3.4 Выводы третьего раздела
В результате проведенных исследований получены следующие результаты.
1. Разработан метод формирования вектора информативных признаков классификации функционального состояния сердечно-сосудистой системы,
основанный на выделении трех потоков эволюции амплитуд первой и второй гармоники системного ритма 0,1 Гц.
Первый поток работает с не детектированным электрокардиосигналом, два других потока получаются в результате частотного анализа амплитудно и частотно детектированного электрокардиосигнала.2. Изучена и практически освоена технология поиска и выгрузки экспериментальных данных из общедоступной базы данных зарегистрированных физиологических сигналоврЬузіопеІогд.
4. Разработана технология адаптации загруженных файлов из базы данных physionet.orgдля исследований спектральных характеристик сигналов на основе их преобразования в формат с расширением *.dat.
5. Разработаны алгоритм и программа для ЭВМ выделения максимальной амплитуды гармоники интереса в скользящем окне из исходного электрокардиосигнала, позволяющие формировать потоки информативных признаков из сложномодулированного сигнала.
6. Разработаны алгоритмы и программы для ЭВМ амплитудного и частотного демодулирования электрокардиосигналов, позволяющие выделять амплитуды максимальных отсчетов в зоне гармоники интереса.
7. Проведена обработка загруженных файлов при следующих условиях: длина окна -10000 отчетов; частоты гармоник интереса 0.05, 0.1 и 0.2 Гц. Получены графики максимальных амплитуд гармоник в окрестностях частоты интереса для каждого окна с использованием различных видов модуляций (без модуляции, с амплитудной модуляцией, с частотной модуляцией).
4
Еще по теме 3.4 Выводы третьего раздела:
- Выводы:
- Раздел 4. Методы обследования онкологических больных и принципы диагностики злокачественных новообразований
- Оглавление
- Выводы второго раздела
- 3.4 Выводы третьего раздела
- Выводы четвертого раздела
- Содержание
- Выводы третьего раздела
- Содержание
- Выводы второго раздела
- Выводы третьего раздела