. Калинина, А. Д.Деев, А. В. Пустеленин. - М.: Кардиоваскулярная терапия и профилактика,2013, -Т. 4, №12. - с. 55.

76. Шустер, Г. Детерминированный хаос / Г. Шустер. - М. : Мир, 1988. - 253 с.

77. Щербаков, М. А. Синтез Парето-оптимальных нелинейных фильтров для обработки изображений / М. А. Щербаков // Автоматика и телемеханикаю -

2010. -№2. -С.179-191.

78. Winkler, S. A new telemonitoring system intended for chronic heart failure patients using mobile telephone technology - feasibility study / S. Winkler, M. Schieber, S. Lucke et al. // Int J Cardiol. - 2011. - Vol. 153, No 1. - Pp. 55-58.

79. Aliev, R. R. A simple model of cardiac excitation / R. R. Aliev, A. V. Panfilov // Chaos, Solitons& Fractals. - 1996. - Vol. 7, No 3. - Pp. 293-301.

80. Assmann, G. The Munster Heart Study (PROCAM) / G.Assmann, P. Cullen, H. Schulte / EuropeanHeartJournal, -1998 Vol. 19 (Suppl. A): A2-A11.

81. Вгасіс-Ьоігіс, M. Synchronization and modulation in the human cardiorespiratory system / M. Bгaсiс-Lotгiс, A. Stefanovska // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2000. - Vol. 283(3-4). - Pр. 451-461.

82. Bueno-Orovio, A. Minimal model for human ventricular action potentials in tissue / A. Bueno-Orovio, E. M. Cherry, F. H. Fenton // Journal of Theoretical Biology. - 2008. - No 253. - Pp. 544-560.

83. Chambless, L. E. // J. Clin. Epidemio / L.E. Chambless, A. R. Folsom, A. R. Sharrett. - 2003. - Vol. 56, No 9. -Pp. 880—890.

84. Chavez, M. On the intrinsic time scales involved in synchronization: a data-driven approach / M. Chavez, C. Adam, V. Navarro, S. Boccaletti, J. Martinerie // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. - 2005. - Vol. 15, No 2. - Pp. 023904.

85. Copie, X. Pacing Clin Electrophysiol / X. Copie, O. Paziaud, E. Abergel. - 2003, -Pp 390-393.

86. D’Agostino , R. // Circulation/ R. B. D'Agostin,Sr. Ramachandran, S. Vasan . -2008. -Vol. 117. -P p. 743—753.

87. FitzHugh, R.A. Impuises and physiological states in theoretical model of nerve membrane / R. A. FitzHugh // Biophys. J. -1961. -Vol. 1, No 1. -Pp. 445-466.

88. Jackson, C.A. Differing risk factor profiles of ischemic stroke subtypes: evidence for a distinct lacunar arteriopathy? / C.A. Jackson, A. Hutchison, M.S. Dennis et al. // Stroke. - 2010. - Vol. 41, No 4. - Pp. 624-629.

89. Intern, J. Heart Protection Study Collaborative Group // J. Intern. Med. -

2011. - Vol. 268, № 4. -Pp. 348—358

90. Hramov, A.E. An approach to chaotic synchronization / A.E. Hramov, A.A. Koronovskii // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. - 2004. - Vol. 14, No 3. - Pp. 603-610.

91. Hramov, A.E. Time scale synchronization of chaotic oscillators / A.E. Hramov, A.A. Koronovskii // Physica D: Nonlinear Phenomena. - 2005. - Vol. 206(3-4). - Pp. 252-264.

92. Hwang, T. Y. On new moment estimation of parameters of the gamma distribution using it’s characterization / T. Y. Hwang, P. H. Huang // Annals of the Institute of STATISTICS Mathematics, Japan. - 2002. - № 54. - Pp. 840-847.

93. Winslow, R. L. Integrative modeling of the cardiac ventricular myocyte / R. L. Winslow, S. Cortassa, B. O’Rourke, Y. L. Hashambhoy, J. J. Rise, J. L. Greenstein // WIREs Systems Biology and Medicine. - Copyright 2000-2018. - URL: www.wiley.com/wires/sysbio (дата обращения 25.05.2017).

