<<
>>

БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЗАДАЧАХ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ

Для решения актуальных проблем профилактики и мониторинга здоровья населения Дальнего Востока уже недостаточно традиционного использования локальных информационных систем на базе стандартного программного обеспечения и типовых рабочих станций.

Поэтому нами разработан проект на основе идеологии БИС [1,4], направленный на создание интегрированной сети телемедицины с высокоскоростными телекоммуникационными каналами на базе ВЦ ДВО РАН, дальневосточного государственного медицинского университета и медобъединения ДВО РАН. Основная задача проекта - разработка, сопровождение и повышение эффективности применения интегрированных ресурсов высокопроизводительных комплексов, развитие и совершенствование магистральной инфраструктуры телекоммуникационной среды для связи вычислительных мультипроцессорных высокопроизводительных систем кластерного типа институтов Хабаровского научного центра ДВО РАН и ДВО РАН (г. Владивосток) в режиме удаленного доступа при решении задач диагностики и клинической визуализации на основе виртуальных информационных моделей, многомерной компьютерной графики и медицинской компьютерной томографии. Создание интегрированной телекоммуникационной среды на базе оптоволоконных каналов связи и вычислительных мультипроцессорных высокопроизводительных систем служит также мощной поддержкой актуальных фундаментальных и прикладных исследований в области телемедицины, виртуальной анатомии, биологии, экологии, физиологии, компьютерной томографии и лучевой диагностики. Данная работа продолжает исследования в области применения телекоммуникаций для задач медицинской информатики и моделирования процессов принятия диагностических решений в режиме удаленного доступа. Методы исследования: медицинская информатика, виртуальное информационное моделирование, распознавание образов, цифровая рентгенология, нейроинформатика. Нашим коллективом на протяжении длительного периода разрабатывались проекты создания ин-

формационных вычислительных и телекоммуникационных ресурсов (РВПС «Дальний Восток», «Интеграция», «Телемедицина ДВ» и т.

и.) [1, 2, 5, 7]. Основой функционирования телемедицинской сети, помимо предоставляемых Интернетом возможностей электронной почты и видеоконференций, станут средства сбора, обработки, передачи дискретной информации и хранения ее на специальных корпоративных серверах.

Одной из основных перспективных практических целей телемедицины должна быть принципиальная возможность создания единой базы цифровых флюорограмм легких (а затем и иных органов) в идеале на одном сервере, или хотя бы в виде «каталога», по которому можно узнать, в каком лечебно-профилактическом учреждении (ЛПУ) находятся флюорограммы конкретного пациента, а потом уже связываться с этим ЛПУ и получать графическую картину по скоростной телекоммуникационной сети. Как известно, профилактическое рентгенологическое исследование подразумевает не только сам факт его проведения и соответствующий «процент охвата», но и имеет целью раннее выявление заболевания, что невозможно без сравнения в динамике с предшествующими флюорограммами, которые совсем не обязательно будут в одном и том же ЛПУ. Суть ранней диагностики: раньше не было, сейчас есть. Если отпадет необходимость передавать в соседний кабинет врачу, а тем более в соседний город, цифровую флюорограмму на CDR или в виде распечатки на дорогостоящем принтере (для сохранения качества стоимость расходных материалов будет дороже стоимости рентгенограммы), процесс принятия решений не только станет диагностически и экономически эффективней, но и значительно ускорится при более высоком качестве. Возможно постепенное расширение этой идеологии «оцифровывания» и на все прочие результаты на всех этапах доклинического и клинического анализа данных [6, 9]. В ближайшее время в нашей стране цифровые флюорографы постепенно вытеснят пленочные в силу очевидных преимуществ: снижение дозовой нагрузки не менее чем в 10 раз; практическое отсутствие артефактов (в силу низкой разрешающей способности при пленочной флюорографии возникают скиалогические эффекты, когда на пленке отображается патологический субстракт, которого в действительности нет) и технического брака (при пленочной флюорографии до 7%); более высокая разрешающая способность (при флюорографии до 1,8 пар линий/мм, в лучших образцах отечественных систем - до 2,8); практически мгновенное получение результата, удобное архивирование, возможность оперативной передачи изображения и другие преимущества цифрового сигнала и компьютерного способа обработки и хранения информации.

По показателям динамического диапазона (аналог фотографической широты у рентгеновской пленки) и так называемой «глубины оцифровки» (количество отображаемых ступеней серого, т. е. количество информации на одну точку) цифровая флюорография превосходит рентгеновский снимок на порядки, особенно по глубине оцифровки. Для задач телемедицины, помимо преимуществ цифрового сигнала, необходимо указать еще и на простоту получения клинического материала: при ежегодной системе прохождения флюороосмотров будет автоматически накапливаться база визуальных данных для каждого человека, подлежащего флюороосмотрам, при этом информация будет заранее однотипной и легко поддаваться сравнительному анализу. Подобная компьютеризация возможна и для обработки данных кардиологических, неврологических, биохимических, гистологических исследований для последующей передачи через сеть телемедицины всем компетентным медицинским учреждениям как в России, так и за рубежом. Перспективен в плане телемедицины также анализ количественных характеристик кровотока по данным допплерографии. Допплерограмма позволяет характеризовать кровоток как качественно, так и количественно: пиковая систолическая скорость, конечная диастолическая скорость, усредненная по времени максимальная скорость, усредненная по времени средняя скорость, систоло-диастолическое соотношение, индекс периферического сопротивления (индекс циркуляторного сопротивления, индекс Pourcelot), индекс периферического сопротивления (пульсативный индекс, индекс Gosling), индекс спектрального расширения и т. д. Сумма выводов серошкального осмотра, допплерографии, режимов ЦДК и ЭДК дает возможность корректно, качественно и быстро оценить гемодинамику исследуемого фрагмента сосудистой системы. При отсутствии патологических изменений все цифровые характеристики сосудистого русла соответствуют норме. Подобная компьютеризация возможна и для обработки данных функциональной кардиологической диагностики, нейрофизиологических биохимических, гистологических исследований для последующей передачи через сеть телемедицины.

В последнее время в мировой научно-исследовательской и образовательной практике телемедицины все большее применение находят средства имитационного моделирования и компьютерного отображения процессов, происходящих в норме и/или патологии в живом организме [6-8]. Перспективы развития новых информационных технологий в области анатомии и патофизиологии во многом определяются эффективностью применяемых средств обработки визуальной информации. Наиболее широкое распространение в настоящее время получили системы компьютерной реконструктивной томографии, компьютерной рентгенографии и системы рендеринга трехмерных графических моделей, применяемых, например, для проведения виртуальных операций и автоматизации диагностики в клинических и патофизиологических исследованиях. Представляется актуальной проблема адаптации к задачам патофизиологии известных средств визуального моделирования, организации визуальных данных, применяемых в различных областях науки, в производстве и управлении. Пространственные ВИМ состоят из нескольких тематических слоев. С каждым графическим объектом слоя связано собственное атрибутивное описание, хранящееся во встроенной или внешней базе данных. Инструментальный пакет БИС практически является готовым средством разработки, управления графической моделью. При этом слоями пространственной модели могут быть любые подсистемы сложного объекта (системы объектов), например растровые изображения функциональных систем организма человека.

Лаборатория мединформатики ВЦ ДВО РАН разрабатывает в течение последних 12 лет идеологию создания биоинформационной системы (БИС) для патофизиологических исследований, описывающей организм человека с любой доступной на данный момент степенью точности. БИС основана на оригинальной концепции многомерной числовой модели организма (МЧМО), которая представляет собой совокупность точек в замкнутом пространстве человеческого тела - совокупности его органов и основных систем жизнеобеспечения (вплоть до уровня отдельной клетки и генома) [5,8].

Вся совокупность точек виртуальной информационной модели организма, ставящая целью прогнозирование и моделирование патофизиологических процессов в организме, с их разнообразной, доступной исследователю информацией и функциональными связями между собой представляет многомерную информационную базу данных (МИБД), к которой могут обращаться различные компьютерные программы, в том числе обучающие. Используя идеологию БИС, проводится моделирование и виртуальная имитация различных клинических ситуаций, включающих травму, нарушение мозгового кровообращения, прогрессирующее течение опухолевого процесса, воздействие психотропных веществ и т. п., осуществляется динамическое визуализированное моделирование течения некоторых хронических патологических процессов головного мозга (атеросклероз сосудов головного мозга, демиелинизирующие заболевания и т. п.). Разработанный комплекс компьютерных программ будет включен в программное обеспечение компьютерных томографов, что позволит увеличить диагностические возможности этого метода практического исследования патологических процессов, а также может быть использован для разработки обучающих программ и имитации процесса патофизиологических исследований не только в целях практической медицины, но и преподавании основных медико-биологических дисциплин в ВУЗах и факультетах повышения квалификации врачей различных специальностей.

Предполагается также при предоставлении платных телемедицинских услуг практическое решение широкого круга задач ранней диагностики, создание алгоритмов прогнозирования и имитационного моделирования исходов заболеваний в медицине и психологии, а также внедрения прикладных разработок для проведения медикопсихологического мониторинга и дистанционного многопланового профилактического осмотра жителей региона. В рамках сети региональной телемедицины проводится организация системы семейного телеврача на базе оригинальных методик выявления донозологиче- ских форм, эффективных средств диагностики и исследований общей и профессиональной заболеваемости жителей региона, изучение зависимостей распространения летальных и нелетальных заболеваний с учетом многочисленных факторов социально-экономического, антропотехногенного и природного воздействия.

Одним из путей улучшения результатов лечения является индивидуализация лечебных программ, осуществляемая с учетом распространенности патологического процесса с помощью ВИМ. При этом предлагается использовать в задачах телемедицины новую систему классификации распространенности патологических процессов на принципах виртуального информационного моделирования (ВИМ), основанного на оригинальной концепции многомерной числовой модели организма (МЧМО), которая представляет собой группировки точек в замкнутом пространстве биологического объекта. Эти группировки соответствуют органам и основным системам жизнеобеспечения организма, причем каждая точка, помимо своих координатных значении, отображает набор предикатов - логическую и числовую информацию, в той или иной степени характеризующих конкретную анатомическую область, которую представляет данная точка. Основой для создания МЧМО являются двухмерные электронные изображения послойных срезов биообъектов, пересылаемые по стандартным каналам телемедицины. Создана методология построения трехмерной ВИМ из серии послойных компьютерных томограмм для распознавания изображения отдельных органов, доработаны инструментальные средства ВИМ для диагностических задач оперативной телемедицины.

Могут быть решены и теоретические задачи математического моделирования и диагностики в медицине и психологии, а также прикладных разработок, решаемых при проведении медико-биологического мониторинга и дистанционного профосмотра сотрудников различных организаций региона. В рамках сети телемедицины можно проводить оригинальные исследования профессиональной заболеваемости, изучение зависимостей распространения летальных и нелетальных заболеваний, вызванных, например, дефицитом финансирования медицинских структур ДВФО с учетом практически всех многочисленных факторов социально-экономического, антропотехногенного и природного воздействия. Создаваемые пакеты прикладных программ должны обеспечивать работу с произвольными тематическими слоями данных, виртуальными информационными моделями медико-диагностического назначения и в результате стать прообразом специализированного «медицинского Интернета». К перспективным сторонам телемедицинского проекта БИС относится непрерывная адаптация сети к существующим и новым версиям пакетов прикладных программ информационных технологий в области медицинской диагностики и телемедицины. Конфигурация сети и идеология ее расширения позволяет создавать новые направления деятельности и подключения прочих территориально удаленных от медучреждений региона и институтов ДВО РАН, систематически актуализировать программно-технические средства и банк данных информационной системы, эффективно поддерживать сопровождение нового инструментария в виде комплекса алгоритмов и программ, обеспечивающего устойчивое функционирование системы телемедицинских услуг для принятия оптимальных решений как по индивидуальным запросам, так и в целом по профилактике профессиональных болезней, сопутствующих неинфекционных летальных заболеваний с использованием современных информационных технологий. Кроме использования сети для связи с кабинетами врачей общей практики на местах в перспективе возможно также дистанционное обслуживание вахтовых бригад, артелей, полевых отрядов, экипажей морских и воздушных судов посредством Интернет- телефонии и спутниковых каналов связи. Созданные пакеты прикладных программ обеспечивают работу с большими базами данных пациентов, компьютерными историями болезней с учетом медикогенетических аспектов, прочими произвольными тематическими слоями медико-экологических данных, виртуальными информационными моделями медико-диагностического и прогностического назначения. К перспективным сторонам проекта относится непрерывная адаптация сети к оригинальным авторским и иным существующим и новым версиям пакетов прикладных программ информационных технологий в области семейной медицины, медицинской диагностики и телемедицины. Конфигурация сети и идеология ее расширения позволяет создавать новые направления деятельности и подключения прочих территориально удаленных от медучреждений региона и институтов ДВО РАН пользователей, систематически актуализировать программно-технические средства и банк данных информационной системы, эффективно поддерживать сопровождение нового инструментария в виде комплекса алгоритмов и программ, обеспечивающего устойчивое функционирование системы телемедицинских услуг врачей общей практики для принятия оптимальных решений как по индивидуальным запросам, так и в целом по профилактике общих и профессиональных болезней, сопутствующих неинфекционных летальных заболеваний с использованием современных информационных технологий.

Разрабатываемая в рамках проекта сеть на основе новых информационных технологий в задачах платных услуг телемедицины позволит эффективно проводить комплексную диагностику и профилактику состояния здоровья пользователей Интернет-сети в регионе, членов их семей, а также оперативно рассматривать вопросы стационарного лечения в ведущих клиниках края и региона, проводить консультации в режиме телеконференций, с позиций единого методологического подхода осуществлять весь комплекс задач коммерческой телемедицины с последующим принятием решений по выбору метода дальнейшею лечения, оперативного контроля и амбулаторного наблюдения в кабинете врача общей практики на местах.

Создание предлагаемой коммерческой информационной сети вполне реально при взаимодействии медицинских, научно-исследовательских учреждений ДВО РАН и ВУЗов ДВФО с частными фирмами- производителями информационных услуг; взаимного информационных использования ресурсов (библиотек, электронных анамнезов, банков данных и т. д.); более эффективного и широкого использования как ресурсов местных провайдеров, так и глобальных компьютерных сетей (Интернет, Глобал и др.); широкого использования компьютерной и спутниковой телефонии в диагностических, научных целях и для дистанционного обучения; проведения видеоконференций по всем направлениям коммерциализации телемедицины. Положенные в их основу методологические принципы уже использованы при разработке телемедицинской сети Медобъединения ДВО для создания телеклиники Хабаровского научного центра (проект 05-Ш-Ь-12 011). Возможно тиражирование проекта в других субъектах ДВФО для улучшения оперативности и качества медицинского обслуживания, повышения эффективности лечебно-профилактических мероприятий учреждений здравоохранения. Создаваемая интегрированная телекоммуникационная среда на базе оптоволоконных каналов связи и вычислительных мультипроцессорных высокопроизводительных систем в перспективе может использоваться и для развития актуальных фундаментальных и прикладных исследований в области телемедицины, виртуальной анатомии, радиобиологии, экологической физиологии, компьютерной томографии лучевой диагностики и лучевой терапии.

<< | >>
Источник: П.И. Барабані. Проблемы создания виртуальных информационных моделей. Владивосток: Дальнаука,2006. 188 с.. 2006

Еще по теме БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЗАДАЧАХ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ:

  1. Вместо предисловия
  2. Методологические проблемы создания виртуальных моделей
  3. БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЗАДАЧАХ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ
  4. СОДЕРЖАНИЕ
  5. ЗАНЯТИЕ №9 Медицинская информатика и автоматизированные системы управления здравоохранением – итоговое занятие
  6. 5.2.2. Российские телемедицинские проекты
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -