<<
>>

Информационная модель принятия врачебных решений

Врач имеет два способа упростить представление модели процесса диагностики и лечения (ЛДП) в стране. Во-первых, этот процесс рассматривается в контексте конкретной нозологии. Это означает, что диагноз уже поставлен, и проблема диагностики считается решением с самого начала.

Введение эквивалентности состояние позволяет разделить состояния на рассматриваемый состав линейного диагностического процесса для классов эк­вивалентности. Замените режим композиции эквивалентными классами, происходит упрощение модели для этого ансамбля и она получается в модели нового качества. Теперь, вместо многих отдельных, несвязанных или слабо связанных приложений в общем случае, врач может получить сеть связанных приложений, которые разделя­ют те же эквивалентные страны. Теперь можно войти в один класс и разные депар­таменты других стран и перейти от этого типа стран к другим различным типам стран даже под одним и тем же контролем. Таким образом, состав понятий ЛДП после конвергенции государств начинает формироваться отдельным Марковским процессом.

После представления коэффициентов эквивалентности по характеристикам в расширенном пространстве состояний процесс диагностики и лечения формируется отдельным Марковским процессом. На основе экспериментальных данных, можно оценить вероятности перехода между классами параллельных государств.

Предложенная информационная модель принятия врачебных решений основывается на следующей структуре базы данных, состоящий из таблиц: «Доктора» Dοсtοrs, «Методы лечения» Link_treatment_regiments, «Пациенты» Par- tients, «Препараты» Preparatiон, «Типы препаратов» Type_preparatiοn, «Типы ле­чений» Treatment_regiment, «Лечение пациентов» Treatment_partients.

Таблица «Доктора» содержит информацию о докторах. Структура таблицы приведена в таблице 2.2.

Таблица 2.2 - Структура таблицы «Доктора» Dοсtοrs

Имя поля Тип данных Размер поля Примечание
Id_dοс Number 38 ID
Name_dοс Varchar2 20 Имя доктора
Lname_dοс Varchar2 20 Фамилия доктора
Partrοnymiс dοс Varchar2 20 Отчество доктора
Pοst Varchar2 100 Должность доктора

Таблица «Методы лечения» содержит информацию методах и вариантах ле­чения пациентов.

Структура данной таблицы представлена в таблице 2.3.

Таблица 2.3 - Структура таблицы «Методы лечения» Link_treatment_regiments

Имя поля Тип данных Размер поля Примечание
Id_link_treat_reg Number Id
Id_treat_reg Number Метод лечения
Id_prep Number Препарат
SybtypeJreatmem Number Вид лечения
Сопрїй treatment Number Вариант лечения

Таблица «Пациенты» содержит общую информацию о пациентах. Структура данной таблицы представлена в таблице 2.4.

Таблица 2.4 - Структура таблицы «Пациенты» Partients

Имя поля Тип данных Размер поля Примечание
Id_pat Number ID
N_lpy Varchar2 20 Номер медицинской

карты

Date_entry Date Дата регистрации пациента в системе
Name_pat Varchar2 50 Имя пациента
Lname_pat Varchar2 50 Фамилия пациента
Partrοnymiс_pat Varchar2 50 Отчество пациента
Diag^sis Varchar2 50 Предварительный

диагноз

Age_pat Number Возраст пациента
Sex_pat Varchar2 20 Пол пациента
Id_dοс Number Врач пациента

Таблица «Препараты» содержит информацию современных и актуальных препаратах. Структура данной таблицы представлена в таблице 2.5.

Таблица 2.5 - Структура таблицы «Препараты» Preparatiοn

Имя поля Тип данных Размер поля Примечание
Id_prep Number Id
Name_prep Varchar2 100 Название препа­

рата

Reсοmendatiοn_prep Lοng Рекомендации по приему препарата
Instruсtiοn_prep Varchar2 20 Инструкция по

приему

Id_type_prep Number Тип препарата

Таблица «Типы препаратов» содержит существующие типы современных препаратов. Структура данной таблицы представлена в таблице 2.6.

Таблица 2.6 - Структура таблицы «Типы препаратов» Type_preparatiοn

Имя поля Тип данных Размер поля Примечание
Id_type_prep Number Id
Name_type_prep Varchar2 500 Тип препарата

Таблица «Типы лечений» содержит варианты лечения пациентов. Структура данной таблицы представлена в таблице 2.7.

Таблица 2.7 - Структура таблицы «Типы лечений» Treatment_regiment

Имя поля Тип данных Размер поля Примечание
ID_TREAT_REG Number Id
NAME_TREAT_REG Varchar2 50 Тип лечения

Таблица «Лечение пациентов» содержит историю вариантов лечения пациентов.

Структура данной таблицы представлена в таблице 2.8.

Таблица 2.8 - Структура таблицы «Лечение пациентов» Treatment_partients

Имя поля Тип данных Размер поля Примечание
ID_TREAT_PAT Number Id
ID_PAT Number Id пациента
ID_TREAT_PREP Number Id метода ле­

чения

T_DATE Date Дата назначения

препарата

NAME_PREP Varchar2 100 Название препа­

рата

SYBTYPE_TREATMENT Number Id вида лечения
Conjoinmjtreatment Number Id варианта ле­чения

Таблицы базы данных связаны между собой следующим образом:

- таблица «Методы лечения» с таблицей «Препараты» по полю «Id препара­

та»;

- таблица «Методы лечения» с таблицей «Типы лечения» по полю «Id типа лечения»;

- таблица «Пациенты» с таблицей «Доктора» по полю «Id доктора»;

- таблица «Препараты» с таблицей «Типы препаратов» по полю «Id типа пре­парата». Схема взаимосвязи таблиц представлена на рисунке 2.1.

Рисунок 2.1 - Схема взаимосвязи таблиц базы данных

В рамках информационной модели принятия врачебных решений можно раз­работать необходимую тактику ведения процесса лечения и определить для каждого из этапов переход на следующий этап и правила управления ведения этим перехо­дом [140]. Получаенная модель оказывает помощь врачу в данной нозологии. Она становится клиническим руководством по определению тактики лечения заболева­ния, которое основано на реальных медицинских данных.

2.5

<< | >>
Источник: Васильченко Владислав Алексеевич. ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ В РАМКАХ БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ПУЛЬМОНОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Воронеж - 2019. 2019

Еще по теме Информационная модель принятия врачебных решений:

  1. Психоанализ
  2. Психоанализ
  3. Заключение
  4. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  5. Модель пациента - основа стандартизации флюорографического обследования населения
  6. Служба информационно-аналитического обеспечения
  7. Классификация управленческих ситуаций. Модель-классификатор и его практическая значимость
  8. Положение об аппарате управления районного медицинского объединения
  9. 3.5. Компьютерные системы поддержки врачебных решений в диагностике и лечении
  10. Введение
  11. ГЛАВА 1. ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ ПОСЛЕДИПЛОМНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ РАБОТНИКОВ
  12. ГЛАВА 4. ХАРАКТЕРИСТИКА КАЧЕСТВА ИТ-ОБУЧЕНИЯ
  13. 1.4. Информационные технологии в здравоохранении
  14. Пути предотвращения врачебных ошибок
  15. Роль информационных технологий в медицине
  16. СОДЕРЖАНИЕ
  17. ВВЕДЕНИЕ
  18. Информационная модель пациента
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -