<<

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Айламазян, Α.Κ. Данные, документы и архитектура медицинских информационных систем [Текст] / А. К. Айламазян, Я. И. Гулиев // Тез. докл. Международного форума «Информатизация процессов охраны здоровья населения - 2001», 2001.

- C. 141-142.

2. Васильченко, В. А. Структура экспертной системы оперативной диагностики и лечения заболеваний легких [Текст] / В. А. Васильченко, В. Л. Бурковский // Вестник воронежского государственного технического университета, 2016. - Том 12.- № 1. - С. 28-31.

3. Воротынцева, Η. С. Рентгенопульмонология: стратегия и тактика получения и анализа рентгеновского изображения в пульмонологии [Текст] : учеб. пособие / Η. С. Воротынцева, С. С. Гольев. - Москва : МИА, 2009. - 280 с. : ил.

4. Власов, П. В. Лучевая диагностика заболеваний органов грудной полости [Текст] / П. В. Власов ; под общ. ред. Г. Г. Кармазановского. - Москва : ВИДАР, 2008. - 376 с. : ил. - (Классическая рентгенология)

5. Прокоп М. Спиральная и многослойная компьютерная томография: пер. с англ. В 2т. Т.2/ М. Прокоп, М. Галански; пер. под ред. А.В. Зубарева, Ш.Ш. Шотемора. - М.: Медпресс-информ, 2007. - 710.00 с.: ил. - Библиогр.: с. 635-694

6. Совмещенная позитронно- эмиссионная и компьютерная томография (ПЭТ-КТ) в онкологии/ Г.Е. Труфанов, В.В. Рязанов, Н.И. Дергунова и др. - СПб.: Элби-СПб, 2005. - 124 с.: ил.. - Библиогр.: с. 121-124

7. Губин, И.М. Разработка и внедрение новой автоматизированной информационной системы ЦКБ [Текст] / И.М. Губин и др. // Кремлевская медицина. Клинический вестник. - 2000. - № 4. - С. 51-54.

8. Α.Γ.Гужва, С.А.Доленко, И.Г.Персианцев, Ю.С.Шугай. Сравнительный анализ методов определения существенности входных переменных при нейросетевом моделировании: методика сравнения и её применение к известным задачам реального мира. Нейроинформатика-2008. X Всероссийская научно­техническая конференция.

Сборник научных трудов, ч.2, с.216-225. М., МИФИ, 2008.

9. Васильченко, В. А. Анализ и выбор структуры объектно-реляционной СУБД медицинской информационной системы [Текст] / В. А. Васильченко, В. Л. Бурковский // Вестник воронежского государственного технического университета, 2015. - Том 3.- № 3. - С. 57-59.

10. Дуданов, И.П. Создание "паспорта здоровья" больных с сердечно­сосудистыми заболеваниями с использования информационной системы [Текст] / И.П. Дуданов и др. // Медицинский академический журнал. - 2003. - Том 3. - № 3. - С. 125-133.

11. Мистюков, Б. В. Нейросетевое моделирование динамики нелинейных систем [Текст] / Б. В. Мистюков, В. Л. Бурковский // Вестник воронежского государственного технического университета, 2012. - Том 3.- № 12-1. - С. 51-56.

12. Максимова, Ε. И. Алгоритм обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа с использованием искусственной нейронной сети [Текст] / Ε. И. Максимова, П. А. Хаустов // Фундаментальные исследования, 2016. - № 4 (часть 2). - С. 290-294.

13. Александрова А.В. "Рентгенологическая диагностика туберкулеза органов дыхания". - М., 1983.

14. Тюрин И.Е., Нейштадт А.С., Черемисин В.М. «Компьютерная томография при туберкулезе дыхания» пособие для врачей, Санкт-Петербург, «Корона принт», 1998,235 с.

15. Соколов Ю.Н., Розенштраух Л.С. Бронхография. - М.,Медгиз, 1958. - 172 с.

16. Терновой С.К., Снницын В.Е. Спиральная компьютерная и электронно­лучевая ангиография, М.:Вндар, 1998, - 144 с.

17. Зубарев А.В. Методы медицинской визуализации - УЗИ, КТ, МРТ - в диагностике опухолей и кист печени. Москва, 1995, 110 с.

18. Котляров П.М., Темирханов З. С., Щербахина Ε. В. Мультипланарные реконструкции и виртуальная бронхоскопия в оценке состояния трахео - бронхиальной системы по данным мультисрезовой компьютерной томографии. Лучевая диагностика и терапия. 2011. Т. 2. № 2. С. 50-55.

19. Гистология, цитология и эмбриология. Атлас: учебное пособие.

О.В. Волкова, Ю.К. Елецкий, Т.К. Дубова и др. Под ред. О.В. Волковой. - М.: Медицина, 1996.

20. Ежов А.А., Чечеткин В.Н. Нейронные сети в медицине // Открытые системы. - 2007. - № 4. - С. 34-37.

21. Тархов Д.А. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. - М. : Радиотехника, 2005. - 168 с.

22. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1 / общ. ред. А.И. Галушкина. - M.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.

23. Малиноский Л.Г. Гипотезы о подпространствах в задаче дискриминантного анализа нормальных совокупностей. - В кн.: Модели. Алгоритмы. Принятие решений. М.: Наука, 1979, с. 195 - 216.

24. Дюк В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. Дюк, В. Эмануэль. - СПб. : Питер, 2003. - 528 с.

25. MaσKay D. On-line Ьоок: Infοrmatiοn TheOry, Inlerenee, and Learning A^ri^ms. — 2005

26. Witten I.H., Frank E. Data Mining: Predial Madiine' Learning Tddls and T e'dιnic∣ue's (Se'(,Ond Editbn). — Mοrgan Kaufmann, 2005 ISBN 0-12-088407-0

27. И.Г.Персианцев. Адаптивное построение иерархических нейросетевых систем для классификации и для сегментации временных рядов. Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. XII Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2010»: Лекции по нейроинформатике. М., НИЯУ МИФИ, 2010, с.212-242.

28. Спирячин, А. А. Анализ эффективности использования метода нечеткой классификации и генитических алгоритмов в интеллекутальной системе поддержки принятия врачебных решений [Текст] / А. А. Спирячин, В. Л. Бурковский, А. П. Воропаев // Вестник воронежского государственного технического университета, 2015. - Том 11.- № 2. - С. 45-48.

29. Половников В. С. О нелинейной сложности нейронных схем МакКаллока-Питтса // Интеллектуальные системы. — 2007. Т. 11, вып. 1-4. — С. 261-275.

30. Половников В. С. О некоторых характеристиках нейронных схем // Интеллектуальные системы. — 2004. Т. 8, вып. 1-4. — С. 121-145

31. А. И. Галушкин. Нейронные сети. Основы теории. М., Горячая линия - Телеком, 2010.

32. В.А.Головко. От многослойных персептронов к нейронным сетям глубокого доверия: парадигмы обучения и применение. В сб.: Нейроинформатика-

2015. XVII Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием. Лекции по нейроинформатике, с.47-84. НИЯУ МИФИ, 2015

33. L.A.Gatys, А.З.Ескег, M.Bethge. A Neural A^ritEm о!7АгйбИсStyle. http: //arxiv. οrg/abs/1508.06576v1

34. A.Mοгdvintsev, C.Olah, M.Tyka. I^ept^^m: Ооіпд Deeper into Neural

NetwDrks. Ооодк Research Btog, June 17, 2015.

http://gοοgleresearсh.blοgspοt.ru/2015/06/inсeptiοnism-gοing-deeper-intο-neural.html

35. Miсrοsοft СофогаЬоп. Принципы проектирования и разработки программного обеспечения. Учебный курс MCSD [Текст]: / Miсrοsοft СофогаЬоп, пер. с англ. - М.: Русская Редакция, 2002. - 736 с

36. Орлик, С. Обзор спецификации JDBC - Системы управления базами

данных [Текст] : [Электронный ресурс] / С. Орлик. - Режим доступа:

Whrl Wide Web. URL: http://www.οsp.ru/dbms/1997/03/21.htm.

37. Кузнецов, С.Д. Концептуальное проектирование реляционных баз данных с использованием языка UML [Текст] : [Электронный ресурс] / С.Д. Кузнецов - Режим доступа: Wοrl Wide Web. URL: http://www.dtforum.ru/ database/artides/umlbases.shtml

38. Нариньяни А.С., Яхно Т.М. Продукционные системы //Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах/Ред. Д.А. Поспелов. ВЦ АН СССР. ВИНИТИ, 1984. Том А. С. 136-177.

39. Takagi T., SLigeiw M. Fuzzy Identifiсatiοn о1'Systems and Its Appltoattons to Mοdeling and Соп^оі// IEEE Trans. опSystems, Man, and Cybernettos. Vοl. 15, № 1. - 1985. - P. 116 - 132.

40. Yager R., Filev D. Essentials оі Fuzzy Mοdeling and СопЕоі.USA: Jοhπ Wiley & Sοns. - 1984. - 387p.

41. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. М.: Наука., 1989.

328 с

42. Ожерельева Τ.Α. Сложность информационных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 4. С. 80-85.

43. Цветков В.Я. Дескриптивные и прескриптивные информационные модели // Дистанционное и виртуальное обучение. 2015. №7. С. 48-54.

44. Ожерельева Τ. А. Ресурсные информационные модели // Перспективы науки и образования. 2015. № 1. С. 39-44.

45. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. 340 с.

46. Tsvetknv V. Ya. Іпіоппаїіоп СогсПисПогс // European Іоитаї о і' ТесЬпоІоду and Design, 2014, Vοl.(5), № 3. pp. 147-152

47. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение. 2014. № 5. С. 4-11.

48. TsvetkOv V.Ya. ІпІЬпііаІіоп Units as the Elements оі' Сотріех Mndels // Nanοteсhпοlοgy Research and Рілсйсє,2014, Vοl.(1), № 1. рр. 57-64

49. Anst.Oimbre J. C., Duant O. Argumentativity and informativity //From metaphystos to rhetoric Springer Netherlands, 1989. С. 71-87

50. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 224 с.

51. Назаренко Г.И., Осипов Г.С. Основы теории медицинских технологических процессов. Том 1. — М.: Физматлит, 2005

52. Гельфанд И.М., Розенфельд Б.И., Шифрин М.А. Очерки о совместной работе математиков и врачей. — М.: Едиториал УРСС, 2005

53. Букреев В.Г., Колесникова А.Е., Янковская А.Е. Выявление закономерностей во временных рядах в задачах распознавания состояний динамических объектов. — Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010.

54. Малых В.Л., Гулиев Я.И. Прецеденты в медицинских информационных системах//Программные продукты и системы. — 2009. — № 2 (86). — С.19-27

55. Демидова Л.А. Классификация объектов на основе мультимножеств и нечеткой кластеризации // Известия ТРТУ. Таганрог, 2006. - № 15 (70). - С. 72-79.

56. Демидова Л.А., Коняева Е.И.

Кластеризация объектов с использованием БСМ-алгоритма на основе нечетких множеств второго типа и генетического алгоритма // Вестник РГРТУ. Рязань, 2008. - № 4 (выпуск 26). - С. 46-54.

57. WhiteluM'n, Mark. Is Gartner’s Мадіс Quadrant really magi с? //TheRegister.—2007.— ‰ Mairh, 31.

58. Беликова Т.П. Моделирование линейных фильтров для обработки рентгеновских изображений в задачах медицинской диагностики // Цифровая оптика. Обработка изображений и полей в экспериментальных исследованиях / Под ред. В.И. Сифорова и Л.П. Ярославского. - М.: Наука, 1990. - 176 с

59. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений: пер. с англ. /Р. Гонсалес, Р. Вудс. - М.: Техносфера, 2005. - 1070 с.

60. Pranav Rajpurkar. CheXNet: Radiοlοgist-Level Pneumοnia Dete^ton оп Chest X-Rays with Deep Learning. 2017

61. WHO. Standard ^atirnn оі'Hiterpretatinn оі'Hiest radfographs for the diagiinsis nl' pneumοnia in сЫМгоп.2001

62. Franquet, T. Imaging ml' pneumοnia: trends and algοrithms. European Respiratory fournal, 18(1):196- 208, 2001

63. Cherian, Tlmmas, МиШоІкМ, E Kim, Carlin, Jοhп B, Ostensen, Harald, Amin, Ruhul, Campο, Margaret de, Greenberg, David, Lagοs, Rοsaппa, іпісєго,Marilla, Madhi, Shabir A, et al. Standardized interpretatfon оі paediatriс dιest radiοgraphs for the diag^sis оі pneumοnia in epidemiοlοgiсal studies. Bulletin оі the WDrld Health Organizatfon, 83(5):353-359, 2005

64. Wang, Xiaοsοng, Peng, Yifan, Lu, Le, Lu, Zhiyοng, Bagheri, Mοhammadhadi, and Summers, Rοnald M. Chestx-ray8: Hοspital-sсale dιest x-ray database and Lendimarks опweakly-supervised сlassifiсatiοn and lοсalizatiοn оі соиоп Uiiirax diseases. arXiv preprint arXiv: 1705.02315, 2017.

65. Huang, Gaο, Liu, Zhuang, Weinberger, Kilian Q, and van der Maaten, Laurens. Densely соппєОєСсοπvοlutiοπal пetwοrks. arXiv preprint arXiv:1608.06993, 2016

66. foffe, Sergey and Szegedy, Christian. Bateh пοrmalizatiοп: A^elernting deep пetwοrk training by redudng internal (.Ovanate shift. In Internatfonal ^^єгє^є оп Madiine Learning, pp. 448-456, 2015.

67. http://datareview.iпfo/artiсle/luсhshaya-metrika-dlya-οсeпki-tοсhпοsti-klassifikaсiοппyx-mοdelej/

68. Neuman, Mark I, Lee, Edward Y, Bixby, Sarah, Diperna, Stephanie,

Hellinger, Jeffrey, Markdwitz, Rtehard, Servaes, Sabah, Mοпuteaux, Mtehael C, and Shah, Samir S. Variability in the interpretatfon оіdιest radfographs for the Ciag^sis оі pпeumοпia in dιildren. Jοumal оі Iwspital medidne, 7(4): 294-298, 2012.

69. Deng, Jia, Dοпg, Wei, Sοсher, Rtehard, Li, Li-Jia, Li, Kai, and Fei-Fei, Li. Imagenet: A large-sсale hierarсhiсal image database. In ^mp^er Visfon and Pattern Reсοgпitiοп, 2009. CVPR 2009. IEEE ^^єгє^є оп, pp. 248-255. IEEE, 2009.

70. Kingma, Diederik and Ba, Jimmy. Adam: A Iiietfocl for sto^ast^ οptimizatiοn. arXiv preprint arXiv:1412.6980, 2014.

71. Raοοf, Suhail, Feigin, David, Sung, Arthur, Raοοf, Sabiha, Irugulpati, Lavanya, and Rοsenοw, Edward C. Interpretatfon оі plain ehest rοentgenοgram. CHEST foumal, 141(2):545-558, 2012.

72. Berbaum, K, Franken Jr, EA, and Smith, WL. The effort оі сοmparisοn films upmn resident interpretatfon оі pediatrfo dιest radfographs. Investigative radfofogy, 20(2):124-128, 1985.

73. Pοtсhen, EJ, Gard, JW, Lazar, P, Lahaie, P, and Andary, M. Effort оі dinfoal history data оп dιest film interpretatfon-dirertfon огdistrartton. In Investigative Radfotogy, vοlume 14, pp. 404-404, 1979.

74. Yaο, Li, РоЬ1єі2,Erfo, Dagunts, Dmitry, Cοvingtοn, Ben, Bernard, Devοn, and Lyman, Kevin. Learning to diag^se from s^aKh by exptoiting dependenrtes amοng labels. arXiv preprint arXiv: 1710.10501, 2017.

75. Zfou, Bοlei, Kfosla, Aditya, Lapedriza, Agata, Oliva, Aude, and Trnralba, Antonfo. Learning deep features for disсгiminative lοсalizatiοn. In Pгοсeedings оі the IEEE ^^ere^e оп COimputer Visfon and Pattern Re^g^fo^ pp. 2921-2929, 2016.

76. Gulshan, Varun, Peng, Lily, Ctoram, Marc, Stumpe, Martin C, Wu, Derek, Narayanaswamy, Aru^^aUm, Venugοpalan, Subhashini, Widner, Kasumi, Madams, 'Іоні, Cuadros, Jοгge, et al. Devetopment and validatfon оі a deep learning a^ritlm for detertton оі diabetto гetinοpathy in retinal fundus pfotographs. Jama, 316(22):2402-2410,

2016. I Inpstakern RM, Witbraad, T, Van Engelsfoven

77. Гусев Л.А, Хуторская О.Е. Об одной оценке эффективности машинной диагностики двигательных нарушений // Автоматика и телемеханика. — 2003. — № 12. — С. 112—121.

78. Зенков Л.Р., Ронкин М.А. Функциональная диагностика нервных болезней : руководство для врачей / Л.Р.Зенков, М.А.Ронкин. - 5е изд. - М. : МЕДпрессинформ, 2013. - 488 с. : ил.

79. Безруков Н.С., Ермакова Е.В. Прогнозирование бронхиальной астмы по параметрам реоэнцефалографии на основе гибридной сети. Математические методы в технике и технологиях — ММТТ-19. — Воронеж, Воронеж. гос. технол. акад., 2006. — Т. 7. — С. 211—214.

80. Перельман Ю.М., Приходько А.Г. Диагностика холодовой гиперреактивности дыхательных путей. — Благовещенск: ГУ ДНЦ ФПД СО РАМН, 2004. — 10 с

81. Безруков Н.С., Еремин Е.Л. Построение и моделирование адаптивной нейро-нечеткой системы в задачах медицинской диагностики // Информатика и системы управления. — 2005. — № 2 (10). — С. 36—46.

82. Басов К. Графический интерфейс комплекса ANSYS; Книга по Требованию - Москва, 2006. - 239 с.

83. Nardi D., Bradman J. An Intrοduсtiοn to Desсriptiοn Lοgiсs [Электронный ресурс] = Введение в дескриптивную логику. - Электронный документ - Режим доступа: http://www.inf. unib/.it/~franсοni/dl/сοurse/dlhb/dlhb--01.pdf - Загл. с экрана.

84. Bradman R., Sefridge P. Knrnwleclge representatton suppοrt for data ardeοlοgy // Intelligent and Cοοperative Informatfon Systems. - 1993. - № 2. - P. 159­186

85. Baader F., Nutt. W. Basto desсriptiοn togtos [Электронный ресурс] = Основы дескриптивной логики - Электронный документ - Режим доступа: http://www.inf.unib/.it/~franсοni/dl/сοur se/dlhb/dlhb02.pdf. - Загл. с экрана

86. Burrasсanο, P. Learning УєсіогQuanti/atiοn Гогthe Probabilistto Neural Netwοrk. IEEE Trans. опNeural Netwοrks, July 1991, 2, 458-461.

87. Sdieler, H., Hartmann, U. Mapping neural netwοrk derived from the par/en windοw estimator. Neural Netwοrks, 1992, V.5, pp.903-909.

88. Spedt, D. The General Regresston Neural Netwοrk - Redisсοvered. Neural Netwοrks, 1993, V.6, pp.1033-1034.

89. Caudill, M. The КоіопєпMοdel. Neural Netwοrk Primer. AI Expert, 1990, 25-31.

90. PTavan, H.Grubmuller, H.Kuhnel. Self-οrgani/atiοn оГ assοсiative memοry and pattern сlassifiсatiοn: гєсштєпі;signal proсessing опtοpοlοgiсal feature maps. Biοlοgiсal Cybernettos, 64 (1990), pp.95-105.

91. Методы дискриминантного анализа [Электронный ресурс]. - Режим

доступа: http://mir/nanii.сοm/a/264966/metοdy-diskriminantnοgο-anali/a (дата

обращения 06.01.2018).

92. Основы дискриминантного анализ [Электронный ресурс]. - Режим

доступа: http://masters.dοππtu.οrg/2005/kita/kapustina/library/disсr_an.htm (дата

обращения 06.01.2018).

93. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ./Дж.- Он Ким, Ч.У.Мьюллер и др. - М.: Финансы и статистика. - 1989. - 215 с.

94. Сергеев, В.А. Рентгеновская компьютерная мультиспиральная томография сердца / В. А. Сергеев. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 96 с.

95. Силантьева, Н.К. Компьютерная томография в онкопроктологии / Н.К. Силантьева и др. - М.: Медицина, 2007. - 144 с.

96. Труфанов, Г.Е. Рентгеновская компьютерная томография в диагностике хронической обструктивной болезни легких / Г.Е. Труфанов и др. - СПб.: Элби, 2009. - 125 с

97. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр. : Пер. с англ. - - М. : ООО "И.Д. Вильямс", 2006. — 1104 с.

98. Портал искусственного интеллекта. - 2009. - Режим доступа: свободный. Заголовок с экрана: http://www.aipοгtal.гu/aгtiсles/neuгal-netwοгks (Дата обращения: 23.06.2014).

99. Шандаров Е.С. Программирование LEGO Mindstorms NXT на языке NXC. - Т.: ТМЦДО. 2012. - 44 с.

100. Денисенко В. ПИД - регуляторы: принципы построения и модификации. - СТА №1. 2007. 78 - 88 с.

101. Васенков Д.В. Методы обучения искусственных нейронных сетей.

Компьютерные инструменты в образовании. -- СПб.: Изд-во ЦПО

"Информатизация образования", 2007, №1, С. 20-29.

102. Маслобоев Ю.П. Введение в Neural NetwOfk 'ГооіЬох.[Электронный ресурс]. Matlab.Expοnenta - 2001. - Режим доступа: свободный. Заголовок с экрана: http://matlab.expοnenta.гu/neuгalnetwοrk/ (дата обращения 21.06.2014).

103. Гаскаров Д.Б. Интеллектуальные информационные системы. - М.: Высшая школа, 2005.

104. Долин Г. Что такое ЭС. - М.: Компьютер Пресс, 2008.

105. Острейковский В. А. Информатика. - М.: Высшая школа, 2007.

106. Структура экспертной системы // http://www.aipοгtal.гu/aгtiсles/expeгt- systems/stгuсtuгe.html [12.11.2010].

107. Убейко В.Н. Экспертные системы.- М.: МАИ, 2005.

108. Методы и средства преобразования информации; Рига: Зинатне - Москва, 2014. - 136 с.

109. Букатова, И.Л. Эволюционное моделирование: идеи, основы теории, приложения; Знание - Москва, 2013. - 665с.

110. Кандрашина, Е.Ю.; Литвинцева, Л.В.; Поспелов, Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах; наука - Москва, 2012. - 328 с.

111. Ковалев, Андрей Miсrοsοіt Dynamks CRM: первые шаги; М.: ЭКОМ - Москва, 2009. - 232 с.

112. Лорьер, Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта; Мир - Москва, 2015. - 568 с.

113. Любарский, Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы; наука

- Москва, 2013. - 228 с.

114. Матэ, Залка Добердо; СПб: Художественная литература - Москва, 2015.

- 280 с.

115. Микони, С.В. Общие диагностические базы знаний вычислительных систем; СПб: Институт информатики и автоматизации РАН - Москва, 2010. - 234 с.

116. Айламазян А.К., Гулиев Я.И. Разработка информационных систем лечебно-профилактических учреждений: проблемы и решения // Тез. докл. Международного форума «Информатизация процессов охраны здоровья населения

- 2000».- М., 2000.