94. Iyer, V. A computational model of the human leftventricularepicardialmyocytes / V. Iyer, R. Mazhari, R. L. Winslow // Biophysical Jouma. - 2004. - Vol. 87, No 3. - 3p. 1507-1525.

95. Lakoski, S. G. Am. Heart /S. G. Lakoski, M. Cushman, M. Criqui et al. J. -2006. -Vol. 152, № 3. - p. 593-598.

96. Lloyd-Jones, D. M. Circulation // D. M. Lloyd-Jones. - 2010. - Vol. 121. - Pp. 1768-1777

97. Luo, С. H. A model of the ventricular cardiac action potential. Depolarization, repolarization, and their interaction / С. H. Luo, Y. Rudy // Circ. Res. - 1991. - No 68. - Pp. 1501-1526.

98. Malpas, S. Neural influences on cardiovascular variability: possibilities and pitfalls / S. Malpas // American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. - 2002. - Vol. 282, No11. - Pp. H6-H20.

99. Mancia, G. Eur. Heart // G. Mancia, G. Backer, A. Dominiczak et al. J. - 2007. - Vol. 28. -Pp. 1462-1536.

100. McSharry, P. E. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals / P. E. McSharry, G. Clifford, L. Tarassenko, L. Smith // IEEE Trans, Biomed. Eng. - 2003. - Vol. 50, No 3. - Pp. 289-294.

101. Palazzolo, J. A. Entropy measures of heart rate variation in conscious dogs /J. A. Palazzolo, F. G. Estafanous, P. A. Murray // Am. J. Physiol. - 1998. -Vol. 274 (4 Pt. 2). - Pp. 1099-1105.

102. Penaranda, A. Cardiac dynamics: a simplified model for action potentialpropagation / A. Penaranda, I. R. Cantalapiedra, J. Bragard, B. Echebarria // Theoretical Biology and Medical Modelling. - BioMed Central Ltd 2017. - URL:http: //www. tbiomed. com/content/9/1/50

103. Prieto-Merino, D., Dobson, J., Gupta, A.K. et al. ASCORE: an up-todate cardiovascular risk score for hypertensive patients reflecting contemporary clinical practice developed using the (ASCOT-BPLA) trial data // J. Hum. Hypertens. 2013. V. 27. № 8. P. 492-496.

104. Prokhorov, M.D. Synchronization between main rhythmic processes in the human cardiovascular system / M.D. Prokhorov, V.I. Ponomarenko, V.I. Gridnev, M.B. Bodrov, A.B. Bespyatov // Physical Review E. - 2003. - Vol. 68. - Pp. 041913.

105. Richier, M. Phase Spaseembeddin of electrocardiardiograms / M.Richier, T. Schreiber // Phys. Rev. - 1998. - E 58 (6392). - Pp. 1-7.

106. Schmidt, G. Heart rate turbulence alter ventricular premature beats as predictor of mortality after acute myocardial infarction / G. Schmidt, M. Malik, P. Barthel et al. // Lancet. - 1999. - Vol. 353. - Pр. 1390-1396.

107. Spooner, J.T. Stable adaptive control and estimation for nonlinear systems: neural and fuzzy approximation techniques / J. T. Spooner, M. Maggiore, R. Ordonez, К. M. Passino. - Wiley-Interscience, -New York, 2002.

108. Stefanovska, A. Spatial synchronization in the human cardiovascular system / A. Stefanovska, M. Hozic // Progress of Theoretical Physics Supplement. - 2000. - Vol. 139. - Pp. 270-282.

109. Sun Jian-Qiao. Stochastic Dynamics and Control / Sun Jian-Qiao. - Newark, USA : Elsevier, 2006. - 417 p.

110. Ten Tusscher, К. H. W. J. A model for human ventricular tissue / К. H. W. J. Ten Tusscher, D. Noble, P. J. Noble, A. V. Panfilov // Am J Physiol Head Circ Physiol. - 2004. - p. 286:

111. Croci, F. The application of a standardized strategy of evaluation in patients with syncope referred to three Syncope Units / F. Croci, M. Brignole, P. Alboni et al. // Europace. - 2002. - No 4. - Pp. 351-356.

112. Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert panel on detection, evaluation and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III) final report // Circulation. — 2002. — Vol. 106, No 25. — Pp. 3143—3421.