БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИКОК
1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности [Текст] / С.А.Айвазян, В.М.Бухштабер, И.С.Енюков, Л.Д.Мешалкин // - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных [Текст] / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин // Справочное издание. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 472 с.
3. Александров В.В. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО) [Текст] / В.В. Александров, А.И. Алексеев, Н.Д. Горский. М.: Финансы и статистика, 1990. 245 с.
4. Александров В.В. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ [Текст] / В.В. Александров, В.С. Шнейдеров // - Л.: Медицина, 1984. - 160с.
5. Аляев Ю.Г., Руденко В.И. Газимиев С. - С.А. Мочекаменная болезн, Актуальные вопросы диагностики и выбора метода лечения. - М. - Тверь: ООО «Издательство «Триада», 2006. - 236 с.
6. Аляев, Ю.Г. Клиническое значение комплексного исследования мочевых камней / Ю.Г. Аляев, Г.М. Кузьмичева, В.И. Руденко, Л.М. Рапопорт // Пленум правления Российского общества урологов: Материалы правления пленума. - М., 2003. - С. 57-59.
7. Анисимова Т.С. Измерение латентных переменных в образовании: Монография. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 148 с.
8. Аполихин, О.И. Эпидемиология мочекаменной болезни в различных регионах Российской Федерации / О.И. Аполихин, А.В. Сивков, Т.В. Солнцева [и др.] // Бюллетень медицинских Интернет-конференций. - 2011. - Т. 1, № 3. - С. 167-176.
9. Афанасьева Т.В. Прогнозирование временных рядов: нечеткие модели / Т.В. Афанасьева, А.М., Наместников, И.Г. Перфильева, А.А. Романов, Н.Г. Ярушки- на; под науч. ред. Н.Г. Ярушкиной. - Ульяновск: УлГТУ, 2014. - 145 с.
10. Бакурский С.Н. Достоверность показателей состояния опорнодвигательной системы, полученных с помощью компьютерной фотометрии / Бакурский С.Н., Репалова Н.В., Скопин Д.Е., Пашин И.А.
// Хирургия позвоночника. 2005. № 4. С. 66-71.11. БаширАбас, Шевякин В.Н., Разумова К.В., Кореневская С.Н. Использование интерактивных методов классификации для решения задач медицинского прогнозирования // Фундаментальные исследования. 2014. № 1. С. 33-37.
12. Бешелев С.Д., Гурович Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика. 1980. - 263с.
13. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М: Финансы и статистика. 1983. Вып.1.- 278 с. Вып. 2. - 254с.
14. Бойцова Е.А., Шуткин А.Н., Магеровский М.А. Оценка уровня функциональных резервов организма на основе технологии мягких вычислений и модели Г.Раша / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Т.14, № 3, с. 577-584.
15. Борисов, В.В. Мочекаменная болезнь. Терапия больных камнями почек и мочеточников / В.В. Борисов, Н.К. Дзеранов. - М., 2011. - 96 с.
16. Боровиков В.П. Statistica для студентов и инженеров. - М.: Компьютер Пресс, 2001. - 301с.
17. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. - М.: Наука, 1974. - 487 с.
18. Васильев В.Н. Распознающие системы. [Текст] / В.Н.Васильев // Справочник. - Киев.: Наукова думка. 1983.-82с.
19. Воробьев С.А. Математическая обработка результатов исследований в медицине, биологии и экологии [Текст] / С.А. Воробьев, А.А. Яшин // под ред. А.А. Яшина. Монография. - Тула. ТулГу, 1999.- 120 с.
20. Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. Спб.: ООО «ИПК Коста». 2006. - 432с.
21. Гадалов В.Н. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний на основе оценки функционального резерва человека с помощью гетерогенных нечетких моделей / [Текст] В.Н.Гадалов, В.А.Иванов, В.Н,Снопков, В.В. Серебровский // Медицинская техника, 2013, № 4. C.6-9.
22. Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. [Текст] / А.И. Галушкин - М.: Энергия, 19074.
-386с.23. Голованов, С.А. Клинико-биохимические и физико-химические критерии течения и прогноза мочекаменной болезни: дис. ... докт. мед. наук: 14.00.40 / Голованов Сергей Алексеевич. - М., 2003. - 314 с.
24. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - Л.: Медицина, 1978. - 296с.
25. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических методов статистики в медико-биологических исследованиях // Л.: Медицина. 1973, 144с.
26. Гуськов А.Р. Прямая электрическая и звуковая стимуляция верхних мочевых путей при камнях мочеточников. дисс. канд. мед. наук. 1985. -
27. Джарратано Дж. Экспертные системы: принципы разработки программирование./ Дж.Джаратано, Г.Райли. - М.: Вильямс. 2007.-1152с.
28. Дзеранов, Н. К. Лечение мочекаменной болезни - комплексная медицинская проблема / Н. К. Дзеранов, Д. А. Бешлиев // Сої^іііит medicum: приложение - Урология. - 2003. - Т.5. - №1. - С.18-22.
29. Дзеранов, Н.К. Факторы риска развития мочекаменной болезни у детей / Н.К. Дзеранов, Е.В. Черепанова // Consiliummedicum. - 2009. - № 7. - С.23-28.
30. Дзюрак, В.С. Мочекаменная болезнь: патогенез. диагностика, лечение / В.С. Дзюрак // Журнал практикующего врача. - 1998.- № 2.- С. 2-4.
31. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования [Текст]: Учебное пособие для вузов / Т.А.Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003, 206с.
32. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М.: Мир, 1978.
- 510 с.
33. Дьяков В.П., МАТЬАВ 6.5 SP1/7/7 SPC/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики / В.П. Дьяков, В.В. Круглов. Серия: «Библиотека профессионала». - М.: Солон-пресс, 2006. - 456с.
34. Дюк В., Эмануэль В. Информационные технологии в медикобиологических исследованиях. - СПб: Питер, 2003. - 528с.
35. Заболеваемость населения России в 2010 г.: [Статистические материалы]. Часть IV / Минздравсоцразвития России - М .: 2011. - 152 с.
36. Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня.
М.: Знание, 1974. С.5-49.37. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений [Текст] / Л.А. Заде - М.: Мир, 1976. - 312с.
38. Зубарев Д.А Использование нечетких моделей для прогнозирования и диагностики заболеваний в урологии / Серегин С.П., Зубарев Д.А., Хрипина И.И., Кореневская С.Н. // Медико-экологические информационные технологии-2016: сборник научных статей по материалам XIX Международной научно-технической конференции. ответственный редактор Н.А. Кореневский. 2016. С. 111 -117.
39. Зубарев Д.А Нечеткие модели прогнозирования и диагностики урологических заболеваний / Серегин С.П., Зубарев Д.А., Коцарь А.Г.// В Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии - ФРЭМЭ'2016 : Доклады XII Международной научной конференции с научной молодежной сессией . 2016. С. 110-112.
40. Зубарев Д.А Применение информационных технологий при оказании медицинской помощи больным пиелонефритом: монография / Серегин С.П., С.В. Петров, С.Н. Кореневская и д.р.; под науч. ред Н.А. Кореневского; Юго-Зап. гос. унт. - Курск; 2015. - 216 с.
41. Зубарев Д.А Применение экспертных систем управления при ведении больных с урологическими заболеваниями / Зубарев Д.А., Кореневская С.Н., Петров С.В., Серегин С.П., Коцарь А.Г.// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2016. № 1 (18). С. 96-102.
42. Иванков Ю.А. Синтез нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых состоянием окружающей среды с учетом индивидуальных особенностей организма [Текст] / Н.А. Кореневский, Ю.А, Иванков, Е.А, Яковлева, Н.Н, Савченко // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2007. Т.6 № 2.- с. 395-401.
43. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. - Киев: Техника, 1975. - 311с.
44. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. - Киев: Наук.
думка, 1982. - 296с.45. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования [Текст] / А.Г .Ивахненко - Киев. Техника, 1969. - 392 с.
46. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. - М.: Радио и связь, 1987. - 118с.
47. Колпаков И.С. Мочекаменная болезнь / И.С. Колпаков. - М.: Академия, 2006. - 224 с.
48. Конева Л.В., Кореневская С.Н., Дегтярев С.В. Оценка уровня психоэмоционального напряжения и утомления по показателям, характеризующим состояние внимания человека / Системный анализ. Т. 11. - № 4. - 2012. - С.993-1000.
49. Кореневский Н.А. Геометрический подход к синтезу нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и медицинской диагностики / Кореневский Н.А., Филист С.А., Устинов А.Г., Рябкова Е.Б. // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2-12. - № 4. С.20-25.
50. Кореневский Н.А. Использование акупунктурных точек как биоиндикаторов экологической нагрузки на организм человека для прогнозирования и диагностики заболеваний [Текст] / Н.А. Кореневский, Л.В. Стародубцева, И.И. Хрипи- на, А.Г. Устинов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах,
2014. - Т.13. - № 2. - С. 312-317.
51. Кореневский Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем/ Н.А. Кореневский // Медицинская техника. -
2015. - № 1. С.33-35.
52. Кореневский Н.А. Комплексная оценка уровня психоэмоционального напряжения / Кореневский Н.А., Филатова О.И., Лукашов М.И., Крупчатников Р.А. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 5. С. 4-9.
53. Кореневский Н.А. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии / Кореневский Н.А., Буняев В.В., Яцун С.М. // Новочеркасск: Юж. - Рос. гос. тех. ун-т (НПИ), 2003. - 206 с.
54. Кореневский Н.А. Математические модели рефлекторных систем организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний [Текст] / Н.А. Кореневский, В.Н.
Гадалов, В.Н. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012. - Т.11. - № 2. - С.515-521.55. Кореневский Н.А. Метод оценки функционального резерва человека- оператора на основе комбинированных правил нечеткого вывода /[Текст] Н.А. Кореневский, А.Н. Коростелев, Л.В. Стародубцева, В.В. Серебровский // Биотехносфера, 2012, № 1 (19). С. 44-49.
56. Кореневский Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем // Известия ЮгоЗападного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 99-103.
57. Кореневский Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем / Кореневский Н.А. // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 99103.
58. Кореневский Н.А. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечетких решающих правил для рефлексодиагностики. [Текст] / Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3, № 2, 2004. - С. 175-178.
59. Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья на основе моделей Г. Раша / Кореневский Н.А., Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Дмитриева В.В. // Медицинская техника. 2015. № 6. С. 37-40.
60. Кореневский Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифунк- циональных моделей [Текст] автореферат докт. техн. наук. / Н.А. Кореневский. - Санкт-Петербург, 1993. - 32 с.
61. Кореневский Н.А. Программно-технический комплекс для исследования основных параметров внимания и памяти. [Текст] / Н.А. Кореневский, Д.Е. Скопин, Р.Т, Аль-Касасбех, А.А. Кузьмин // Медицинская техника. - 2010. - № 1. - С.32-35.
62. Кореневский Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. [Текст] / Н.А. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т.4.-№ 1. С.12-20.
63. Кореневский Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задач медицинской диагностики и прогнозирования. [Текст] / Н.А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий, 2006. Т.ХШ, №2. С.610.
64. Кореневский Н.А. Синтез гибридных нечетких правил для прогнозирования, оценки и управления состоянием здоровья в экологически неблагоприятных регионах / Н.А. Кореневский, А.С. Башир, С.А. Горбатенко //Известия ЮгоЗападного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2013. - № 4. - С. 69-73.
65. Кореневский Н.А. Синтез прогностических и диагностических нечетких решающих правил по электрическим характеристикам проекционных зон для медико-экологических приложений: [Текст] / Н.А. Кореневский, В.А. Буняев Р.А., Круп- чатников // Известия ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки, 2009. - № 4. - С.39-46.
66. Кореневский Н.А., Попечителев Е.П. Биотехнические системы медицинского назначения: учебник / Н.А. Кореневский, Е.П. Попечителев. - Старый Оскол: ТНТ, 2013. - 688с.
67. Кореневский Н.А. Юлдашев З.М. Проектирование биотехнических систем медицинского назначения. Средства оценки состояния биообъектов: учебник / Н.А. Кореневский, З.М. Юлдашев. - Старый Оскол: ТНТ, 2017. - 456 с..
68. Кореневский Н.А., Артеменко М.В., Провоторов В.Я., Новикова Л.А. Метод синтеза нечетких решающих правил на основе моделей системных взаимосвязей для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний/ Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2014. -Т.13, № 4, с.881-886.
69. Кореневский Н.А., Дегтярев С.В., Серегин С.П., Новиков А.В. Интерактивный метод классификации в задачах медицинской диагностики // Медицинская техника. 2013. № 4, С. 1 -3.
70. Кореневский Н.А., Комплексная оценка уровня функциональных резервов организма человека на основе нечетких моделей принятия решений. [Текст] / Н.А. Кореневский, А.Н. Коростелев, Е.В. Нечаев, Е.А. Бойцова // Биомедицинская радиоэлектроника.- 2010. № 2С. 30-36.
71. Кореневский Н.А., Коростелев А.Н. Применение гетерогенных нечетких моделей для комплексной оценки уровня функционального резерва человека. // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т.7. № 8. С. 142-147.
72. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений врачей-рефлексотерапевтов: монография / Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников. - Старый Осол: ТНТ. 2013. - 424 с.
73. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Р.Т. Аль-Касасбех Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей: монография / Н.А. Кореневский, Р.А. Крупчатников, Р.Г. Аль-Касасбех. - Старый Оскол: ТНТ, 2013 . - 528 с.
74. Кореневский Н.А., Руцкой Р.В., Долженков С.Д. Метод прогнозирования и диагностики состояния на основе коллективов нечетких решающих правил // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т.12. № 4. С. 905 - 909.
75. Кореневский Н.А., Шуткин А.Н., Бойцова Е.А. Оценка и управление состоянием здоровья на основе моделей Г.Раша /Медицинская техника, 2015, № 6. - С.37-40.
76. Кореневский Н.А., Шуткин А.Н., Бойцова Е.В., Кореневская Е.Н. Использование теории измерения латентных переменных для оценки уровня психоэмоционального напряжения /Известия Юго-Западного государственного университета. Серия; Управление, вычислительная техника, информация. Медицинское приборостроение, 2015. № 3(11).с. 103-118.
77. Кореневский, Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. - Старый Оскол: ТНТ, 2016.-472 с.
78. Коцарь А.Г. Математическое моделирование и алгоритмизация прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения мочекаменной болезни [Текст] дисс. докт. мед. наук / А.Г. Коцарь. - Курск, 2014. - 302 с.
79. Коцарь А.Г. Нечеткие решающие правила диагностики клинических форм мочекаменной болезни / А.Г. Коцарь, С.П. Серегин, Л.В. Стародубцева // Известия Юго-Западного государственно университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. - №2. - С.197200.
80. Кульбак С. Теория информации и статистика. -М.: Наука, 1967. - 408с.
81. Кэнал Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога [Текст] / Л. Кэнал, // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. - М.: 1974. - 157 с.
82. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. [Текст] / Г.С.Лбов, Новосибирск: Наука.1981. - 287с.
