<<
>>

Алгоритм управления системы поддержки принятия решений.

Предлагаемый алгоритм управления ориентирован на реализацию взаимодействия ЛИР с СППР, между всеми её программными модулями и внешней аппаратурой. Структурная схема алгоритма приведена на рис.

4.6.

Приведенная схема управления состоит из трёх основных частей:

- блок обучения разведочного анализа, предназначенный для синтеза набора математических моделей, обеспечивающих решение всех поставленных в работе задач;

- блок принятия решений, предназначенный для решения задач прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников электроэнергетики, а также оценки их работоспособности;

Рисунок 4.6. Схема алгоритма управления

Рисунок 4.6. Схема алгоритма управления (продолжение)

Рисунок 4.6. Схема алгоритма управления (продолжение)

Рисунок 4.6. Схема алгоритма управления (продолжение)

- блок формирования рекомендаций по профилактике, лечению и коррекции трудоспособности работников электроэнергетической промышленности.

При реализации процесса обучения (блок 1) изучается спектральный состав и мощностные диапазоны электромагнитных полей (ЭМИ), воздействующих на работников выбранных предприятий электроэнергетической отрасли (блок 2). На основании этого анализа делается вывод о потенциальной опасности этой группы факторов с предварительным анализом возможности поражения органов и систем

человека, достаточно длительно подвергающихся воздействию ЭМП, включая геомагнитное поле земли (блок 3), разделы 2.1 и 2.2.

Далее для конкретных предприятий определяются дополнительные факторы риска (микроклимат, промышленная пыль и другие вредные химические вещества, высокий уровень психоэмоционального напряжения и утомления, индивидуальные особенности организма и т.д.) на основании анализа ведущих эндогенных и экзогенных факторов риска определяются алфавиты классов заболеваний, на которые обучается СШ1Р (блок 4).

Если при существующих медико-технологических ограничениях имеется возможность формирования обучающих выборок (блок 5 и 6), то организуется группа специалистов, способная к созданию соответствующих таблиц экспериментальных данных и производится разведочный анализ, ориентированный на синтез гибридных нечетких решающих правил, в ходе которого формируются рекомендации по синтезу частных решающих правил по выделенным блокам математических моделей (блок 7, разделы 2.2. и 3.1).

При отсутствии обучающих выборок в соответствии с рекомендациями [64, 65, 66, 73, 75, 79, 82] к синтезу нечетких решающих правил (НРП) готовится группа специально подготовленных экспертов (блок 8).

Далее в соответствии с рекомендациями разделов 2.1, 2.2 и 2.3 осуществляется синтез частных решающих правил (блок 9).

Качество и состав полученных частных решающих правил (ЧРП) (особенно по факторам риска электромагнитной природы) проверяется и при необходимости корректируется в соответствии с рекомендациями [66, 75] (блоки 10, 11).

Полученные и, возможно скорректированные, НРП в соответствии с общими рекомендациями по синтезу гибридных нечетких решающих правил [64, 65, 66, 73, 75, 79, 82] агрегируются в финальные решающие правила (блок 12).

При наличии репрезентативной контрольной выборки (блок 13) обеспечивается статистическая проверка качества работы полученных

математических моделей с возможной их коррекцией в соответствии с рекомендациями [75] (блоки 14, 15, 18, 19).

При отсутствии контрольной выборки производится экспертный анализ качества работы полученных математических моделей (блоки 16, 17).

После синтеза необходимого набора решающих правил они загружаются в базу знаний СППР (блок 20), после чего она готова к работе.

Если решается задача прогнозирования возникновения и развития заболеваний ωi, то осуществляется сбор необходимой прогностической информации (блок 22). Состав прогностических признаков для прогнозирования заболеваний нервной и иммунной систем представлен в разделах 3.3 и 3.4, после чего осуществляется принятие соответствующих прогностических решений (блок 23). Аналогично реализуется решение задач ранней диагностики (блоки 24, 25, 26, 27, 28), оценки надежности работы человека, занятого в электроэнергетической промышленности (блоки 29, 30, 31).

Если решаются задачи коррекции состояния здоровья (блок 32), то в соответствии с показателями уверенности в прогнозе или наличии ранних стадий заболеваний из базы данных СППР выбираются схемы профилактики и лечения с последующей их реализацией (блоки 32, 33, 34, 35). Аналогично решается задача коррекции работоспособности оператора (блоки 36, 37, 38, 39) с целью повышения надежности работы электроэнергетического комплекса.

4.3.

<< | >>
Источник: Мясоедова Марина Анатольевна. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ РАБОТНИКОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2019. 2019

Еще по теме Алгоритм управления системы поддержки принятия решений.:

  1. 2.1.1. СУЩНОСТЬ И ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ РСЧС И ГО
  2. 9.6. Автоматизация управления Всероссийской службой медицины катастроф
  3. Анализ результатов исследования психологических особенностей профессионального развития менеджеров образования в системе повышения квалификации
  4. ГЛАВА 19. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ВНЕДРЕНИЮ МЕЖДУНАРОДНОГО СТАНДАРТА ISO/IEC 27001:2005 ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
  5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ КОНФЛИКТА ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ
  6. БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЗАДАЧАХ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ
  7. 3.5. Компьютерные системы поддержки врачебных решений в диагностике и лечении
  8. 3.1 Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и метафилактике МКБ
  9. 3.3 Алгоритм управления процессами принятия решений
  10. 3.4.Структура автоматизированной системы поддержки принятия реше­ний при прогнозировании мочекаменной болезни
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -