СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

В словаре приведены некоторые основные понятия, применяемые при использовании методов информатики в патологии и клинической медицине. В круглых скобках даются ссылки на разделы книги, в квадратных в случае необходимости — ссылки на литературные источники (номера в списке литературы).

Аварийное регулирование (5.8) — регулирование в живых и неживых системах, основной целью которого является самосохранение системы. Характерно для патологического процесса, патологического состояния.

Алгоритм — однозначно описанная последовательность действий, приводящая к заданному результату.

Алгоритмизация — превращение предварительно формализованных профессиональных знаний в алгоритмы, основанные на имитационном моделировании (вероятностном, логическом или ином) этих знаний и пригодные для последующего программирования и использования в автоматизированных системах (например, экспертных).

Байесов алгоритм, байесово решение (7.6.1) — алгоритм распознавания, основанный на вероятностном решении основной задачи диагностики. Позволяет оценить у обследованного пациента вероятность каждого из возможных состояний (и, следовательно, выбрать наиболее вероятное) при заранее известных их априорных вероятностях и известной условной вероятности совокупности симптомов для каждого из таких состояний.

Бытовой компьютер (3.4) — персональная ЭВМ, предназначенная для использования в бытовых условиях.

Верификация (10.9.1) — установление истинного диагноза (прогноза) по надежным критериям, не входящим в число диагностических признаков, или по заключению эксперта, учитывающего катамнез.

Вероятностная модель патологического процесса (5.2) — модель, основанная на теории вероятностей и рассматривающая описываемые явления как случайные, т. е. такие, которые при неоднократном воспроизведении протекают каждый раз несколько по-иному (ср. детерминированная модель). Вычислительный комплекс — комплекс, включающий ЭВМ, средства связи и программные средства.

Вычислительный эксперимент — моделирование на ЭВМ определенных ситуаций, позволяющее варьировать входные параметры модели и получать различные выходные данные, отражающие реальные варианты ситуаций.

Градация признака (7.1) — интервал значений признака при его дискретном разбиении на диапазоны. Градаций может быть две («есть» и «нет») или несколько («нет», «слабо», «сильно», «очень сильно» и т. д.) при качественных признаках и сколько угодно при дискретном делении количественного признака (см. симптом).

Детерминированная модель патологического процесса (5.3) — модель, рассматривающая описываемые явления как однозначно подчиненные определенным законам (ср. вероятностная модель).

Диагностические баллы (7.6.4) — целые числа (положительные или отрицательные), суммирование которых и последующее сравнение с диагностическим порогом позволяет реализовать алгоритм распознавания. Часто основаны на ПА, хотя нередко это не осознается авторами (например, шкала Апгар).

Динамическая угроза (6.4) — угроза, которая нарастает при недостаточном УП и убывает при достаточном УП.

Диагностический порог (10.9.2) — пороговая сумма баллов или другая величина, при достижении которой в результате реализации алгоритма распознавания принимается определенное решение.

Информатизация (2.1) — изменение предметной области в связи с внедрением современной информационной технологии, т. е. ЭВМ и методов информатики.

Информатика (4.5) — наука о методах накопления, передачи, обработки информации. Материнскими науками для информатики были математика, кибернетика, электроника, логика, лингвистика. Основными научными направлениями информатики являются теоретические основы вычислительной техники, статистическая теория информации, теория математического моделирования и вычислительного эксперимента, алгоритмизация, программирование, искусственный интеллект и информология, изучающая процессы коммуникации и распространения информации в социальных системах [73].

Информативность (10.6) — здесь — величина, отражающая в процедурах распознавания средний вклад диагностического признака, градации признака, диагностической таблицы и т. п. (количество информации) в достижение правильного ответа о принадлежности объекта к своему классу.

Информационная патология (6.1) — патология на информационной основе, лежащая, в частности, в основе клинической информатики. В этом же значении в этой книге используется и термин «патология». В информационной патологии под основной измеряемой и регулируемой величиной патологического процесса (как в организме в ходе природного регулирования, так и в системах помощи) понимается вероятность реализации одного из следующих видов угрозы: угрозы гибели, либо инвалидизации, либо хронизации, либо заболевания, либо осложнения, либо иного неблагоприятного исхода. При недостаточном УП угроза (т. е. вероятность ее реализации) возрастает, при достаточном УП — снижается. Этот подход делает возможной патометрологию.

Информационные революции в истории человечества (1.1) —скачки в информационной технологии, приводящие последовательно к сменам основных эпох в развитии человечества, таких, как возникновение доисторического общества, развитие древней цивилизации, развитие современного общества, возникновение «информационного» общества (см. суперпериоды).

Информационный вариант байесова алгоритма (7.6.4) — вариант байесова алгоритма, в котором используется логарифм отношения вероятности данного состояния к вероятности его отсутствия. Это позволяет при упрощающих предположениях (в частности, предположении независимости признаков) свести процесс распознавания к суммированию информации (в виде суммирования баллов), свидетельствующей в пользу одного из двух возможных состояний. После суммирования производится сравнение суммы с «проходным баллом».

Установив разные проходные баллы для разных УП, мы получаем возможность угрозометрической сортировки угрожаемых объектов между уровнями (ресурсами) помощи. Последний подход лежит в основе патометрического алгоритма.

Катамнез — течение (и исход) патологического процесса после момента обследования больного.

Кибернетика (4.5.3) — общая наука о процессах управления в живой и неживой природе; одна из «материнских наук» информатики.

Клиническая информатика — наука о применении информатики в клинической медицине (включая догоспитальный период). Развернутое определение этого понятия см. в (4.5).

Компьютер (ЭВМ) — машина, способная принимать данные, обрабатывать их и выдавать результаты как информацию, руководствуясь сохраняемым в ней собственным набором инструкций (3.1).

Консультативные автоматизированные системы — системы, предназначенные для повышения консультативной производительности и улучшения качества консультативного труда специалиста за счет использования им информационной технологии и вычислительных комплексов в процессе консультативной помощи различным «неспециалистам».

Контрольная выборка — наблюдения, используемые для экзамена и не входящие в обучающую выборку.

Критерии значимости различий двух выборок (9.6) — статистические критерии, оценивающие вероятность того, что две сравниваемые выборки принадлежат одной генеральной совокупности и что различия между ними являются случайными.

Критерий величины (степени) различий двух выборок (9.3) — статистический критерий, отражающий расхождение (необщую площадь) распределений двух выборок. Показывает, за счет какой доли наблюдений второй выборки она отличается от первой. Число наблюдений влияет на достоверность (значимость) различий, но не на величину (степень) различий.

Логическое дерево (5.3.2) — логическая процедура распознавания. Относится к детерминированным моделям процесса распознавания.

Математическая модель (5.1) — модель, являющаяся описанием с помощью математических объектов, таких, как числа, векторы, отношения между этими объектами, существенных свойств физических объектов и ситуаций. Бывают вероятностные, детерминированные, структурные, экспертные и другие модели (5.1).

Математическая модель патологического процесса — математическая модель, возникающая (подбираемая) в результате формализации знаний о патологическом процессе. Может служить основой составления (подбора) алгоритма для последующего программирования.

Модель — абстрагирует подходящим образом выбранные существенные свойства объектов и ситуаций. Бывают математические, физические, биологические и другие модели.

Момент наблюдения — предусмотренный регламентом сеанс наблюдения, когда производится регистрация имеющихся у больного градаций признаков.

Непараметрические критерии значимости различий двух выборок

(9.6.2) — критерии, не характеризуемые параметрами распределений признаков, чаще всего параметрами нормального распределения. В этой книге рассмотрены критерий X Колмогорова — Смирнова (9.6.3) и критерий