83. Левонский С.Н. Мочекаменная болезнь: физико-химические аспекты прогнозирования и профилактики рецидивов: автореф. дис.. канд. мед. наук. - СПб., 1998. - 18 с.
84. Литвицкий, П. Ф. Патофизиология: Учебник: в 2-х томах / П. Ф. Лит- вицкий. - М.:ГЭОТАР-МЕД, 2002. - 365с. П5
85. Лопаткин, Н.А. Мочекаменная болезнь / Н.А. Лопаткин, Э.К. Яненко // Русский медицинский журнал. - 2000. - том 8. - №3. - С.117-120.
86. Лувсан Г. Очерк методов восточной рефлексотерапии [Текст] /Г. Лувсан. - 3-е изд., перераб. и доп. - Новосибирск: Наука, Сиб. отдние, 1991. - 432 с.
87. Лукашов М. И. Математическое моделирование, алгоритмизация и прогнозирование развития вариантов течения, оценка эффективности терапии и профилактики генитального герпеса на основе мягких вычислений и информационных технологий [Текст]: дисс. док. мед. наук. - Курск, 2014- 340 с.
88. Магеровский М.А. Методы, модели и алгоритм нечеткой оценки уровня спортивной готовности, прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний спортсменов [Текст] дисс. канд. техн. наук. - Курск, 2016. - 157 с.
89. Мартов, А.Г. Рентген-эндоскопические методы диагностики и лечения заболеваний почек и верхних мочевых путей (суправезикальнаяэндоурология) : дисс.... д-ра мед. наук / Мартов А.Г. - М., 1993.
90. Маслак А.А. Теория и практика количественного измерения латентных переменных в здравоохранении и других социальных системах // Материалы Конгресса Всероссийского Форума «Здоровье нации - основа процветания России». - М.: НЦССХ им. А.Н. Бакулева, 2005. - С.91-92.
91. Математические модели прогнозирования и профилактики рецидивов инфаркта миокарда в реабилитационном периоде: Монография/ С.П. Серегин, О.Г. Воробьева, С.Н. Кореневская [и др.] Юго-Зап. Гос. ун-т. - Курск, 2015.- 166с.
92. Медникова О.В., Кореневский Н.А., Емельянов С.Г. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний среди студентов в зоне действия неблагоприятных экологических факторов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2008. Т.7. № 1. - С.33-37.
93. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции [Текст]. - М.: Стандарт, 1975. - 31 с.
94. Мочекаменная болезнь / Г. Тизелиус [и др.]; пер. М.Н. Климова, ред. А.Г. Мартов. - Европейская ассоциация урологов, 2010. - 106 с.
95. Мочекаменная болезнь: современные методы диагностики и лечения/ Ю.Г. Аляев [и др]. - M.: ГЭОСТАР-Медиа, 2010. - 224 с.
96. Нехаенко Н.Е. Моделирование и оптимизация диагностики и рациональной микроволновой терапии на основе мониторирования статического потенциала биологически активных точек [Текст]: автор. дис. на соискание ученой степени д.м.н./ Н.Е.Нехаенко. - Воронеж: 2002. - 34с.
97. Нечушкин А.И. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке [Текст] / А.И. Нечушкин, Г.В, Мысов, Е.Б. Новикова, С.С. Усанов // Иглорефлексо-терапия. - Горький, 1974. - С. 22-25.
98. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, А.В. Алексев, Г.В. Меркурнева и др. М.: Радио и связь, 1989.
99. Омельченко В.П. Практикум по медицинской информатике [Текст]/В.П. Омельченко, А.А. Демидова // Серия: Учебники, учебные пособия / Ростов-на-Дону. Феникс, 2001.304 с.
100. Орлов А.А. Принципы построения архитектуры программной платформы для реализации алгоритмов метода группового учета аргументов / А.А. Орлов // Управляющие системы и машины, 2013. № 2. - с. 65-71.
101. Плитман, С. И. К вопросу корректировки гигиенических нормативов с учетом уровня жесткости питьевых вод / С. И. Плитман, Ю. В. Новиков [и др.] // Гигиена и санитария. - 1989.- № 7. - С. 7-9.
102. Попечителев Е.П. Медико-биологические исследования. Системные аспекты [Текст]: учебное пособие / Е.П. Попечителев. - Житомир: Изд-во ЖНТИ, 1997. - 186 с.
103. Попов Э.В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э.В. Попов. - М.: Наука, 1986. - 312 с.
104. Портнов Ф.П. Некоторые биофизические параметры биологически активных точек в норме и при заболеваниях сердечно-сосудистой системы [Текст] / Ф.П. Портнов, Г.Н. Лисина // Иглорефлексотерапия. - Горький, 1974. - С. 66-68.
105. Портнов Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия [Текст] / Ф.П. Портнов. - Рига: Зинатне, 1980. - 245 с.
106. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии / Г.С. Поспелов - М.: Наука, 1988. - 168с.
107. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т.Терано, К.Асаи, М.Сугэно. М.: Мир, 1993.
108. Прогнозирование и диагностика заболеваний, вызываемых вредными производственными и экологическими факторами на основе гетерогенных нечетких моделей [Текст] / Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, Н.А. Коптева, Т.Н, Говорухина. - Курск: Изд-во Курск.гос. с.-х. ак., 2012 - 231 с.
109. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. Пер. с англ.-М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. -1408с.
110. Рекомендации Европейской урологической ассоциации (EAU) по лечению уролитиаза / Х-Г. Тизелиус [ и др.]. - М., 2008. - 41 с.
111. Руководство по урологии: в 3 т. / Под ред. Н.А. Лопаткина. - М.: Медицина, 1998. - Т. 3. - С. 368.
112. Рябинский В.С., Гуськов А.Р. Показания и противопоказания к прямой электрической и звуковой стимуляции верхних мочевых путей у больных с камнями мочеточников // Урология и нефрология. - 1987. - №1. - С. 3-7.
113. Рябинский В.С., Гуськов А.Р., Перельман В.М., Васильева Прямая электрическая стимуляция верхних мочевых путей при камнях мочеточников // Урология и нефрология. - 1983. - №2. - С. 3-7.
114. Рябинский В.С., Гуськов А.Р.Стимуляция верхних мочевых путей при камнях мочеточников звуковыми волнами // Урология и нефрология. - 1984. - №1. - С. 45-49.
115. Рябкова Е.Б. Метод синтеза нечетких решающих правил по информации с геометрической структуре многомерных данных [Текст] / Е.Б.Рябкова, Н.А. Коре
невский / Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2011. - т.7. - № 8.-с. 128-137.
116. Саенко, В.И. Руденко // Бюллетень медицинских интернет-конференций. -2011. - Т.1 - №4. - С. 51 -65.
117. Саенко, В.С. Принципы метафизики мочекаменной болезни / В.С.
118. Сафонов В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов. - СПб: Санкт-Петербургская организация общества «Знание», Россия, 1992.-196с.
119. Серебровский В.И. Использование механизмов нечеткой логики принятия решений для оценки состояния человека и животных (на примере прогнозирования и диагностики пиелонефритов): Монография [Текст] / В.В. Серебровский, В.В. Федянин, С.Н. Кореневская, А.В. Серебровский. - Курская ГСХА. Изд-во Курск. гос. с.-х ак., 2015. - 123с.
120. Серегин С.П. Звуковая стимуляция верхних мочевых путей в комплексном лечении уролитиаза. Дисс.канд. мед. наук. - 1992. - 158 с.
121. Серегин С.П. Современные информационные технологии в урологии: монография / С.П. Серегин, С.Д. Долженков, А.Г. Коцарь, А.В. Новиков, Н.А. Кореневский. - Курск: ОАО «ИПП «Курск», 2009. - 364 с.
122. Серегин С.П. Пути повышения эффективности патогенетически обоснованного лечения хронического простатита. Дисс. д-ра мед. наук. Челябинск, 1997. - 216 с.
123. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии [Текст]: Под ред. Ю.Е. Ватищева, Н.С. Кисляк. М.: Медицина, 1979. - 624с.
124. Стародубцева Л.В. Прогнозирование, донозологическая и дифференциальная диагностика мочекаменной болезни [Текст]: дисс. канд. техн. наук / Л.В. Стародубцева. - Курск, 2009. - 132 с.
125. Рябинский В.С., Гуськов А.Р. Стимуляция верхних мочевых путей при камнях мочеточников // Урология и нефрология. - 1983. - №2. - С. 3-7.
126. Тарасов Н.И., Серегин С.П., Рыбаков Ю.И. Хронический простатиь. Патогенез, новые пути повышения эффективности лечении: монография. -Снежинстк, издательство РФЯЦ - ВНИИТФ, 1999. - 132 с.
127. Тиктинский, О.Л. Мочекаменная болезнь / О.Л. Тиктинский, В. П. Александров. — СПб.: Питер, 2000. - 384 с.
128. Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных систем управления: теоретические и прикладные аспекты (обзор) // Изв. АН. Техн.кибернетика. 1991. № 3. С.3-28.
129. Усков А.А., Кузьмин А.В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. - М.: Горячая линия - Телеком. 2004. - 143 с.
130. Устинов А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3 частях [Текст] / Монография КурскГТУ, Курск. 1995.- 390с.
131. Фомин А.А. Статистическая теория распознавания образов. [Текст] / А.А.Фомин, М.: Радио и связь, 1986.
132. Хадарцев А.А. Информационные технологии в медицине: монография /Яшин А.А., Еськов В.М., Агарков Н.М., Кобришский Б.А., Фролов М.В., Чухраев А.М., Хромушкин В.А., Гонтарев С.Н., Каменев Л.И., Валентинов Б.Г., Агаркова Д.И., Науч. Ред. А.А. Хадарцев. - Тула, 2006. - 272 с.
133. Цуканова М.Н. Математические модели для выбора рациональных схем лечения и оценки эффективности дистанционной литотрипсии и литокинетической терапии при мочекаменной болезни [Текст]: дисс. канд. мед. наук. - Курск, 2013. - 169 с.
134. Черненко, В.В. Современные подходы к про- и метафилактике мочекаменной болезни / В.В. Черненко, Л.М. Штильвасер, Н.И. Желтовская // Врачебное сословие. - 2007. - № 3. - С. 20-23.
135. Чернега М. С. Разработка математических моделей прогнозирования и профилактики посттравматических воспалительных осложнений у больных с закрытой травмой почек кандидат [Текст]: дисс. канд. мед. наук. - Курск, 2014- 152 с.
136. Чухловин, А.Б. Факторы солевого баланса и возможная генетическая предрасположенность в развитии мочекаменной болезни / А.Б. Чухловин // Клинико-лабораторный консилиум. - 2009. - №1. - С.26-29.
137. Шаповалов В.В. Двухуровневая система принятия решений в медицинской информационной системе / В.В. Шаповалов, А.Г. Корестелев, А.В. Тишков // Биомедицинская радиоэлектроника 2010. №9.-С. 79-88.
138. Шаповалов В.В. Нечеткий метод построения решающих правил в системах скринирующей диагностики // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2013.- № 1. -С.64-66.
139. Шварцев, С.Л. Общая гидрогеология / С.Л. Шварцев. - М.: Недра, 1996. - 425 с.
140. Шкатова Е.С. Оценка функционального состояния и функционального резерва организма по энергетической сбалансированности меридианных структур [Текст] Е.С. Шкатова, М.А. Магеровский, Ю.Б. Мухатиев. Сборник научных трудов по материалам VIII международной научно-практической конференции «Современные тенденции развития техники и технологии». Часть II, № 8, Белгород, 2015, с. 132-135.
141. Шуткин А.Н. Оценка уровня психоэмоционального напряжения на основекомбинированных нечетких моделей и модели Г.Раша / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Т.14, № 3, с.593-600.
142. Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Бойцов А.В., Кореневская С.Н. Использование гибридных нечетких моделей для оценки степени утомления / Известия Юго - Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение, № 2, 2015. С. 107-118.
143. Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Кореневская С.Н., Провоторов В.Я. Оценка функционального состояния здоровья человека с использованием теории измерения латентных переменных на основе моделей Г. Раша / Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2014. Т.13, № 4. С. 927-932.
144. Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Лазунина А.В., Писарев М.В. Использование технологии мягких вычислений для оценки защитных механизмов организма /
Известия Юго-Западного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение, № 2, 2015. С. 62-72.
145. Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Стародубцева Л.В. Оценка уровня утомления с использованием теории измерения латентных переменных / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Т.14, № 3, с. 553-561.
146. Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. Учебное пособие [Текст] / Г.Э. Яхъяева // М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006. - 316 с.
147. Abu-Ein A.A.K.H. Distributed barrier synchronization procedure with the dynamic limitation of the coordinating signal propagation area / Abu-Ein A.A.K.H., Zotov I.V., Hatamleh H.M.D.A.M., Skopin D.E. // International Review on Computers and Software. 2012. Т. 7. № 3. С. 991-995.
148. Al-Kasasbeh R, Korenevskiy N, Ionescu F, Alshamasin M (2011) Prediction and prenosological diagnostics of gastrointestinal tract diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic. In: Bioinformatics biomedical technology: Proceeding of the 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology (ICBBT 2011), Sanya, China.
149. Al-Kasasbeh R, Korenevskiy N, Ionescu F, Alshamasin M, Kuzmin A (2011) Synthesis of fuzzy logic for prediction and medical diagnostics by energy characteristics of acupuncture points. See comment in PubMed Commons below J Acupunct Meridian Stud 4: 175-182.
150. Al-Kasasbeh R, Korenevskiy N, Ionescu F, Alshamasin M, Kuzmin A (2012) Prediction and prenosological diagnostics of heart diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering 15: 681-689.
151. Al-Kasasbeh R.T. Automated detection and selection of artifacts in encephalography signals / Al-Kasasbeh R.T., Shamaseen M., Skopin D. // Biomedical Engineering. 2008. Т. 42. С. 293.
152. Al-Kasasbeh RT, Ionescu F, Korenevskiy N, Alshamasin M (2012) Prediction and Prenosological Diagnostics of Heart Diseases Based on Energy Characteristics of Ac
upuncture Points and Fuzzy Logic. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering 15: 1476-8259.
153. Al-Kasasbeh RT, Korenevskiy N, Alshamasin M, Ionescu F, Smith A (2012) Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture points using fuzzy logic decision making. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering 16:302-313.
154. Al-Kasasbeh RT, Korenevskiy N, Alshamasin M, Kllonskly D (2015) Bioengineering System for Prediction and Early Prenosological Diagnostics of Stomach Diseases based on Energy Characteristics of Bioactive Points with Fuzzy Logic. J BiosensBioe- lectron 6: 182. doi: 10.4172/2155-6210.1000182.
155. Al-Kasasbeh RT, Korenevskiy N, Ionescu F, Alshamasin M, Smith AP, et al. (2013) Application of fuzzy analysis with the energy condition of bioactive points to the prediction and diagnosis of gastrointestinal tract diseases. International Journal of Biomedical Engineering and Technology (IJBET) 11: 136-154.
156. Andrich D. Rasch Models for Development. - London: Sage Publications, Inc., 1988. - 94 p.
157. Arias Funez E, Garcia Cuerpo E., LovacoCastellanos F. et al. Epidemiologia de la litiasisurinaria en nuestraUnidad. Evolucion en el tiempoуfactorespredictivos. [Epidemiology of urinary lithiasis in our Unit. Clinical course in time and predictive factors] // Arch. Esp. Urol. -2000. - Vol. 53, № 4. - P. 343-347.
158. Bohme P., Klein M., Weryha G.. Leclere J. La lithiaseurinaire: entre metabo- lisme et dietetique. [Urinary lithiasis: between metabolism and dietetics] // Ann. Endocrinol. Paris. - 1999. - Vol. 60, № 6. -P. 473 - 489.
159. Boyce W.H. The metal chelate compounds of urine. Their relation to the initiation and growth of calculi // Am. J. Med. - 1955. - Vol. 19. -P. 87 -90.
160. Bruce, G. Buchanan, Edward H. Sportlife. Rule-Based Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, 1984, ISBN 0-201-10172-6. Fuzzy Logic Toolbox. For use MATLAB: Users Gvide.-Natick: The Math Works, Inc., 1998.-235 p.
161. Donsimoni R., Hennequin C, Fellahi S. et al. Rasterelektronenmikroskopie
von Harnsteinen // Zschr. Urol., 1975. - Bd. 68. - H. 1. -S. 25-41.
162. Gault М.Н. Paul M.D., Longerich L. Comparison of urinary tract infection calcium oxalate and calcium phosphate stone formers // Nephron. -1990.-Vol. 55, № 4. - P. 408.
163. Getting Started RUMM 2010. RaschUnidimensional Measurement Models.- Pert: RUMM Laboratory Ltd. 2001. - 87 p.
164. GMDH - Examples of Applications.
URL: http: //www. gmdh.net/GMDH_exa. htm(датаобращения 12.12.2012).
165. Hesse, A. Urinary stones, Diagnosis, Treatment and Prevention of recurrence / A. Hesse, R. Kruse, WJ. Geilenkeuser [et al.]. - Basel: Karger, 2009.- 254 р.
166. Ivakhnenko A.G., Ivakhnenko G.A. The Review of Problems Solvable by Al
gorithms of the Group Method of Data Handling // Int. J. of Patt. Recog. and Image Analysis: Advanced in Mathem. Theory and Appl. - 1995. - 5, N 4. -
P. 527-535.
167. Knight J. Diagnosis and treatment of renal and ureteral calculi // Alask -Med. - 1998. - Vol. 40, № 2. - P. 27-30.
168. Korenevskiy N, Alshamasin M, Al-Kasasbeh R, Krupchatnikov R, Ionescu F (2015) Prediction and prenosological diagnosis of stomach diseases based on energy characteristics of acupuncture points. Int. J Modelling Identification and controlrol, Vol. 23, No. 1. pp. 55-67.
169. Korenevskiy N. A., D. E. Skopin, R. T. Al Kasasbeh, A. A. Kuz’min, System for Studying Specific Features of Attention and Memory, Biomedical Engineering Journal, Springer, New York, Vol. 44, No. 1, 2010, pp. 32-35.
170. Korenevskiy N. Fuzzy determination of the human's level of psychoemotional / Korenevskiy N., Al-Kasasbeh R.T., Alshamasin M., Ionescouc F., Alkasasbeh E., Smith A.P. // IFMBE Proceedings Сер. "4th International Conference on Biomedical Engineering in Vietnam" 2013. С. 213-216.
171. Korenevskiy N., RiadTaha Al-Kasasbeh, F. Ionescu, M. Alshamasin, Anrew P. Smit Fuzzy Determination of the Humans Level of Psycho-Emotional. “MegaConference on Biomedical Engineering” Proceedings of the 4th-international conference in
the development of biomedical engineering Ho Chi Minh City Vietnam January 8-12, 2012, p. 354-357.
172. Korenevskiy N.A, Al-Kasasbeh RT, Ionescu F, (2011) Determining the Level of Psycho-Emotional Tension on a Heterogeneous Rules of Fuzzy Output. Proceedings of CSCS-18, 18 International Conference on Control System and Computer Science, Bucharest, Romania.
173. Korenevskiy, N.A. Application of Logic for Decision-Making in Medical Expert Systems [text]/ N.A. Korenevskiy//Biomedical Engineering, May 2015, Volume 49, Issue 1, pp46-49.
174. Kulback, S. Information Theory and Statistics. New York: Wiley, 1959. Li HX conventional fuzzy control and its enhancement [Text] / HXLi, HB Gatland // IEEE Transactions on Systems, Man and cybernetics, Par tb, 1966.-Vol. 26, № 5.-P. 791-797.
175. Kursk S.M. The artificial neural network based approach for mortality structure analysis / Kursk S.M., Rasras R.J., Skopin D. // American Journal of Applied Sciences. 2006. Т. 3. С. 1698.
176. Laube, N. A new approach to calculate the risk of calcium oxalate crystallization from unprepared native urine / N. Laube, A. Schneider, A. Hesse // Urol Res. - 2000. - №28. - Р.274-280.
177. Mamdani E. H. Application of fuzzy algorithm for simple dynamic plant / Proceedings IEEE 1974. N 12. P. 1585-1588.
178. Mamdani E. H., Assilian S. An experiment in linguistic synthesis whis a fuzzy logic controller // International Journal of Man-Machine Studies. 1975. N 7. P. 1-13.
179. Marshall, RW. Nomograms for the estimation of the saturation of urine, with calcium oxalate, calcium phosphate, magnesium ammonium phosphate, uricacid, sodium acid urate, ammonium acid urate, and cystine / RW. Marshall, WG.Robertson // ClinChimActa - 1976. - №72. - Р.253-260.
180. May, PM. Jess, a joint expert speciation system-II. The thermodynamic database / PM. May, K. Muray // Talanta. - 1991. - № 38(12). - Р.1419-1426.
181. Mesleh A. Heart rate extraction from vowel speech signals / Mesleh A., Skopin D., Baglikov S., Quteishat A. // Journal of Computer Science and Technology. 2012. Т. 27. № 6. С. 1243.
182. Ogawa, Y. Modification of estimation of the urinary ion-activity products of calcium oxalate and calcium phosphate / Y. Ogawa // ActaUrolJpn. - 1999. - №39. -Р. 407-411.
183. Rasch G. Probabilistic models for some intelligence anent tests (Expand edition, with foreword and afterword by Benjamin D. Wright). - Chicago: University of Chicago Press, 1980.-199 p.
184. Robertson W.G., Longhorn S.E., WhitefieldH.N. et al. The changing pattern of the age at onset of urinary stone disease in the UK // Presented at the 8th European Symposiym on Urolithiasis. Parma, Italy June 9-12, 1999.
185. Robertson WG. Diet and calcium stones / WG. Robertson // Miner Electrolyte Metab. - 1987. - №13(4). - Р.228-34.
186. Sammon J.W.JR. Interactive Pattern Analysis and Classification // IEEE Transactions on computers. July 1970. Vol. C-19, Issue 7.P. 594-616.
187. Sammon J.W.JR., Proctor, A.H. Roberts, D.F., “An interactive-graphic subsystem For pattern analysis”, Pattern Recognition Pergamon Press 1971. Vol. 3 pp. 37-52.
188. Sammon, Y.W. A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis // IEEE Trans / Comput.-1969, - C-18-N5-P.401-409.
189. Shortliffe, E.H. Computer-Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.
190. Sierakowski R., Finlayson В., Landes R.R., Finlayson CD., Sierakowski N. The frequency of urolithiasis in hospital discharge diagnosis in the United States // Invest. Urol. - 1978. - Vol. 15. - P. 438.
191. Smith E.V., Smith M.S. Introduction to Rasch Measurement Theory, Models and Applications. - Marle Grove, Minnesota: JAM Press, 2004.-689 p.
192. Smith R.M. Rasch Measurement Models: Interpreting WIN- STEPS/BIGSTEPS and Facets Output. - Gainesville, Florida: JAM Press, 1995.
193. Taha Al-Kassasbeh R. Automated detection of artifacts in electroencephalography signals using a linear prediction model / Taha Al-Kassasbeh R., AlshamasinM., Skopin D.E., Barbarawi O., Geppener V.V. // Biomedical Engineering. 2009. Т. 43. № 1. С. 31-35.
194. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control // IEEE Trans. SMC. 1985. Vol. 15, N. 1. P. 116-132.
195. Takagi T., Sugeno M. Stability Analysis and Design of Fuzzy Control Systems // Fuzzy Sets and Systems. 1992. Vol. 45, N 2. P. 135-156.
196. Takeuchi H., Yoshida H., Isogawa Y, Taki Y. [Prevalence of upper urinary — tract stones in Tajima, north Hyogo, Japan] // Hinyokika. Kiyo. - 1999. -Vol. 45, № 3. - P. 165-168.
197. Tiselius, HG. Recurrent stone formation in patients treated with extracorporal shock wave lithotripsy / HG. Tiselius // J Stone Dis. - 1992. - № 4.- Р.152-157.
198. Trinchieri A., Coppi F, Montanari E. et al. Increase in the Prevalence of Symptomatic Upper Urinary tract Stones during the Last Ten Years // Eur. Urol. - 2000. - Vol. 37. - P. 23-25.
199. Ustinov A., Boitsov A., Korenevskaya S., Khripina E. Intelligent medical systems with groups of fuzzy dicision rules // 10 Russian-German conference on biomedical engineering June 25-27 2014. - Saint Petersburg: Saint Petersburg State Electrotechnical University, 2014. - pp. 90-92.
200. Werness, PG. Equil2: a basic computer program for the calculation of urinary saturation / PG. Werness, CM. Brown, LH. Smith, B. Finlayson // J Urol. - 1985. -№ 134. - Р. 1242-1244.
201. Yoshida O., Terai A., Ohkawa Т. Qkada Y. National trend of the incidence of urolithiasis in Japan from 1965 to 1995 // Kidney Int. -1999.-Vol. 56, № 5. - P. 1899-1904. 226
202. Zadeh, L.A. (1965) Fuzzy sets, Inf Control, Vol. 8, pp. 338-353.
203. Zadeh, L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy Sets and Fuzzy information-Granulation Theory. Beijing. Beijing Normal University-Press. 2005.