117. Айламазян А.К., Гулиев Я.И., Комаров С.И., Малых В.Л., Морозов В.Ю. Информационные системы в медицине: проблемы и решения // Программные системы: Теоретические основы и приложения / Под ред. А. К. Айламазяна. - М.: Наука. Физматлит, 1999. - С. 162-168.

118. Белышев Д.В., Гулиев Я.И., Назаренко Г.И., Полубенцева Е.И., Хаткевич М.И. Опыт разработки и внедрения информационной системы поликлиники в контексте построения единого информационного пространства комплексного медицинского центра // Тр. междунар. конф. «Программные системы: теория и приложения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, май 2004: В 2 т. / Под ред. С.М. Абрамова. - М.: Физматлит, 2004. - Т. 2. - С. 83-102.

119. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов (2-е издание, +CD). - СПб.: Питер, 2003. - 688 с.: ил.

120. Венедиктов Д.Д., Григорьев А.И., Казанов В.А., Кобринский Б.А., Крейнес М.Г., Леванов В.М., Логинов В.А., Тимин Е.Н., Шафранский И.Л., Шифрин М.А. Телемедицинские технологии в здравоохранении России (Обзорная справка). 2002. - http://www. telemed.ru/whatis/laws/gdsprav.html

121. А.А. Романюха Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний / А.А. Романюха. - М.: Бином. Лаборатория знаний, ЛКИ, 2015. - 296 с.

122. Бобровский, Стив Orade Database XE для Windοws. Эффективное использование (+CD) / Стив Бобровский. - М.: ЛОРИ, 2009. - 512 с.

123. Браун, Брэдли Orade Database. Создание Web-приложений / Брэдли Браун , Ричард Дж. Ниемик, Джозеф С. Треззо. - М.: ЛОРИ, 2010. - 722 с.

124. Бурлесон, Дональд К. Настольная книга по администрированию ORACLE Applroatron Server / Бурлесон Дональд К.. - М.: ЛОРИ, 2012. - 921 с.

125. Zingerman B.V., Emelin I.V., Lebedev G.S. Problems оГ definitron оГkey terms оГ medroal iπfοrmatiсs. // Iπfοrmatiοπ teсhποlοgies in medidne. 2009-2010. Thematro research соіієсЕоп.Mοsсοw: Radro Engineering, 2010. Pp. 20-33. (in Russian)

126. Методика формирования баз данных [Эпектронный ресурс] URL: h tt p://www. bu dgetrf. ru/P u Ы ^tm^^ agazi п e s/Vesm i kS F/ 2006/vestniksf289-1 /vestniksf289-1090.htm.

127. 4. Туманов В.Е., Маклаков С.В. Проектирование реляционных хранилищ данных. - М,: Диапог-МИФИ, 2007. - 333 с.

128. 5. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 351 с.

129. 6. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных. 8-е издание. Москва Спб., Киев: Вильяме, 2005, 1327 с.

130. /Иеиер М. Теория реляционных баз данных. - М.: Мир, 1987. - 608 с.

131. Григорьев /O.A., Матюхин 6.Г. Оценка времени выполнения спожного sql-запроса в субд ms sql server It Организация баз данных 2004. №2(8). - С. 3-11.

132. Абдуманонов A.A., Карабаев М.К., Махмудов Н.И. Об интеллектуализации медицинских информационных систем II Научно­практический журнал «Современная наука: актуапьные проблемы теории и практики» Серия «естественные и технические науки» № 9-10, 2013, Воронеж. - С.60-64

133. Гусев A.B., Романов ФА, Драное И.П., Воронин A.B. Медицинские информационные системы: Монография / Петрозаводск: Издательство, ПетрГУ, 2005. - 404 с.

134. Васильченко, В.А. Структура экспертной системы оперативной диагностики и лечения заболеваний легких / В.А. Васильченко, В.Л. Бурковский, // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2016. - Т.12. - №1. - С.28-31

135. Васильченко, В.А. Анализ и выбор структуры объектно-реляционной субд медицинской информационной системы / В.А. Васильченко, В.Л. Бурковский, // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2015. - Т.11. - №3. - С.57-60

136. Васильченко, В.А. Повышение качества диагностики заболеваний легких на основе нейросетевого анализа данных компьютерного томографа / В.А. Васильченко, В.Л. Бурковский, А.Е. Хвостикова, Н.Э. Костина // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2016. - Т.15. - №4 - С.633-637

137. В.А. Васильченко. Распознавание пульмонологических заболеваний на основе алгоритмов цифровой обработки результатов компьютерной томографии / В.А. Васильченко, В.Л. Бурковский // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации (РАСПОЗНАВАНИЕ — 2018): материалы XIV международной научно­технической конференции. С. 69-72

138. В.А. Васильченко. Повышение качества диагностики заболеваний легких на основе нейросетевого анализа данных компьютерного томографа / В.А. Васильченко, В.Л. Бурковский // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации (РАСПОЗНАВАНИЕ — 2017): материалы XIII международной научно­технической конференции. С. 95-97

139. В.А. Васильченко. Использование аппарата нейронных сетей для диагностики образований в легких человека на основе снимков компьютерного томографа / В.А. Васильченко, В.Л. Бурковский // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2016): материалы IV международной конференции. С. 63-66

140. В.А. Васильченко. Программный модуль распознавания патологий легких в рамках мультиспирального копмьютерного томографа / В.А. Васильченко,

B. Л. Бурковский // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2017): материалы X международной конференции. С. 92-95

141. В.А. Васильченко. Распознавание патологических зон легочных заболеваний на основе данных компьютерного томографа/ В.А. Васильченко, В.Л. Бурковский // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве (НТ-2017): материалы XI международной конференции.

C. 110-113

142. A data mining system for providing analytfoal informatfon оп brain tumοrs to publk health dedsfon makers / R. S. Santos, S. M. F. Malheiros, S. Cavalheiro, J. M. De Oliveira // Ctomputer methοds and programs in biοmediсine. 2013. V. 109. № 3. P. 269­282

143. Fοx G. C., Furmanski W. PETAOPS and EXAOPS: SupercOmputing оп the web // Internet ^mp^ing, IEEE. 1997. V. 1. № 2. P. 38-46.

144. Fοster I., Maguire T., Snelling D. Ogsa wsrf bask profile 1.0. 2014. http: //www. οgf. οrg/dοсuments/GFD.7 2.pdf

145. Data analysis servkes in the krnwledge grid / Eugenfo Cesarfo, Antonfo Ctongiusta, Dοmeniсο Talia, Paοlο Trunffo // Data Mining Teсhniques in Grid Ctomputing Environments. 2008. P. 17-36.

146. Fοster I., Maguire T., Snelling D. Ogsa wsrf bask profile 1.0. 2014. http: //www. οgf. οrg/dοсuments/GFD.7 2.pdf

147. SOAP Speсifiсatiοns — Wοrld Wide Web Cοnsοrtium. 2014 (окт.). http://www.w3.οrg/TR/sοap/

148. Gkbus ШоІй! 2014 (окт.).http://tοοlkit.glοbus.οгg/tοοlkit/.

149. UNICORE — Distributed (.Omputing and data гesοuгсes. 2014. http: //www.uniсοгe.eu/.

150. Васильченко, В.А. Алгоритмизация процесса распознавания состояний физиологических объектов на основе специальных рентгеновских изображений/

B. Л. Бурковский, А.Д. Данилов // Компьютерная оптика. - 2019. - Т.43, № 2.

151. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.: Техносфера, 2006. - 1072 с.

152. В.А. Васильченко. Использование аппарата нейронных сетей для диагностики легочных заболеваний/ В.А. Васильченко, В.Л. Бурковский // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2016): материалы IX международной конференции. - 2016. -

C. 66-69.

<< |
Источник: Васильченко Владислав Алексеевич. ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ В РАМКАХ БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ПУЛЬМОНОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Воронеж - 2019. 2019

Еще по теме СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

  1. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  2. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  3. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  4. Список литературы
  5. Список литературы
  6. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  7. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  8. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  9. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  10. Список литературы
  11. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  12. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  13. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  14. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  15. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  16. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  17. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  18. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -